基于知识图谱的网络舆情研究可视化分析
Visualization Analysis of Network Public Opinion Research Based on the Knowledge Mapping
摘要: 本研究主要对2013~2017年间收录在CNKI数据库中网络舆情领域的相关文献进行文献可视化分析,通过CiteSpace V软件从作者、机构、关键词共现网络、研究前沿时序等方面,绘制知识图谱,并以客观数据和图谱为依据,对网络舆情的演进进行分析和总结,探究出我国网络舆情领域的研究前沿,为该领域的深入研究提供借鉴
Abstract: This research mainly carries on the literature visualization analysis to the related literature in the field of network public opinion collected in CNKI database from 2013 to 2017. Through CiteSpace V software, knowledge maps are drawn from author, organization, keyword cooccurrence network, research frontier time series, etc. The paper summarizes and analyzes the evolution of network public opinion, to explore the research frontier in the field of network public opinion in China, to provide reference for further studies in this field.
文章引用:白甜甜. 基于知识图谱的网络舆情研究可视化分析[J]. 服务科学和管理, 2018, 7(6): 170-176. https://doi.org/10.12677/SSEM.2018.76021

参考文献

[1] 谢海光, 陈中润. 互联网内容及舆情深度分析模式[J]. 中国青年社会科学, 2006, 25(3): 95-100.
[2] 黄微, 高俊峰, 滕广青. 网络舆情场形成与极性演化机理研究[J]. 情报理论与实践, 2016, 39(12): 19-24.
[3] 陈叶叶, 周通. 国内网络舆情治理研究的可视化分析——基于科学知识图谱的方法(CNKI) [J]. 情报科学, 2016, 34(11): 101-106.
[4] 冯佳, 王克非. 近十年国际语言规划和语言政策研究的CiteSpace分析[J]. 中国外语,2014(1): 69-77, 84, 113.
[5] 易臣何. 突发事件网络舆情的演化规律与政府监控[D]: [硕士学位论文]. 湘潭: 湘潭大学, 2014.
[6] 张一文. 突发性公共危机事件与网络舆情作用机制研究[D]: [博士学位论文]. 北京: 北京邮电大学, 2012.
[7] 李纲, 陈璟浩. 突发公共事件网络舆情研究综述[J]. 图书情报知识, 2014(2): 111-119.
[8] 郭媛媛, 肖永辉. 对网民在传播网络舆情过程中心理状态的理论探析[J]. 科教导刊(下旬), 2017(6).
[9] 缪志波. 浅析微博时代高校网络舆情的监测与引导[J]. 当代教育论坛, 2012(1): 118-122.
[10] 陈福集, 翁丽娟. 基于系统动力学的移动环境下高校网络舆情应对策略研究[J]. 现代情报, 2018(4).
[11] 刘常昱, 胡晓峰, 司光亚, 罗批. 基于小世界网络的舆论传播模型研究[J]. 系统仿真学报, 2006, 18(12): 3608-3610.
[12] 康伟. 突发事件舆情传播的社会网络结构测度与分析——基于“11•16校车事故”的实证研究[J]. 黑龙江教育(理论与实践), 2014(3): 169-178.
[13] 王灏. 新媒体环境下高校网络负面舆情引导研究[J]. 今传媒, 2017(1): 38-40.
[14] 于卫红. 基于多agent的高校网络舆情监测与分析系统[J]. 现代情报, 2017, 37(10): 53-57.
[15] 王宁, 赵胜洋, 单晓红. 基于灰色系统理论的网络舆情预测与分级方法研究[EB/OL].
http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.1762.G3.20180905.1716.006.html
[16] 马晓宁, 王婷, 王惠. 基于相关向量机的网络舆情情感趋势预测[J]. 武汉大学学报(理学版), 2018(3).
[17] 孙靖超, 周睿, 李培岳, 芦天亮. 基于循环神经网络的网络舆情趋势预测研究[J]. 情报科学, 2018(8).
[18] 韩少春, 刘云, 张彦超, 程辉. 基于动态演化博弈论的舆论传播羊群效应[J]. 系统工程学报, 2011, 26(2): 275-281.