基于核相似性的模糊多核最小二乘支持向量机Kernel Similarity-Based Fuzzy Multi-Kernel Least Squares Support Vector Machine
宋菲菲, 何 强, 王恒友, 张长伦, 陈琳琳 下载量: 449 浏览量: 995 国家自然科学基金支持
数据挖掘 Vol.12 No.2, April 8 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJDM.2022.122014 被引量
基于最小二乘支持向量机的森林火灾预测研究Prediction of Forest Fires Based on Least Squares Support Vector Machine
李恩来 下载量: 2,818 浏览量: 8,218 国家自然科学基金支持
数据挖掘 Vol.6 No.1, January 14 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/HJDM.2016.61003 被引量
养老床位需求量预测模型Forecasting Model for the Demand of the Old-Age Bed
佟萌萌 下载量: 800 浏览量: 6,317
应用数学进展 Vol.9 No.9, September 27 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2020.99190 被引量
手机销售量预测数学模型Mathematical Model of Mobile Phone Sales Forecast
佟萌萌 下载量: 791 浏览量: 5,772
应用数学进展 Vol.9 No.7, July 16 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2020.97123 被引量
基于特征选择和SSA-LSSVM的短期PM2.5浓度预测Short-Term PM2.5 Concentration Prediction Based on Feature Selection and SSA-LSSVM
金春梅 下载量: 319 浏览量: 588
应用数学进展 Vol.11 No.3, March 10 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.113101 被引量
GBRT-组合优化预测模型——基于重庆市空气质量数据GBRT-Combined Optimization Forecasting Model—Based on Air Quality Data of Chongqing
谢景伊, 李成凤 下载量: 558 浏览量: 4,547
运筹与模糊学 Vol.11 No.1, January 29 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2021.111001 被引量
基于LCS和LS-SVM的多机器人强化学习Multi-Robot Reinforcement Learning Based on LCS and LS-SVM
邵 杰, 杜丽娟, 林海霞 下载量: 3,603 浏览量: 11,241 科研立项经费支持
人工智能与机器人研究 Vol.2 No.1, February 7 2013, PDF, , DOI:10.12677/AIRR.2013.21004 被引量
SSA-LSSVM在中长期径流预测中的应用研究Application of SSA-LSSVM in Mid-Long Term Runoff Prediction
巴欢欢, 郭生练, 钟逸轩, 刘章君 下载量: 1,825 浏览量: 3,215 国家自然科学基金支持
水资源研究 Vol.5 No.5, October 10 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/JWRR.2016.55049 被引量
基于XCS和LS-SVM的ALV在狭隘环境中的避碰规划Research on Obstacle Avoidance Planning for ALV Based on XCS in Narrow Environments
邵杰, 王清珍 下载量: 1,619 浏览量: 3,479 国家自然科学基金支持
人工智能与机器人研究 Vol.6 No.1, February 16 2017, PDF, , XML DOI:10.12677/AIRR.2017.61004 被引量
基于MFO-LSSVM的船舶交通流量预测模型Prediction Model of Ship Traffic Flow Based on MFO-LSSVM
朱 姗, 孙立谦 下载量: 711 浏览量: 1,203 国家科技经费支持
交通技术 Vol.9 No.4, June 2 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJTT.2019.94034 被引量