基于可微分二值化网络(DBNet)与循环卷积神经网络(CRNN)的电梯铭牌和限速器检验单识别方法
Elevator Nameplate and Speed Limiter Inspection Sheet Recognition Method Based on DBNet and CRNN
DOI: 10.12677/jisp.2025.143030, PDF,    科研立项经费支持
作者: 解 晨, 谢腾飞, 秦智军：江西省检验检测认证总院特种设备检验检测研究院，江西 南昌；何 迪*：北斗导航与位置服务上海市重点实验室，上海交通大学自动化与感知学院，上海
关键词: 可微分二值化网络；循环卷积神经网络；检验单识别；Differentiable Binarization Network (DBNet)； Differentiable Binarization Network (DBNet)； Inspection Sheet Recognition
摘要: 在电梯检验检测工作中，对于铭牌和限速器检验单的判读与识别是相应检测项目中的重要环节。为了有效地提升相关现场检验的效率，本论文提出了一种基于可微分二值化网络(DBNet)与循环卷积神经网络(CRNN)的电梯铭牌和限速器检验单识别方法，能够在网络端远程实现铭牌和限速器检验单上的相关信息，从而将传统的现场检验转换为远程检验检测。
Abstract: In elevator inspection and testing work, the interpretation and recognition of nameplates and speed limiter inspection forms are important aspects of the corresponding testing items. In order to effectively improve the efficiency of relevant on-site inspections, in this study, we propose an elevator nameplate and speed limiter inspection form recognition method based on Differentiable Binarization Network (DBNet) and Differentiable Binarization Network (DBNet), which can remotely realize the relevant information on the nameplate and speed limiter inspection form on the network end, thus transforming traditional on-site inspections into remote inspection and detection.
文章引用：解晨, 谢腾飞, 秦智军, 何迪. 基于可微分二值化网络(DBNet)与循环卷积神经网络(CRNN)的电梯铭牌和限速器检验单识别方法[J]. 图像与信号处理, 2025, 14(3): 333-342. https://doi.org/10.12677/jisp.2025.143030

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