图的Aα-谱半径与k-匹配数
The Aα-Spectral Radius and k-Matching Number in Graphs
DOI: 10.12677/PM.2023.131007, PDF, HTML, XML, 下载: 225  浏览: 392  科研立项经费支持
作者: 李 振, 章 超*:贵州大学,数学与统计学院,贵州 贵阳
关键词: k-匹配理论谱半径商矩阵k-Matching Theory Spectral Radius Quotient Matrix
摘要: 令G表示为图,图G的k-匹配是一个函数f,它为G的每个边分配{0,1,…, k}中的一个数,使得G的每个顶点v均有Σe~vf(e)≤k,这里的求和表示取遍所有与定点邻接的边e。在本文中,我们探讨了当k为奇数时,图的Aα-谱半径与整数k-匹配数之间的关系。
Abstract: Let G be a graph. A k-matching of G is a function f that assigns to each edge of G a number in {0,1,…, k} so that Σe~vf(e)≤k for each vertex v of G, where the sum is taken over all edges e incident with v. In our paper, we explore the relationship between Aα-spectral radius and integer k-matching number in general graphs when k is odd.
文章引用:李振, 章超. 图的Aα-谱半径与k-匹配数[J]. 理论数学, 2023, 13(1): 67-73. https://doi.org/10.12677/PM.2023.131007

1. 引言

在本文中,我们只考虑无向简单图。设 G = ( V ( G ) , E ( G ) ) 是一个图, G ( V ) G ( E ) 分别表示图中的顶点集和边集。除非另有规定,我们均使用文献 [1] 中的以下符号和定义。

我们将 N ( v ) 表示为顶点v的一组邻接顶点,并用 d ( v ) = | N ( v ) | 表示v的度。设 δ Δ 分别为图的最小度和最大度。零度顶点也被称为孤立顶点。我们用 o d d ( G ) 表示奇分量的集合,其阶数至少为3,用 m = | o d d ( G ) | 表示奇分量的数量,用 i ( G ) 代表G中孤立顶点的数量。图G的邻接矩阵定义为 A ( G ) = ( a i j ) n × n ,如果顶点i和j相邻,则 a i j = 1 ,否则 a i j = 0 。令 D ( G ) 表示图G关于顶点度的对角矩阵。 L ( G ) = D ( G ) A ( G ) Q ( G ) = D ( G ) + A ( G ) 分别称为图G的拉普拉斯矩阵和无符号拉普拉斯矩阵。对于任意 α [ 0 , 1 ) ,Nikiforov [2] 引入图G的 A α -矩阵为 A α ( G ) = α D ( G ) + ( 1 α ) A ( G ) 。需要指出的是, A 0 = A ( G ) A 1 2 = 1 2 Q ( G ) A ( G ) 的最大特征值称为图G的谱半径,拉普拉斯谱半径和无符号拉普拉斯谱半径也可以类似地定义。

现在我们回顾文献 [3] 中k-匹配的定义,这是整数匹配的自然推广。设k为整数,图G的k-匹配是函数 f : E ( G ) { 0 , 1 , , k } 使得对于任何顶点 v v ( G ) ,均有 e ~ v f ( e ) k 。如果对于匹配M的每个顶点v,均有 e ~ v f ( e ) = k ,则匹配M称为G的完美k-匹配。图G的k-匹配数用 μ k ( G ) 表示,是所有k-匹配f上使得 e E ( G ) f ( e ) 为最大值时的k-匹配。很容易知道,当 k = 1 时,完美1-匹配是我们熟悉的整数类型的完美匹配。根据文献 [4],我们知道当 k = 2 时,完美2-匹配相当于分数完美匹配。图的k-匹配被广泛应用于网络设计、组合拓扑等许多研究领域。

近年来,图是否能为某些性质找到谱充分条件的问题越来越受到人们的关注,特别是在研究图的特征值与匹配数之间的关系方面。例如,当k为偶数时,Y. Liu和X. Liu [5] 证明了图的整数k-匹配数等于其分数匹配数的k倍,其中分数匹配是通过使用Pulleyblank [6] 给出的生成特殊分数匹配的算法,将整数匹配中的赋值集{0, 1}替换为实数集[0, 1]来定义的。H. Lu和W. Wang [7] 研究了一般图的完美k-匹配,并给出了当k为奇数时其存在的充分必要条件。最近,Y. Liu,X. Su,D. Xiong [3] 研究了当k为奇数时,图中k-匹配的数量。这一结果与文献 [7] 中的Berge-Tutte公式非常相似。此外,在文献 [8] 中,R. F. Liu等人从最小度 δ 的角度探讨了分数匹配数与谱半径之间的关系。

