超导拓扑表面态的自洽平均场理论Self-Consistent Mean-Field Theory of Superconducting Topological Surface States
曹传鑫 下载量: 265 浏览量: 377
应用物理 Vol.13 No.4, April 28 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/APP.2023.134020 被引量
(x,u,v)-依赖噪声的离散时间平均场随机H2/H∞控制Discrete-Time Mean-Field Stochastic H2/H∞ Control with (x,u,v)-Dependent Noise
贾亚琪, 张春梅, 杨 路, 陈柏江 下载量: 176 浏览量: 2,608
应用数学进展 Vol.12 No.9, September 8 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.129380 被引量
一类平均场型随机微分方程的存在唯一性定理Existence and Uniqueness Theorem for a Class of Mean-Field Stochastic Differential Equations
裴博超, 王 岩, 尉子璇 下载量: 98 浏览量: 146 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.13 No.4, April 18 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/aam.2024.134126 被引量
关于具有不可分离哈密顿量的平均场控制系统的策略迭代算法的研究A Study on the Policy Iteration Method for Time-Dependent Mean Field Controls Systems with Non-Separable Hamiltonians
唐毅雄 下载量: 265 浏览量: 355
应用数学进展 Vol.12 No.5, May 29 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.125239 被引量
基于并行更新规则的粒子ASEP模型及其仿真研究ASEP Model Based on Parallel Update Rule and Simulation Study
梁一帆, 黄潜龙 下载量: 1,043 浏览量: 3,301
现代物理 Vol.8 No.4, July 9 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MP.2018.84021 被引量
泰山景区舒适度指数预报方法研究Study on the Forecast Method of Comfort Index of Mount Tai Scenic Spot
邹大伟, 刘 洁 下载量: 180 浏览量: 244 科研立项经费支持
气候变化研究快报 Vol.12 No.4, July 25 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CCRL.2023.124076 被引量
Rb6C60的解析状态方程及热力学性质 Analytic Equation of State and Thermodynamic Properties of Rb6C60
杨 维 下载量: 3,225 浏览量: 9,329 科研立项经费支持
应用物理 Vol.3 No.5, July 1 2013, PDF, , DOI:10.12677/APP.2013.35019 被引量
互联网环境下企业关键消费者选取比例优化策略研究Optimization of Key Opinion Consumer Selection Strategy for Enterprise in the Internet Environment
沈碧璐, 王长军 下载量: 844 浏览量: 1,690 科研立项经费支持
管理科学与工程 Vol.8 No.4, December 26 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MSE.2019.84045 被引量
视交叉上核神经元递质释放与弛豫速率的异质关系对导引的影响研究Research on the Impact of Heterogeneous Relationship between Neurotransmitter Release and Relaxation Rates on the Entrainment of the SCN Neurons
陈宣羽, 顾长贵, 席雨菲 下载量: 73 浏览量: 112 国家自然科学基金支持
建模与仿真 Vol.13 No.2, March 13 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2024.132106 被引量
结合注意力机制的多智能体深度强化学习的交通信号控制Traffic Signal Control Using Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Combined with Attention Mechanism
徐晴晴 下载量: 63 浏览量: 109
运筹与模糊学 Vol.14 No.2, April 16 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/orf.2024.142143 被引量