本书以ICESat-2和GEDI星载激光雷达数据、光学卫星影像、合成孔径雷达（SAR）、地形数据和土地利用等多源数据为基础，采用深度学习回归方法，对湖北省森林冠层高度、植被地上生物量密度等关键生态参数进行遥感估算、验证、空间制图和分布格局特征分析。
内容:
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作者简介
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前言
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第1章 总论
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第2章 星载激光雷达数据简介
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第3章 星载激光雷达数据处理方法
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第4章 ICESat-2数据综合评价
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第5章 GEDI数据综合评价
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第6章 植被冠层高度和生物量估算指标体系构建
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第7章 森林植被冠层高度估算
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第8章 森林地上碳储量估算
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参考文献
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后记
读者人群:
对星载激光雷达数据处理与应用的研究感兴趣的学生，教师，学者以及业余爱好者。
陈志杰
湖北大学实验师，博士，中国农业工程学会农业遥感专业委员会委员。主要从事生态遥感应用、农业遥感监测以及深度学习相关研究工作。主持和参与农业农村部农业遥感监测、武汉市碳储量提升路径研究等各类科研项目13项；获中国农业资源与区划学会科学技术奖励3项，各类教学成果奖3项；获发明专利2项，软件著作权8项；发表各类期刊论文20余篇，出版专著1部。