在本文中,我们主要研究k-匹配数与谱半径相对于奇分量的数量之间的关系(见定理3.1)。

2. 预备知识

在本节中,我们将介绍完美k-匹配的一些特征和一些引理。

令M为n × n阶的实对称矩阵,设M是n阶对称实矩阵,描述为如下形式

M = ( M 1 , 1 M 1 , 2 M 1 , m M 2 , 1 M 2 , 2 M 2 , m M m , 1 M m , 2 M m , m )

其中块 M i j 是任意 1 i , j m n = n 1 + + n m n i × n j 矩阵。对于 1 i , j m ,令 b i j 表示 M i j 的平均行和,即 b i j M i j 中所有条目的和除以行数。 B = ( b i j ) 被称为M的商矩阵。此外,如果M的每个块 M i j 具有恒定的行和,则B被称为M的公平商矩阵。

对于任何非负矩阵M,我们用 ρ ( M ) 表示M的谱半径。我们有如下关于公平商矩阵的引理。

引理2.1 [9] [10] 设M,M1,M2是非负矩阵。然后

1) 如果B是M的公平商矩阵,那么B的特征值也是M的特征值,并且 ρ ( M ) = ρ ( B )

2) 如果 M 1 M 2 为非负,则 ρ ( M 1 ) ρ ( M 2 )

对于k-匹配,我们有以下结果。

命题2.2设G是连通图,f是G上的k-匹配。则 e E ( G ) f ( e ) 1 2 k | V ( G ) | ,当且仅当f是完美k-匹配时等式成立。因此,k-匹配数 μ k ( G ) 1 2 k | V ( G ) | ,等式成立当且仅当图G存在完美k-匹配。

证明:对于任何顶点v和k匹配的f,我们有 e ~ v f ( e ) k 。对所有顶点v将这些不等式求和,我们有 1 k e E ( G ) 2 f ( e ) | v ( G ) |

因此,我们获得了期望的结果。根据k-匹配数的定义,我们可以很容易地知道f是G上的完美k-匹配,当且仅当 e E ( G ) f ( e ) 1 2 k | v ( G ) |

文献 [3] 中的以下命题为我们提供了完美k-匹配存在的标准。

命题2.3设G为图。

1) 如果 k 2 是偶数,则对于所有 S V ( G ) ,G具有完美k-匹配当且仅当 i ( G S ) | S |

2) 如果 k 1 是奇数,则对于所有子集 S V ( G ) ,G具有完美k-匹配当且仅当 o d d ( G S ) + k i ( G S ) k | S |

引理2.4 (k-Berge-Tutte formula, [11] )对于任意图G,

μ k ( G ) = 1 2 ( k | V ( G ) | max { o d d ( G S ) + k i ( G S ) k | S | | S V ( G ) } ) .

引理2.5 [12] 设G是具有n个顶点的连通图,如果 | E ( G ) | C n 1 2 + 1 ,则G包含哈密顿路。

3. 主要结论

定理3.1设G是 n = | V ( G ) | δ = δ ( G ) 的连通图,且 α [ 0 , 1 ) 是实数且 k > m 。如果

λ 1 ( α D ( G ) + ( 1 α ) A ( G ) ) < { δ 1 + 2 ( 1 m k ) n ( 3 m + 1 m k ) , α = 0 2 α δ 1 α [ n 3 m n ( 3 m + 1 m k ) ] , α ( 0 , 1 2 ] α δ 1 α [ 1 + 2 ( 1 m k ) n ( 3 m + 1 m k ) ] , α ( 1 2 , 1 )

μ k ( G ) > k n ( 1 m k ) 2

证明:采用反证法证明,假设 μ k ( G ) k n ( 1 m k ) 2 ,因此 μ k ( G ) < k n 2 。这意味着图G不具有命题2.2的完美k-匹配。因此,根据命题2.3,存在满足 i ( G S ) | S | 1 m k 的顶点子集 S V ( G ) 。设T是 G S 中的孤立顶点集, | S | = s | T | = t 。则 3 m + s + t n t = i ( G S ) S + 1 m k ,因此 S n ( 3 m + 1 m k ) 2 。由于T是 G S 中孤立顶点的集合,我们观察到 N G ( T ) S ,因此 S δ

