1. 引言
分享行为是指个体在自愿的基础上，将自己的资源与他人进行共用的行为。这种资源可以是实体的(如食物、玩具)，也可以是抽象的(如知识、经验) (谢晓非，寇彧，2024)。相关研究表明，分享行为在不同年龄群体中均呈现出显著的发展性特征，幼儿阶段的分享行为萌芽对个体后续亲社会人格塑造具有关键影响(Chai et al., 2024)；许多个体在社交场景中因缺乏有效的分享策略，可能导致人际互动障碍，甚至间接影响其情绪调节能力，长此以往可能增加孤独感、社交焦虑等心理问题的风险(吴文清等，2023)。也有研究表明，分享行为不仅与个体的共情能力、道德认知等内在心理特质密切相关(朱龙凤，2021；张姝玥等，2024)，而且还是构建积极社会关系、促进群体合作的重要基础，对减少人际冲突、维护社会和谐具有重要作用(谢晓非，寇彧，2024)。因此，探究分享行为不仅有助于揭示个体在社会交往中的心理机制，还对促进社会和谐、传承道德价值观具有积极作用，且对于理解人类社会的亲社会行为具有重要意义。
中国知网(CNKI)和Web of Science (WoS)分别是全球最大、覆盖学科最多的中英文检索数据库。荷兰莱顿大学学者van Eck等(van Eck & Waltman, 2010)开发的VOSviewer和美国Drexel大学陈超美(Chen, 2004)开发的CiteSpace是近年来各研究领域常用的文献计量学软件。因此，本研究拟采用VOSviewer和CiteSpace软件对分享行为的相关文献进行计量学分析，从整体上把握分享行为研究领域的重点和趋势，从而探析分享行为研究领域的发展态势及热点，以此为分享行为在亲社会领域进一步的研究奠定基础。
2. 方法
2.1. 数据来源
中文文献来源于CNKI，检索主题词为“分享行为”；学术期刊来源类别为北大核心、中文社会科学引文索引(Chinese Social Sciences Citation Index, CSSCI)、工程索引(Engineering Index, EI)、中国科学引文数据库(Chinese Science Citation Database, CSCD)、中国人文社会科学期刊综合评价指标体系(AMI)，检索时间不限，共检索得到2254篇文献。英文文献来源于WoS核心合集数据库，检索式为TS = (Sharing Behavior)，学术期刊来源类别为社会科学引文索引(Social Sciences Citation Index, SSCI)，文献类型为期刊、综述，研究领域为心理学，文献语言为英语，检索得到英文文献6983篇。
2.2. 统计学方法
将数据导入VOSviewer 1.6.11软件和CiteSpace软件进行网络图谱分析。在VOSviewer聚类视图中，节点表示关键词，节点大小表示关键词出现频次，节点之间的连线粗细代表二者之间共现的次数，不同颜色代表不同的类别。在CiteSpace中使用对数似然比(Log-Likelihood-Ratio, LLR)算法对中英文文献的关键词进行聚类分析，聚类的节点数越多，研究热点越强，其聚类序号越小。模块值(Q)和平均轮廓值(S)是评价CiteSpace聚类效果的2个指标，当Q值大于0.3意味着划分出来的集团结构是显著的；S值大于0.5，认为聚类合理，当S值达0.7时，认为此时聚类效率高、令人信服。关键词突现分析中，红色部分代表某关键词爆发的起止时间，蓝色表示关注度低。
3. 结果
3.1. 整体趋势分析
利用CNKI和WoS的计量可视化功能对收集到的分享行为中英文文献进行整体趋势分析，由图1可知，1994~2024年，中文发文量呈现上升的趋势。2019年中文发文量达到峰值(221篇)，之后中文发文量略微下降。由图2可知，英文发文量呈现类似趋势，先持续上升后于2021年到达顶峰，随后逐年下降。这表明，该领域可能在2020年前后达到了研究的高潮，研究问题得到了较为充分的探讨，现阶段该研究领域可能已经相对成熟。
Figure 1. Number of Chinese literatures on sharing behavior published from 1994 to 2024
图1. 1994~2024年分享行为中文文献发表数量图
Figure 2. Number of published English literatures and citations on sharing behavior from 2010 to 2024
图2. 2010~2024年分享行为英文文献发表数量及被引数量图
3.2. 关键词共现分析
利用VOSviewer分析中英文关键词，关键词词频一定程度上反映了该领域的研究热度，选取词频 ≥ 10的关键词进行分析。
