1. 引言
湖北某铜矿原矿中有用矿物为黄铜矿,伴生矿物为黄铁矿。目前,该矿山采用传统高碱工艺(石灰用量4 kg/t)对其中的黄铜矿进行浮选回收 [1],存在黄铜矿、黄铁矿分离困难,选矿流程长、浮选工艺药耗高、黄铜矿回收率低、高碱废水排放难以达标等问题。
经过严格的论证分析,推测导致湖北某铜矿黄铜矿、黄铁矿分离困难,浮选药耗高,黄铜矿回收率难以提高等问题的关键在于回水的水质对浮选影响。
目前,国内外研究回水对浮选影响的主要侧重点在于探究回水整体对浮选的影响,主要目的在于找到回水处理的有效方法。赵加立等 [2] 研究了内蒙古某硫化铅锌矿回水对浮选指标的影响,进行了清水与回水的对比试验,得出了回水中铜离子和难免离子对浮选有很大影响,考虑采用碳酸钠和硫化钠处理回水。何廷树等 [3] 研究了回水对某辉钼矿浮选的影响,通过清水与回水的对比试验,证明回水对辉钼矿浮选造成了较大影响。曾怀远 [4] 研究了选铜废水循环利用对选铜指标的影响,其侧重在于全方位研究回水水质对浮选的影响,揭示回水pH、水硬度、难免离子Pb2+、Zn2+、Fe3+、Al3+对浮选的影响。付鹏等 [5] 研究了某选矿厂工业回水中离子对黄铁矿浮选的影响机制,揭示了
、Mg2+、Ca2+、
对黄铁矿浮选的作用机制。Li, XB等 [6] 研究了Ca2+、Mg2+、
和
对磷矿浮选的影响,认为Ca2+、Mg2+对磷矿浮选影响很小,其核心揭示了
和
对磷矿浮选的影响。
本文针对湖北某铜矿回水对浮选影响展开研究,首先通过科学完整的回水水质调查,揭示回水水质情况,之后针对回水水质情况开展系列条件试验,确定各种水质影响因素对浮选效果影响的大小,从而抽丝剥茧确定湖北某铜矿回水对浮选影响的主要因素,最后通过机理研究,揭示条件试验所确定的回水中影响浮选的主要因素对浮选产生影响的深层原因,最终达到完全揭示湖北某铜矿回水对浮选影响情况的目的。
本文创新之处在于:一是具有很强的针对性,针对湖北某铜矿高碱回水对浮选影响展开研究,对企业生产具有现实指导意义,对相似回水水质铜矿生产具有借鉴意义;二是创造性地整体分析Ca2+与碱性强弱交互对浮选的影响,而非单独分析pH、水硬度两者分别对浮选的影响关系,能够更好地揭示高碱高硬回水对铜矿浮选的影响;三是同时考察回水水质对黄铜矿、黄铁矿的浮选的影响,形成对比,更好地揭示回水在黄铜矿、黄铁矿的浮选分离时所起不同作用;四是从石灰抑制黄铁矿的作用机理出发,揭示了湖北某铜矿回水对浮选影响的作用机理,为条件试验所揭示的规律提供了理论支撑。
2. 回水水质考察
2.1. 浮选流程各阶段pH、矿浆电位和COD
pH及矿浆电位测量采用上海仪电科仪生产的雷磁牌便携式pH电位计,COD测量采用连华科技便携式COD测量仪,测量周期为24小时,每2小时循环一组,pH、矿浆电位及COD测量结果见表1。
Table 1. Detection results of pH, pulp potential and COD in each stage of flotation process
表1. 浮选流程各阶段pH、矿浆电位和COD检测结果
由表1数据可知,湖北某铜矿回水碱性很强,pH达到12.2左右,矿浆电位较低 [7],COD较高。综合全流程各点来看,湖北某铜矿选矿流程为高碱工艺 [1],全流程各阶段pH值均较高,这是造成回水碱度高的核心原因。根据现场药剂制度可知,现场有机药剂只使用了捕收剂丁基黄药,未使用其他有机药剂,对COD产生贡献的主要为丁基黄药。
