基于滚动ARIMA预测模型对2023年6月比特币收盘价的预测Prediction of the Closing Price of Bitcoin in June 2023 Based on the Rolling ARIMA Forecast Model
崔博涵 下载量: 198 浏览量: 433
应用数学进展 Vol.12 No.6, June 21 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.126287 被引量
基于面板数据方差变点的股票收盘价分析Analysis of Stock Closing Price Based on Variance Change Point of Panel Data
赵军辉, 董翠玲 下载量: 227 浏览量: 410 国家自然科学基金支持
理论数学 Vol.13 No.11, November 6 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/PM.2023.1311323 被引量
B样条与LSTM结合的时间序列建模方法研究——以股票收盘价数据为例Study on Time Series Modeling Method of B-Spline Combined with LSTM—Take the Closing Share Price as an Example
李 杨, 王艺舒 下载量: 616 浏览量: 2,979
应用数学进展 Vol.9 No.11, November 12 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2020.911218 被引量
WTI原油期货收盘价的变化对于布伦特原油期货的影响The Impact of the Change in the Closing Price of WTI Crude Oil Futures on Brent Crude Oil Futures
罗文文 下载量: 858 浏览量: 1,845
数据挖掘 Vol.10 No.4, September 28 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJDM.2020.104028 被引量
上证综合指数日收盘价的短期预测——基于ARIMA模型的实证分析Short Term Forecast ofDaily Closing Price of Shanghai Composite Index—Empirical Analysis Based on ARIMA Model
周小丽, 吴志雄 下载量: 2,114 浏览量: 8,686
社会科学前沿 Vol.5 No.4, September 22 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/ASS.2016.54088 被引量
基于隐马尔可夫模型的股票价格预测Stock Price Prediction Based on Hidden Markov Model
张 政, 李俊刚, 李 鑫, 王 然 下载量: 52 浏览量: 105 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.13 No.4, April 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/aam.2024.134150 被引量
基于ARIMA-GARCH模型的股票价格预测Stock Price Prediction Based on ARIMA-GARCH Model
尹 路 下载量: 516 浏览量: 1,367
应用数学进展 Vol.11 No.1, January 28 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.111048 被引量
球阀关阀过程对水锤效应的影响分析Analysis of Influence of Closing Process of Ball Valve on Water Hammer Effect
梁潇, 张红艳 下载量: 554 浏览量: 1,569
力学研究 Vol.10 No.4, December 7 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/IJM.2021.104023 被引量
基于ARIMA和BP神经网络组合模型对股票价格的预测Prediction of Stock Price Based on ARIMA and BP Neural Network Combined Model
肖 琳, 金良琼, 韦学永 下载量: 860 浏览量: 4,930
应用数学进展 Vol.9 No.10, October 27 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2020.910205 被引量
基于SVM-KNN的股票价格预测Stock Price Forecast Based on SVM-KNN
张佩琪, 刘海军, 裴冬晓, 王喜月 下载量: 1,048 浏览量: 6,262
统计学与应用 Vol.8 No.6, December 2 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2019.86097 被引量