对中文文献关键词进行共现分析(见图3)，共现节点越大说明出现篇数越多，其中出现次数最多的关键词有知识分享、影响因素、幼儿、亲社会行为、虚拟社区、信息分享、社会化媒体等，表明中文文献主要集中于研究虚拟环境和社交媒体平台上分享信息的特点和影响，以及在不同年龄群体(特别是幼儿)中分享行为的发展，和分享行为在促进亲社会行为的作用和影响因素。
Figure 3. Co-occurrence network of keywords in Chinese literatures
图3. 中文文献关键词共现网络图
对英文文献关键词进行共现分析(见图4)，其中较大的节点代表的关键词包括disorder、leadership、performance、impact、childhood、adolescence、prosocial behavior等，表明英文文献更注重探究分享行为在心理健康和行为障碍中的角色，以及领导力在促进或影响分享行为中的作用。
Figure 4. Co-occurrence network of keywords in English literatures
图4. 英文文献关键词共现网络图
3.3. 关键词聚类分析
中文文献聚类情况如图5(a)所示，Q为0.533 8 (>0.3)，说明聚类情况有效度很高；S为0.9219 (>0.7)，说明聚类情况可信度很高，关键词之间的联系紧密。中文文献的前8个聚类分别为幼儿、信息分享、知识分享、分享经济、社交网络、小红书、学前儿童和儿童。
英文文献得到含有133个结点和181条连线的聚类图谱，见图5(b)，Q为0.7878 (>0.3)，S为0.9341 (>0.7)，说明聚类情况有效且合理，结果具有较高的可信度。英文文献的前10个聚类分别为prosocial behavior、model、antisocial behavior、information、autism spectrum disorder、individual differences、knowledge sharing、adolescence、self-transcendent和human。
Figure 5. Keyword clustering network of Chinese literatures (a) and English literatures (b)
图5. 中文文献(a)和英文文献(b)的关键词聚类网络图
3.4. 关键词突现分析
关键词突现指该关键词较短的一段时间内出现频次显著增加，反映了这一时期内该领域研究者们共同关注的研究内容；其可以看出近几年来热点研究领域的兴衰，并对未来发展方向进行预测。在关键词突现图谱中，红色部分代表某关键词爆发的起止时间，研究人员在此时间段内的研究兴趣急剧增加；蓝色表示关注度低。
通过CiteSpace对中英文关键词进行突现分析。由图6(a)可知，中文文献关键词突现可分为2个阶段，早期阶段(2010~2012年)，国内学者主要是进行儿童发展人际信任和分享行为的文献研究；后期阶段(2013~2024年)，主要集中于对网络社交平台信息分享的研究。由图6(b)可知，英文文献关键词突现可分为个3阶段，早期阶段(2010~2013年)，学术界主要集中研究影响分享行为的因素；中期阶段(2012~2016年)，主要集中于心理障碍和问题行为的研究；后期阶段(2017~2023年)，网络、社交媒体、脸书等现代化词语突现且延长至今。近年来国内外学者都倾向于探究现代化社交平台上的分享行为。
Figure 6. Top 20 burst keywords from 2010 to 2024
图6. 2010~2024年前20位突现关键词图
3.5. 文献共被引分析
在CiteSpace中分析英文关键的共被引情况。共被引意味着两篇文章被一篇相同的文章共同引用，频繁的共同引用表明它们具有共同相关的研究主题。通过共被引分析，可以识别出某一研究领域内的核心文献，这些文献被大量后续研究引用，显示了它们在领域内的地位和影响。结合文献发表时间，可以发现不同研究主题或领域之间的关联性，了解研究动态和趋势。
在文献共被引网络中，重要的节点用鲜艳的品红色标注。由图7可知，分享行为研究中前5篇重要文献分别为Carter等(2014)、Hayes (2017)、Kline (2016)、Neale (2013)、American Psychiatric Association (2013)。其中最重要的节点文章为Carter等人2014年发表在Therapeutic Recreation Journal上的Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM，精神障碍诊断与统计手册)，这篇文章在共引用网络中的中心性最高(Count = 57, Centrality = 0.35)。DSM是精神健康领域广泛认可的权威指南，提供了精神障碍的诊断标准。研究分享行为时，特别是当研究涉及到精神健康或心理障碍的个体时，研究者可能会引用DSM来确保他们的诊断标准是一致的(Carter et al., 2014)。