2.2. 浮选流程主要阶段矿浆离子含量
浮选流程主要阶段矿浆离子含量检测采用现场取样,实验室进行ICP检测,浮选流程主要阶段矿浆离子含量测量结果见表2。
由表2的数据可知,湖北某铜矿回水Ca2+浓度很高,属于高硬水 [8]。浮选流程中,随着石灰的加入,Ca2+浓度继续升高。Mg2+,Cu2+,Fe3+在浮选过程中浓度均有升高现象,但回水中三者浓度又回归较低水平,说明三者消耗掉了部分
。
Table 2. Results of plasma ion content in main stages of flotation process
表2. 浮选流程主要阶段矿浆离子含量结果
2.3. 回水中离子分析
通过表1、表2给出的数据,换算得出回水中主要离子的摩尔浓度见下表3。
Table 3. Molar concentration of major ions in backwater
表3. 回水中主要离子的摩尔浓度
从理论角度出发,单个Ca2+配合单个OH−形成Ca(OH)+,回水中存在4*10−3 mol∙L−1的Ca2+处于独立状态。
3. 回水对浮选影响试验研究
回水对浮选影响试验采用XFG-II型浮选机,浮选槽采用40 mL纯矿物浮选槽。每次称量2 g纯矿物,倒入30 mL纯水后置于超声波清洗机中清洗5 min。使用量筒精确称量38 mL纯水,将烧杯中清洗用水倾倒后,使用称量的水将其中矿物冲洗至浮选槽内进行调浆浮选。浮选机主轴转速设定为1650 rpm,启动后将pH探头,电位测量探头置于浮选槽内,根据试验条件调节pH,加药剂进行浮选。添加药剂间隔时间为3 min,添加起泡剂2 min后插上挡板存泡1 min开始刮泡。刮泡3 min,每10 s刮一次,共刮18板,刮入提前烘干称量好的滤纸上。浮选工作结束后,待滤纸上水基本漏下后,将滤纸连同矿物一齐放入真空干燥箱内烘干,真空干燥箱设定温度40℃,每次烘干12 h,烘干后计算浮选回收率。回水对浮选影响试验如图1所示。
Figure 1. Flow chart of backwater effect test on flotation
图1. 回水对浮选影响试验流程图
3.1. pH对黄铜矿可浮性的影响
通过研究回水体系与蒸馏水体系下,不同pH对黄铜矿浮选行为的影响,探究其影响规律。试验结果如图2所示。此时使用丁基黄药作为捕收剂,药剂用量为1.2*10−5 mol∙L−1。
Figure 2. Effect of pH on floatability of chalcopyrite
图2. pH对黄铜矿可浮性的影响
由图2所示,黄铜矿在蒸馏水体系中,pH从6到12,回收率都能保持在90%以上,但一旦pH超过12时,黄铜矿回收率大幅度下降,在矿浆pH达到13时,回收率降低至77%。在回水体系中,在酸性及中性条件时,黄铜矿表现出优于蒸馏水体系下的浮选指标。当pH高于8.2以后,黄铜矿浮选回收率开始低于蒸馏水体系,在pH达到12后,回收率开始大幅度下降,在pH为13时为72%。
通过两种体系下黄铜矿的浮选行为可知,两种体系下黄铜矿的浮选行为具有相似的规律。在酸性及中性条件下,回水体系的浮选指标高于蒸馏水体系的原因在于回水中存在残余捕收药剂,Cu2+对浮选产生有利影响。在pH达到碱性条件后,回水中存在的难免离子,尤其是Ca2+开始与
结合,形成的Ca(OH)+对黄铜矿的上浮产生不利影响。
