[1]
|
王少剑, 刘艳艳, 方创琳. 能源消费CO2排放研究综述[J]. 地理科学进展, 2015, 34(2): 151-164.
|
[2]
|
孙维, 余卓君, 廖翠萍. 广州市碳排放达峰值分析[J]. 新能源进展, 2016, 4(3): 246-252.
|
[3]
|
席细平, 谢运生, 王贺礼, 等. 基于IPAT模型的江西省碳排放峰值预测研究[J]. 江西科学, 2014, 32(6): 768-772.
|
[4]
|
Ehrlich, P.R. and Holdren, J.P. (1971) The Impact of Population Growth. Science, 171, 1212-1217.
https://doi.org/10.1126/science.171.3977.1212
|
[5]
|
Waggoner, P.E. and Ausubel, J.H. (2002) A Framework for Sus-tainability Science: A Renovated IPAT Identity. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 99, 7860-7865.
https://doi.org/10.1073/pnas.122235999
|
[6]
|
York, R., Rosa, E.A. and Dietz, T. (2003) STIRPAT, IPAT and ImPACT: Analytic Tools for Unpacking the Driving Forces of Environmental Impacts. Ecological Economics, 46, 351-365.
https://doi.org/10.1016/S0921-8009(03)00188-5
|
[7]
|
渠慎宁, 郭朝先. 基于STIRPAT模型的中国碳排放峰值预测研究[J]. 中国人口资源与环境, 2010, 20(12): 10-15.
|
[8]
|
马宏伟, 刘思峰, 赵月霞, 马开平, 袁潮清. 基于STIRPAT模型的我国人均二氧化碳排放影响因素分析[J]. 数理统计与管理, 2015, 34(2): 243-253.
|
[9]
|
Wang, K., Wang, C., Lu, X. and Chen, J. (2007) Scenario Analysis on CO2, Emissions Reduction Potential in China’s Iron and Steel Industry. Energy Policy, 35, 6445-6456. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2006.08.007
|
[10]
|
Huang, Y., Bor, Y.J. and Peng, C.Y. (2011) The Long-Term Forecast of Taiwan’s Energy Supply and Demand: LEAP Model Application. Energy Policy, 39, 6790-6803. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2010.10.023
|
[11]
|
Tao, Z., Zhao, L. and Zhao, C. (2011) Research on the Prospects of Low-Carbon Economic Development in China Based on LEAP Model. Energy Procedia, 5, 695-699. https://doi.org/10.1016/j.egypro.2011.03.123
|
[12]
|
高虎, 梁志鹏, 庄幸. LEAP模型在可再生能源规划中的应用[J]. 中国能源, 2004, 26(10): 34-37.
|
[13]
|
常征, 潘克西. 基于LEAP模型的上海长期能源消耗及碳排放分析[J]. 当代财经, 2014(1): 98-106.
|
[14]
|
龙妍, 丰文先, 王兴辉. 基于LEAP模型的湖北省能源消耗及碳排放分析[J]. 电力科学与工程, 2016(5): 1-6.
|
[15]
|
何旭波. 补贴政策与排放限制下陕西可再生能源发展预测——基于MARKAL模型的情景分析[J]. 暨南学报, 2013(12): 1-8.
|
[16]
|
陈文颖, 吴宗鑫. 用MARKAL模型研究中国未来可持续能源发展战略[J]. 清华大学学报, 2001, 41(12): 103-106.
|
[17]
|
Chen, C., Green, C. and Wu, C. (2002) Appli-cation of MARKAL Model to Energy Switch and Pollutant Emission in Shanghai. Shanghai Environmental Sciences, 21, 515-519.
|
[18]
|
陈文颖, 高鹏飞, 何建坤. 用MARKAL-MACRO模型研究碳减排对中国能源系统的影响[J]. 清华大学学报, 2004, 44(3): 342-346.
|
[19]
|
毕超. 中国能源CO2排放峰值方案及政策建议[J]. 中国人口资源与环境, 2015(5): 20-27.
|
[20]
|
姜克隽, 胡秀莲, 庄幸, 等. 中国2050年低碳情景和低碳发展之路[J]. 中外能源, 2009, 14(6): 1-7.
