纤维金属层板的疲劳裂纹扩展行为及预测方法研究进展Development of Fatigue Crack Growth Behaviors and Prediction Methods for Fiber Metal Laminates
黄 颐, 刘建中, 黄 啸 下载量: 3,013 浏览量: 18,203 科研立项经费支持
国际航空航天科学 Vol.3 No.1, April 27 2015, PDF, , XML DOI:10.12677/JAST.2015.31001 被引量
基于光纤光栅传感阵列和BP神经网络的悬臂梁裂缝损伤识别Crack Damage Recognition of Cantilever Beam Based on Fiber Bragg Grating Sensing Array and BP Neural Network Algorithm
罗裴 下载量: 1,782 浏览量: 3,364 国家自然科学基金支持
传感器技术与应用 Vol.5 No.1, January 9 2017, PDF, , XML DOI:10.12677/JSTA.2017.51003 被引量
YOLOv5-W桥梁裂纹实时检测算法YOLOv5-W Bridge Crack Real-Time Detection Algorithm
史鸣凤, 董 琴, 郭乃瑄, 许 铭 下载量: 157 浏览量: 316
建模与仿真 Vol.13 No.1, January 15 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2024.131028 被引量
大型汽轮机转子的发展中裂纹对刚度的影响Effect on the Stiffness of a Large Turbine Rotor with Developing Crack
韩嘉桢, 彭慧春 下载量: 407 浏览量: 1,099
力学研究 Vol.9 No.4, December 30 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/IJM.2020.94019 被引量
基于改进ViT-YOLOv5的高速公路表面裂缝检测研究Research on Freeway Surface Crack Detection Based on Improved ViT-YOLOv5
王 鑫, 廖明军, 王凯英 下载量: 398 浏览量: 652 科研立项经费支持
建模与仿真 Vol.12 No.6, November 7 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.126465 被引量
半气体爆破试验钢管裂纹扩展研究Study on Crack Propagation of Steel Pipe in Semi-Gas Blasting Test
吴 均, 吴丽君, 徐全军 下载量: 810 浏览量: 1,680
矿山工程 Vol.7 No.3, July 30 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ME.2019.73037 被引量
基于改进YOLO v5的混凝土桥梁裂缝轮廓提取研究Research on Concrete Bridge Crack Outline Extraction Based on Improved YOLO v5
侯 珂, 王 翔, 刘文江, 程文党 下载量: 136 浏览量: 259 科研立项经费支持
交通技术 Vol.13 No.1, January 24 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJTT.2024.131008 被引量
循环动载作用下无砟轨道混凝土裂缝内动水压力研究Research on Internal Dynamic Water Pressure in Concrete Crack of Ballastless Track under Cyclic Dynamic Load
徐桂弘 下载量: 1,769 浏览量: 4,426 国家自然科学基金支持
土木工程 Vol.6 No.2, March 28 2017, PDF, , XML DOI:10.12677/HJCE.2017.62018 被引量
基于曲率模态的复杂曲面结构损伤检测Damage Detection of Complex Surface Structures Based on Curvature Modes
孙海航, 吴锦武 下载量: 264 浏览量: 517
声学与振动 Vol.11 No.2, June 13 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJAV.2023.112007 被引量
基于深度学习的复合材料层合板损伤图像分类的研究Research on Damage Image Classification of Composite Laminates Based on Deep Learning
王正水, 赵 刚, 吴慧婕, 孙汤慧 下载量: 166 浏览量: 297 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.14 No.2, February 27 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2024.142031 被引量