因此得出结论有:高碱本身对黄铜矿的浮选不利 [9] [10],回水中存在的难免离子 [11],尤其是Ca2+,在高碱条件下会形成Ca(OH)+,加剧抑制黄铜矿的上浮。
3.2. 难免离子对黄铜矿、黄铁矿可浮性的影响
3.2.1. Ca2+对黄铜矿浮选的影响
通过在矿浆中加入可溶性CaCl2的方式 [12] [13],调整矿浆中的Ca2+浓度,探究Ca2+对黄铜矿浮选行为的影响,捕收剂为丁基黄药,药剂用量为1.2*10−5 mol∙L−1,试验结果如图3所示。
如图3所示,随着Ca2+浓度由0增加至5*10−3 mol∙L−1的过程中,黄铜矿回收率从90%降低至82%左右。由此可得出结论:不与
配合独立存在的Ca2+会对黄铜矿的浮选产生显著影响,降低黄铜矿的回收率。湖北某铜矿回水中独立Ca2+浓度为4*10−3 mol∙L−1左右,达到了阻碍黄铜矿回收率的提高的浓度,可以认为湖北某铜矿回水中独立Ca2+是阻碍黄铜矿回收率的提高的主要因素,会显著阻碍后续浮选过程中黄铜矿回收率的提高。
Figure 3. Effect of Ca2+ on chalcopyrite recovery
图3. Ca2+对黄铜矿回收率影响
3.2.2. Ca2+对黄铁矿浮选的影响
通过在矿浆中加入可溶性CaCl2的方式 [12] [13],调整矿浆中的Ca2+浓度,探究Ca2+对黄铁矿浮选行为的影响,捕收剂为丁基黄药,药剂用量为1.2*10−5 mol∙L−1,试验结果如图4所示。
Figure 4. Effect of Ca2+ concentration on pyrite recovery
图4. Ca2+浓度对黄铁矿回收率影响
如图4所示,随着Ca2+浓度由0增加至5*10−3 mol∙L−1的过程中,黄铁矿回收率从73.5%降低至61%左右。由此可得出结论:不与OH−配合独立存在的Ca2+会对黄铁矿的浮选产生显著影响,降低黄铁矿的回收率。湖北某铜矿回水中独立Ca2+浓度为4*10−3 mol∙L−1左右,达到了阻碍黄铁矿回收率的提高的浓度,认为湖北某铜矿回水中独立Ca2+有利于降低黄铁矿的回收率。
3.2.3. Mg2+对黄铜矿浮选的影响
通过在矿浆中加入可溶性MgCl2的方式 [14],调整矿浆中Mg2+浓度,探究Mg2+浓度对黄铜矿浮选行为的影响,捕收剂为丁基黄药,药剂用量为1.2*10−5 mol∙L−1,试验结果如图5所示。
Figure 5. Effect of Mg2+ concentration on chalcopyrite recovery
图5. Mg2+浓度对黄铜矿回收率的影响
由图5所示,随着Mg2+浓度由0增加至5*10−3 mol∙L−1的过程中,黄铜矿浮选回收率由90%降低至81%左右。但湖北某铜矿回水中,Mg2+浓度为2.25*10−6 mol∙L−1,没有达到显著阻碍黄铜矿回收率提高的浓度,认为回水中Mg2+是阻碍黄铜矿回收率提高的因素之一,但影响极小。
Figure 6. Effect of Mg2+ concentration on pyrite recovery
图6. Mg2+浓度对黄铁矿回收率的影响
3.2.4. Mg2+对黄铁矿浮选的影响
通过在矿浆中加入可溶性MgCl2的方式 [14],调整矿浆中Mg2+浓度,探究Mg2+浓度对黄铁矿浮选行为的影响,捕收剂为丁基黄药,药剂用量为1.2*10−5 mol∙L−1,试验结果如图6所示。