X = E G [ S , T ] H = G [ X ] 是由X诱导的二部图G,并且 r = | E ( H ) | 。则 r t δ 。因此, α D ( H ) + ( 1 α ) A ( H ) 相对于分区 ( S , T ) 的商矩阵 R ( α D ( H ) + ( 1 α ) A )

R ( α D ( H ) + ( 1 α ) A ( H ) ) = ( α r s ( 1 α ) r s ( 1 α ) r t α r t )

R ( α D ( H ) + ( 1 α ) A ( H ) ) 的特征多项式为: λ 2 α ( r s + r t ) λ + [ α 2 ( 1 α ) 2 ] r 2 s t = 0 ,直接计算便有:

λ 1 ( α D ( H ) + ( 1 α ) A ( H ) ) = 1 2 { α ( r s + r t ) + α 2 ( r s + r t ) 2 4 [ α 2 ( 1 α ) 2 ] r 2 s t } = 1 α 2 { α 1 α ( r s + r t ) + [ ( α 1 α ) 2 1 ] ( r s r t ) 2 + ( r s + r t ) 2 }

情况1:当 α = 0 时, λ 1 ( α D ( H ) + ( 1 α ) A ( H ) ) = r 1 s t 。因此,

λ 1 ( α D ( G ) + ( 1 α ) A ( G ) ) λ 1 ( α D ( H ( n s t ) K 1 ) + ( 1 α ) A ( H ( n s t ) K 1 ) ) = λ 1 ( α D ( H ) + ( 1 α ) A ( H ) ) λ 1 ( R ( α D ( H ) + ( 1 α ) A ( H ) ) ) = r 1 s t δ t s δ 1 + k m s k δ 1 + 2 ( 1 m k ) n ( 3 m + 1 m k )

情况2:当 0 < α < 1 2 时, ( α 1 α ) 2 1 0 ,由此可知:

λ 1 ( R ( α D ( H ) + ( 1 α ) A ( H ) ) ) 1 α 2 { α 1 α ( r s + r t ) + [ ( α 1 α ) 2 1 ] ( r s r t ) 2 + ( r s + r t ) 2 } = α 1 α ( r s + r t )

据此有,

λ 1 ( α D ( G ) + ( 1 α ) A ( G ) ) λ 1 ( α D ( H ) + ( 1 α ) A ( H ) ) λ 1 ( R ( α D ( H ) + ( 1 α ) A ( H ) ) ) α 1 α ( r s + r t ) α 1 α δ ( 1 + t s ) α δ 1 α ( 2 + 1 m k s ) α δ 1 α [ 2 + 2 ( 1 m k ) n ( 3 m + 1 m k ) ] = 2 α δ 1 α [ n 3 m n ( 3 m + 1 m k ) ]

情况3:当 1 2 < α < 1 时, ( α 1 α ) 2 1 > 0 ,由此可知:

λ 1 ( R ( α D ( H ) + ( 1 α ) A ( H ) ) ) > 1 α 2 { α 1 α ( r s + r t ) + [ ( α 1 α ) 2 1 ] ( r s r t ) 2 + ( r s + r t ) 2 } = ( α 1 α ) r s

据此有,

λ 1 ( α D ( G ) + ( 1 α ) A ( G ) ) λ 1 ( α D ( H ) + ( 1 α ) A ( H ) ) λ 1 ( R ( α D ( H ) + ( 1 α ) A ( H ) ) ) ( α 1 α ) r s ( α δ 1 α ) t s α δ 1 α ( 1 + 1 m k s ) α δ 1 α [ 1 + 2 ( 1 m k ) n ( 3 m + 1 m k ) ]

定理3.2设G是 n = | V ( G ) | δ = δ ( G ) 的连通图,且 α [ 0 , 1 ) 是实数且 k > m 。如果

λ 1 ( α D ( G ¯ ) + ( 1 α ) A ( G ¯ ) ) < δ m k

因此 μ k ( G ) > k n ( 1 m k ) 2

证明:假设 μ k ( G ) k n ( 1 m k ) 2 < k n 2 。这意味着,图G不包含完美k-匹配。因此,根据定理2.3,存在满足 i ( G S ) | S | 1 m k 的顶点子集 S V ( G ) 。设T是 G S 中孤立顶点的集合, | S | = s | T | = t 。那么 t = i ( G S ) s + 1 m k 。由于T是 G S 中孤立点的集合,我们观察到 N G ( T ) S ,因此 s δ 。由于 K t ( n t ) K 1 G ¯ 的生成子图,因此