Figure 7. Co-citation network of English literatures from 2010 to 2024
图7. 2010~2024年英文文献共被引网络图
进一步进行聚类分析，如图8所示，发现Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders还在不同的研究主题或领域之间起到桥梁的作用，将不同的研究趋势或领域连接起来，比如连接了muti-method approach、environment influence和different selfie-posting behavior三个集群。可以看出DSM作为精神健康诊断的权威指南，应用范围广泛，不仅限于临床心理学，还涉及到社会学、教育学、公共卫生等多个学科。因此，它在不同的研究领域中都具有参考价值。
Figure 8. Co-citation clustering network of English literatures from 2010 to 2024
图8. 2010~2024年英文文献共被引聚类网络图
4. 讨论
4.1. 分享行为领域的研究热点和趋势分析
本研究通过文献计量分析，系统揭示了分享行为领域的知识结构与演进脉络。结果显示，该领域在2019~2021年达到发文高峰后呈现平稳或略降趋势，这与领域发展的成熟度相符(Chen, 2004)，表明研究正从早期的数量扩张转向理论与应用的深度整合。
基于关键词共现和聚类分析，本研究识别出分享行为研究的三大核心支柱，并对其内在逻辑进行了深入阐释：其一，研究对象以“幼儿/儿童发展”(如“小班幼儿”、“学前儿童”)和“虚拟社区用户”(如“知识分享”、“社交网络”)为两大并行主线，前者关注亲社会行为的起源与社会化机制(吴文清等，2023；张文洁等，2023)，后者则聚焦于数字化时代行为模式的变革(范哲，张伟，2024)。其二，研究内容呈现出“基础”与“应用”的双重特征：“亲社会行为”、“prosocial behavior”等核心概念奠定了研究的理论基石，而“知识分享”、“信息分享”则体现了对组织管理、网络传播等现实问题的强烈关照(郭功星等，2025；余意峰等，2025)。其三，研究机制与背景深入至个体心理与社会环境交互的层面，“model”、“individual differences”等聚类揭示了学界对行为背后通用模型与个体特质的探究，而“antisocial behavior”、“autism spectrum disorder”等则凸显了研究对特殊群体及行为障碍的临床与干预关怀(Carter et al., 2014)。
从关键词聚类的时间线进一步分析可见，中文研究中“幼儿”作为核心研究对象，其研究热度从早期持续至今，凸显发展性视角在分享行为研究中的长期重要性。“知识分享”与“信息分享”作为应用型主题，研究热度长期保持稳定；而“小红书”作为新兴聚类，充分体现本土化社交平台正成为研究的新焦点。英文研究中的热点分布显示，“prosocial behavior”和“adolescence”从早期至今持续为研究热点，表明其作为分享行为理论基础的核心地位。“autism spectrum disorder”与“individual differences”的聚类特征则显示国际研究对特殊群体及个体特质的深度关注，而“self-transcendent”等聚类提示未来可更多从超越性心理动机角度拓展研究深度。
从关键词突现分析结果来看，中文文献的研究热点演变呈现明显的阶段性特征。早期阶段(2010~2012年)，研究主要集中在儿童发展与人际信任等基础理论领域；后期阶段(2013~2024年)，研究热点显著转向网络社交平台与信息分享，这一转变清晰地反映了研究情境从线下传统互动向线上虚拟空间的重大转移。英文文献的热点演变则呈现更加复杂的三阶段特征：早期阶段(2010~2013年)，学术界主要集中研究影响因素，关注个体与环境变量对分享行为的制约作用；中期阶段(2012~2016年)，研究焦点转向心理障碍和问题行为，深入探讨disorder与分享行为的关联性；后期阶段(2017~2023年)以来，网络(network)、社交媒体(social media)、Facebook等现代化词语突现且持续成为热点。