由图6可知随着Mg2+浓度由0增加至5*10−3 mol∙L−1的过程中,黄铁矿回收率从73.5%降低至64%左右。但湖北某铜矿回水中,Mg2+浓度为2.25*10−6 mol∙L−1,没有达到显著促进黄铁矿回收率降低的浓度,认为回水中Mg2+是促进黄铁矿回收率降低的因素之一,但影响不大。
3.2.5. Cu2+对黄铜矿浮选的影响
通过在矿浆中加入可溶性CuSO4的方式,调整矿浆中Cu2+浓度,探究Cu2+浓度对黄铜矿浮选行为的影响,捕收剂为丁基黄药,药剂用量为1.2*10−5 mol∙L−1,试验结果如图7所示。
Figure 7. Effect of Cu2+ concentration on flotation of chalcopyrite
图7. Cu2+浓度对黄铜矿浮选的影响
由图7可知,随着Cu2+浓度由0增加至0.5*10−3 mol∙L−1的过程中,黄铜矿浮选回收率由90.5%升至92.0%又降至90.0%。湖北某铜矿回水中,Cu2+浓度为5.51*10−9 mol∙L−1,处于促进黄铜矿回收率提高的浓度,但浓度较低,影响较小,认为回水中Cu2+是促进黄铜矿回收率提高的因素之一,但影响较小 [15]。
3.2.6. Cu2+对黄铁矿浮选的影响
通过在矿浆中加入可溶性CuSO4的方式,调整矿浆中Cu2+浓度,探究Cu2+浓度对黄铁矿浮选行为的影响,捕收剂为丁基黄药,药剂用量为1.2*10−5 mol∙L−1,试验结果如图8所示。
由图8可知,随着Cu2+浓度由0增加至0.5*10−3 mol∙L−1的过程中,黄铁矿回收率由74%升至84%又降至81%左右。湖北某铜矿回水中,Cu2+浓度为5.51*10−9 mol∙L−1,处于阻碍黄铁矿回收率降低的浓度,但浓度较低,影响较小,认为回水中Cu2+是阻碍黄铁矿回收率降低的因素之一,但影响较小 [15]。
3.2.7. Fe3+对黄铜矿浮选的影响
通过在矿浆中加入可溶性FeCl3的方式,调整矿浆中Fe3+浓度,探究Fe3+浓度对黄铜矿浮选行为的影响,捕收剂为丁基黄药,药剂用量为1.2*10−5 mol∙L−1,试验结果如图9所示。
由图9所示,随着Fe3+浓度由0增加至5*10−3 mol∙L−1的过程中,黄铜矿浮选回收率由93%降低至77%左右。但在湖北某铜矿回水中,Fe3+浓度为4.23*10−7 mol∙L−1,没有达到显著阻碍黄铜矿回收率提高的浓度,认为回水中Fe3+是阻碍黄铜矿回收率提高的因素之一,但影响极小 [4]。
Figure 8. Effect of Cu2+ concentration on pyrite recovery
图8. Cu2+浓度对黄铁矿回收率的影响
Figure 9. Effect of Fe3+ concentration on flotation behavior of chalcopyrite
图9. Fe3+浓度对黄铜矿浮选行为的影响
3.2.8. Fe3+对黄铁矿浮选的影响
通过在矿浆中加入可溶性FeCl3的方式 [4],调整矿浆中Fe3+浓度,探究Fe3+浓度对黄铁矿浮选行为的影响,捕收剂为丁基黄药,药剂用量为1.2*10−5 mol∙L−1,试验结果如图10所示。
由图10可知,随着Fe3+浓度由0增加至2.5*10−3 mol∙L−1的过程中,黄铁矿回收率由74%升至88%又降至76%左右。湖北某铜矿回水中,Fe3+浓度为4.23*10−7 mol∙L−1,处于阻碍黄铁矿回收率降低的浓度,但浓度较低,影响较小,认为回水中,Fe3+是阻碍黄铁矿回收率降低的因素之一,但影响较小。
