县域医共体的智能化转型——人工智能与数字医学的融合路径
The Intelligent Transformation of County Medical Communities—The Convergence Path of Artificial Intelligence and Digital Medicine
DOI: 10.12677/acm.2025.1541181, PDF,    科研立项经费支持
作者: 裴晚娟, 王一如, 肖伊利：湖南中医药大学医学院，湖南 长沙；黄瑾睿*：湖南中医药大学信息科学与工程学院，湖南 长沙
关键词: 县域医共体；人工智能；数字医学；家庭医生团队；County-Level Medical Community Alliance； Artificial Intelligence； Digital Medicine； Family Doctor Team
摘要: 随着社会经济的蓬勃发展和科技的日新月异，人工智能(AI)在医疗领域的运用日益广泛，对实现全民健康发挥着举足轻重的作用。在我国“十四五”规划期间，进一步强化AI医疗行业应用标准的完善，并积极探索人工智能辅助诊疗和远程医疗应用。国家卫生健康委员会颁布的《医疗机构设置规划指导原则(2021~2025年)》明确指出，未来5年基层医疗机构将朝着推动人工智能、大数据、云计算、5G、物联网等新技术与医疗深度融合的方向发展。特别是在县域医共体的建设中，AI技术已然成为提高医疗服务质量与效率的关键要素。然而，在应对全民健康的重大需求时，AI赋能县域医共体亦面临着数据隐私保护问题尚未解决、技术标准尚待完善、医疗资源分布不均等诸多挑战。本文立足于人工智能赋能县域医共体的现状，深入剖析了人工智能在医学临床诊疗中所面临的问题及挑战，为推动临床诊疗的智能化和数字化提供参考，同时助力紧密型县域医共体的建设，为其注入新的活力。
Abstract: With the vigorous development of the social economy and the rapid progress of technology, the application of artificial intelligence (AI) in the medical field has become increasingly widespread, playing a crucial role in achieving universal health. During the “14th Five-Year Plan” period in China, it is necessary to further improve the application standards of AI in the medical industry and actively explore the application of AI-assisted diagnosis and remote medical services. The “Guiding Principles for the Planning of Medical Institutions (2021~2025)” issued by the National Health Commission clearly states that in the next five years, grassroots medical institutions will develop towards promoting the deep integration of new technologies such as artificial intelligence, big data, cloud computing, 5G, and the Internet of Things with medical services. Especially in the construction of county-level medical consortia, AI technology has already become a key factor in improving the quality and efficiency of medical services. However, when addressing the major demands for universal health, AI empowerment of county-level medical consortia also faces many challenges such as unresolved issues regarding data privacy protection, incomplete technical standards, and uneven distribution of medical resources. This article is based on the current situation of AI empowerment of county-level medical consortia, deeply analyzes the problems and challenges faced by AI in medical clinical diagnosis and treatment, provides references for promoting the intelligence and digitalization of clinical diagnosis and treatment, and helps to build closely-linked county-level medical consortia, injecting new vitality into them.
文章引用：裴晚娟, 王一如, 肖伊利, 黄瑾睿. 县域医共体的智能化转型——人工智能与数字医学的融合路径[J]. 临床医学进展, 2025, 15(4): 2288-2302. https://doi.org/10.12677/acm.2025.1541181

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