|
[21]
|
姜克隽, 贺晨旻, 庄幸, 等. 我国能源活动CO2排放在2020-2022年之间达到峰值情景和可行性研究[J]. 气候变化研究进展, 2016, 12(3): 167-171.
|
[22]
|
柴麒敏, 张希良. 实现40%-45%目标的途径和政策思考[M]. 北京: 社会科学文献出版社, 2010: 201-212.
|
[23]
|
柴麒敏, 徐华清. 基于IAMC模型的中国碳排放峰值目标实现路径研究[J]. 中国人口资源与环境, 2015, 25(6): 37-46.
|
[24]
|
郑海涛, 胡杰, 王文涛. 中国地级城市碳减排目标实现时间测算[J]. 中国人口资源与环境, 2016, 26(4): 48-54.
|
[25]
|
林伯强, 蒋竺均. 中国二氧化碳的环境库兹涅茨曲线预测及影响因素分析[J]. 管理世界, 2009(4): 27-36.
|
[26]
|
何建坤. 中国的能源发展与应对气候变化[J]. 中国人口资源与环境, 2011, 21(10): 40-48.
|
[27]
|
何建坤. CO2排放峰值分析:中国的减排目标与对策[J]. 中国人口资源与环境, 2013, 23(12): 1-9.
|
[28]
|
杜强, 陈乔, 陆宁. 基于改进IPAT模型的中国未来碳排放预测[J]. 环境科学学报, 2012, 32(9): 2294-2302.
|
[29]
|
周伟, 米红. 中国能源消费排放的CO2测算[J]. 中国环境科学, 2010, 30(8): 1142-1148.
|
[30]
|
王铮, 朱永彬, 刘昌新, 马晓哲. 最优增长路径下的中国碳排放估计[J]. 地理学报, 2010, 5(12): 1559-1568.
|
[31]
|
朱永彬. 排放控制目标下我国最优经济增长路径, 减排路径与碳排放路径与碳排放趋势研究及模拟系统开发[D]: [博士学位论文]. 上海: 华东师范大学, 2011.
|
[32]
|
国家统计局. 中国统计摘要[M]. 北京: 中国统计出版社, 2013.
|
[33]
|
柴麒敏. 分解中国碳排放峰值[J]. 中国经济报告, 2015(7): 54-56.
|
[34]
|
周大地. 十三五及中长期能源发展战略问题[J]. 开放导报, 2016(3): 7-12.
|
[35]
|
林毅夫. 解读中国经济[M]. 北京: 北京大学出版社, 2012.
|
[36]
|
冯宗宪, 王安静. 中国区域碳峰值测度的思考和研究——基于全国和陕西省数据的分析[J]. 西安交通大学学报, 2016, 36(4): 96-104.
|
[37]
|
郭志玲. 甘肃省碳排放峰值预测与应对策略研究[D]: [硕士学位论文]. 兰州: 兰州大学, 2015.
|
[38]
|
张广裕. 甘肃省碳排放影响因素分析与低碳发展研究[J]. 河北科技大学学报, 2013, 13(4): 1-9.
|
[39]
|
余建刚. 甘肃省经济增长, 能源消费与碳排放的关系研究[J]. 企业技术开发, 2015, 34(3): 115-118.
|
[40]
|
石红莲, 赵越. 甘肃低碳经济发展的路径探索[J]. 中国商论, 2016(15): 120-121.
|
[41]
|
傅增清. 山东温室气体排放趋势与减排路径研究[J]. 山东财政学院学报, 2012(5): 72-78.
|
[42]
|
栾绍朔. 山东省碳排放预测及其减排路径分析[D]: [硕士学位论文]. 青岛: 中国海洋大学, 2012.
|
[43]
|
杨锦琦. 江西能源消费, 碳排放与低碳经济发展研究[J]. 企业经济, 2014(10): 36-39.
|
[44]
|
黄蕊, 王铮, 刘慧雅, 等. 中国中部六省的碳排放趋势研究[J]. 经济地理, 2012, 32(7): 12-17.
|