Figure 10. Effect of Fe3+ concentration on pyrite recovery
图10. Fe3+浓度对黄铁矿回收率的影响
3.3. 石灰抑制黄铁矿作用机理
石灰抑制黄铁矿的主要机理在于在黄铁矿表面生成了亲水性含钙化合物 [16],在高碱溶液中的Ca2+主要分两种形式存在:Ca2+以及Ca(OH)+。本节通过电化学计算及吸附模拟对黄铁矿受到抑制时发生的化学反应进行解释。
在电化学计算过程中采用被氧化的黄铁矿面进行计算 [16],由计算得出,黄铁矿被氧化面吸附Ca2+以及Ca(OH)+的吸附能分别为:
(1)
(2)
由吸附能符号可知,两种化学反应在黄铁矿表面都是自发进行的,其中Ca(OH)+反应所需的能量更低,因此更容易在黄铁矿表面吸附,形成亲水性隔膜 [17]。
为了更直观的显示Ca2+和Ca(OH)+在黄铁矿表面的反应状态,用计算机Adsorption模块在同样条件下模拟Ca2+和Ca(OH)+的共吸附状态 [18]。其中Ca2+和Ca(OH)+在黄铁矿表面的吸附位置如图11所示。
在图11中,其中绿点代表了Ca(OH)+与黄铁矿吸附的位置,红点代表了Ca2+与黄铁矿吸附的位置,可以很清晰的看出,Ca(OH)+与黄铁矿表面作用的距离更近,更先更容易在黄铁矿表面吸附形成亲水性隔膜,这与电化学计算结果相同。
Ca2+,Ca(OH)+在黄铁矿表面上共吸附的能量分布图如图12所示。从图中可以看出,与Ca2+相比,Ca(OH)+可能吸附构型的吸附能量更低 [18],且分布密度更大,因此,Ca(OH)+优先作用于黄铁矿表面。
由上述的分析可知,在高碱石灰体系中,Ca(OH)+优先吸附于黄铁矿解理的(100)面,并进一步与溶液中OH−结合,形成微溶于水的亲水性钙膜,使黄铁矿受到抑制。
4. 结论
1) 湖北某铜矿回水为高碱硬水,pH达到12.2左右,电位较低,COD较高,Ca2+含量较高,存在大量不与
配合的独立Ca2+。
Figure 11. Adsorption sites of Ca2+ and Ca(OH)+ on pyrite surface
图11. Ca2+和Ca(OH)+在黄铁矿表面吸附位置图
Figure 12. Energy profile of Ca2+ and Ca(OH)+ co-adsorption on pyrite (100) surface
图12. Ca2+和Ca(OH)+在黄铁矿(100)面上共吸附的能量分布图
2) 高碱回水本身不利于黄铜矿回收率的提高,回水中存在的难免离子会加重这种不利影响。
3) 难免离子中Ca2+是回水中影响浮选效果的主要离子,不与
配合的独立Ca2+会阻碍黄铜矿回收率的提高,促进黄铁矿的回收率降低。
4) 其他难免离子如Mg2+、Cu2+、Fe3+,含量较低,不是回水中影响浮选的关键因素,其对浮选的影响微乎其微。其中,Mg2+阻碍黄铜矿回收率提高,促进黄铁矿回收率降低;Cu2+促进黄铜矿回收率提高,阻碍黄铁矿回收率降低;Fe3+阻碍黄铜矿回收率提高,阻碍黄铁矿回收率降低。
5) 通过电化学计算及计算机模拟得出,与Ca2+相比,Ca(OH)+可能吸附构型的吸附能量更低,且分布密度更大,因此,Ca(OH)+优先作用于黄铁矿表面,从而得出石灰抑制黄铁矿是Ca(OH)+离子发挥主要作用,印证了上述不与
配合的独立Ca2+是回水中影响黄铜矿回收率提高的主要不利因素的结论。
基金项目
高等学校学科创新引智计划资助(B14034)。