基于小波包降噪与VMD的滚动轴承故障特征提取方法The Rolling Bearing Fault Feature Extraction Method Based on Wavelet Packet Noise Reduction and VMD
袁燕红, 白静国, 王永帅
机械工程与技术 Vol.8 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/MET.2019.82015, April 25 2019
滚动轴承故障诊断实验研究Experimental Study on the Fault Diagnosis of Rolling Bearing
陆黎敏
机械工程与技术 Vol.8 No.1, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/MET.2019.81006, February 18 2019
融合小波包分解和CSA的电路故障诊断方法A Circuit Fault Diagnosis Method by Fusing Wavelet Packet Decomposition and CSA
张少瑶, 孙建红, 宋柄翰
电路与系统 Vol.7 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/OJCS.2018.72007, June 22 2018
基于小波包和SVM的风机齿轮箱故障诊断方法Wind Turbine Gearbox Fault Diagnosis Method Based on Wavelet Packet and SVM
欧淇源, 姚为星, 周求湛, 程文阁, 吴艳茹
声学与振动 Vol.1 No.4, 全文下载: PDF DOI:10.12677/OJAV.2013.14006, March 28 2014
基于LMD和逻辑回归的滚动轴承故障状态类型识别Roller Bearing Fault Type Identification Based on LMD and Logistic Regression
王晶晶, 魏永合, 冯睿智, 魏 超
机械工程与技术 Vol.5 No.2, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/MET.2016.52021, June 30 2016
基于谱峭度的滚动轴承故障诊断方法研究Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on Spectral Kurtosis
张赟, 方旭萌, 杨栋, 斯彦刚 国家自然科学基金支持
机械工程与技术 Vol.5 No.3, 全文下载: PDF HTML XML DOI:10.12677/MET.2016.53023, July 20 2016