λ 1 ( α D ( G ¯ ) + ( 1 α ) A ( G ¯ ) ) λ 1 ( α D ( K t ( n t ) K 1 ) + ( 1 α ) A ( K t ( n t ) K 1 ) ) = t 1 s m k δ m k

这与假设矛盾。

推论3.3设 是 n = | V ( G ) | δ = δ ( G ) 的连通图,且 α [ 0 , 1 ) 是实数,如果

λ 1 ( α D ( G ) + ( 1 α ) A ( G ) ) < { δ 1 + 2 n 1 , α = 0 ( 2 α δ 1 α ) n n 1 , α ( 0 , 1 2 ] α δ 1 α ( 1 + 2 n 1 ] , α ( 1 2 , 1 )

则图G包含完美k-匹配。

证明:在定理3.1中,设 m = 0 ,我们可以知道 μ k ( G ) > k n 1 2 。根据命题2.2有 μ k ( G ) k n 2 ,由于 μ k ( G ) 是一个整数。这迫使 μ k ( G ) = k n 2 ,这意味着G包含完美k-匹配。

同样,我们可以很容易地得出以下结论:

推论3.4设G是 n = | V ( G ) | δ = δ ( G ) 的连通图,且 α [ 0 , 1 ) 是实数。如果

λ 1 ( D ( G ¯ ) + ( 1 α ) A ( G ¯ ) ) < δ

则图G包含完美k-匹配。

定理3.5设G是具有n个顶点的连通图且 n 4 ,n为偶数,如果 | E ( G ) | C n 1 2 + 1 ,则G包含完美k-匹配。

证明:根据定理2.5,图G包含哈密顿路 P n 。对于任何 e E ( P n ) ,我们可以通过交替地将 f ( e ) = k f ( e ) = 0 赋给 P n ,对于 P n 之外的边赋值0,以此来构造完美k-匹配。

基金项目

本文由贵州省科技厅项目(批准号:黔科合基础[2020]1Y405)资助。

NOTES

*通讯作者。

参考文献

[1] Lovász, L. and Plummer, M.D. (1986) Matching Theory. Annals of Discrete Mathematics, 29.
[2] Nikiforov, V. (2017) Merging the A- and Q-Spectral Theories. Applicable Analysis and Discrete Mathematics, 11, 81-107.
https://doi.org/10.2298/AADM1701081N
[3] Lu, H.L. and Wang, W. (2014) On Perfect k-Matchings. Graphs and Combinatorics, 30, 229-335.
https://doi.org/10.1007/s00373-012-1259-7
[4] Tutte, W.T. (1953) The 1-Factors of Oriented Graphs. Proceed-ings of the American Mathematical, 4, 922-931.
https://doi.org/10.1090/S0002-9939-1953-0063009-7
[5] Liu, Y. and Liu, X.H. (2018) Integer k-Matchings of Graphs. Discrete Applied Mathematics, 235, 118-128.
https://doi.org/10.1016/j.dam.2017.08.013
[6] Pulleyblank, W.R. (1987) Fractional Matching and the Ed-monds-Gallai Theorem. Discrete Applied Mathematics, 16, 51-58.
https://doi.org/10.1016/0166-218X(87)90053-9
[7] Berge, C. (1958) Sur le couplage maximum d’un graphe. Comptes Rendus de l'Académie des Sciences (Paris) 247, 258-259.
[8] Liu, R.F., Lai, H.J., Guo, T.L. and Xue, J. (2020) Fractional Matching Number and Spectral Radius of Nonnegative Matrix of Graphs. Linear and Multilinear Algebra, Article ID: 1865252.
https://doi.org/10.1080/03081087.2020.1865252
[9] Godsil, C. and Royle, G. (2001) Algebraic Graph Theory. In: Vakil, R., Ed., Graduate Texts in Mathematics (Vol. 207), Springer-Verlag, New York.
https://doi.org/10.1007/978-1-4613-0163-9
[10] You, L., Yang, M., So, W. and Xi, W. (2019) On the Spectrum of an Equitable Matrix and Its Application. Linear Algebra and Its Applications, 577, 21-40.
https://doi.org/10.1016/j.laa.2019.04.013
[11] Liu, Y., Su, X.L. and Xiong, D.N. (2021) Integer k-Matchings of Graphs: k-Berge-Tutte Formula, k-Factor-Critical Graphs and k-Barriers. Discrete Applied Mathematics, 297, 120-128.
https://doi.org/10.1016/j.dam.2021.03.005
[12] Ore, O. (1963) Hamiltonian Connected Graphs. Journal de Mathématiques Pures et Appliquées, 42, 21-27.