本研究发现，中英文在研究热点上存在系统性差异：中文文献以“知识分享”、“信息分享”、“虚拟社区”为核心，体现了强烈的应用导向；英文文献则更关注“prosocial behavior”、“childhood”、“adolescence”等基础概念，以及“disorder”、“ADHD”等临床关联，显示出更强的理论与病理学关切。这种差异根植于不同的学术传统与文化逻辑。中文研究的“关系”与“实践”导向：中文语境下的“分享”不仅是一种行为，更是一种维系“关系”、构建社会和谐(社会资本)的重要实践(谢晓非，寇彧，2024)。因此，研究天然倾向于探究其在具体社会情境(如虚拟社区、组织管理)中的功能与效用(范哲，张伟，2024；王娜等，2025)。英文研究的“个体”与“机制”导向：西方个人主义文化更强调个体的心理机制与行为后果。因此，研究更深入地探索分享行为的认知神经基础、发展轨迹及其与个体心理健康的关系(Carter et al., 2014)。英文文献中持续突现的“antisocial behavior”、“conduct disorder”等关键词，正是将分享行为置于连续的行为谱系与临床诊断框架中进行考察的体现。
近年来，一个显著的趋同趋势是数字化转向。中英文研究均将焦点投向了“社交媒体”、“Facebook”、“小红书”等平台。这共同反映了全球范围内技术对社会交往行为的重塑。然而，技术驱动的研究背后文化差异依然存在：中文研究更关注本土平台(如微信、小红书)上基于熟人社交链的分享行为及其对关系维护的影响(廖秉宜等，2021)，而英文研究则更早、更广泛地探讨了网络分享行为的普遍心理机制及其与线下行为的关联。
4.2. 分享行为领域的研究展望
基于对中英文文献的系统分析，本研究发现在取得显著进展的同时，分享行为研究仍存在若干需要完善的方向。
首先，实证研究方法有待深化。当前研究多采用横断面调查和相关性分析，实验干预和纵向追踪研究相对不足。从文献发表趋势来看，该领域在2020年前后达到高峰后发文量有所下降，这可能反映了研究范式需要创新突破的现状。未来研究应加强纵向设计，追踪个体从幼儿到成年期的分享行为发展规律，同时采用实验法探究不同情境下分享行为的心理机制。
其次，研究工具与方法创新亟待推进。当前研究多采用传统的问卷调查和行为观察法，对数字化环境中分享行为的测量工具开发不足。随着社交媒体和网络平台的普及，传统测量方法难以准确捕捉线上分享行为的复杂特征。从关键词突现分析可见，“社交媒体”、“网络平台”等已成为研究热点，但相应的研究方法仍显滞后。未来研究应开发适用于网络环境的分享行为评估工具，结合大数据分析和行为轨迹追踪等技术，建立多维度的分享行为测量体系。
再次，跨学科合作与研究广度需要加强。通过文献共被引网络分析发现，虽然分享行为研究涉及心理学、教育学、社会学等多个领域，但学科间的交叉融合不够深入。从关键词聚类结果来看，当前研究主要集中在幼儿群体和普通社交场景，对特殊群体和特殊情境下的分享行为研究较少。未来应促进心理学与神经科学、计算机科学等学科的跨界合作，同时扩大研究对象范围，关注不同文化背景、不同发展阶段的个体分享行为特点。
最后，在研究议题的前瞻性上，要积极响应科技与社会发展的前沿挑战。基于当前趋势与文献计量分析，以下方向具有迫切性与重要性：第一，人机共生时代的分享行为。人工智能生成内容(AIGC)正重塑内容生态。冯文琪等(2024)发现AIGC能激发更高的分享意愿，这引发了关于真实性、作者性与信任的深刻伦理问题。未来需探究人类与AI协同创作下的分享动机、责任归属及对知识权威的冲击。第二，数据隐私与算法伦理下的分享悖论。在数据成为核心资产的时代，用户的分享意愿与隐私保护之间存在根本张力。研究需探讨如何在个性化服务与隐私侵蚀之间取得平衡，以及“隐私计算”等技术如何影响分享决策。第三，全球性危机与韧性构建中的分享行为。公共卫生事件等危机凸显了信息分享(与误分享)的巨大社会影响。未来应重点研究危机情境下，如何通过设计信息环境和干预策略，促进科学、信任与合作性分享，以增强社会韧性。第四，特殊群体与包容性设计。对自闭症谱系障碍等群体的分享行为干预研究仍需加强。未来可结合辅助技术，开发促进社会融入的个性化干预方案，并从“神经多样性”视角重新理解分享行为的常态光谱。
综上，分享行为研究已步入以“深化整合”与“前沿拓展”为特征的新阶段。未来的研究应在巩固发展心理学、社会心理学经典发现的基础上，结合数字革命带来的新变量、新场景与新问题，通过方法论的创新与跨学科的联合，更精确地解释“我们为何及如何分享”，为构建一个更加积极、健康、可信赖的数字社会提供智慧与方案。
5. 结论
本研究通过检索WoS和中国知网这两个中英文数据库中分享行为的相关文献，运用文献计量学方法和可视化工具，对分享行为中英文文献的整体产出、关键词、高被引文献、被引网络等进行了系统整理与深入挖掘，并通过可视化图谱直观呈现了研究热点及当前发展现状。本研究成果为选题规划与前沿方向的识别提供了重要参考，对该领域研究者具有一定的借鉴价值。