基本情况

苏奋振,中国科学院地理科学与资源研究所研究员,博士生导师。资源与环境信息系统国家重点实验室主任,国家863重大项目总体组组长,国家重大工程咨询专家。国际地理联合会地理信息委员会主席,美国国家科学基金会评审专家,西北太海洋环境保护中方专家。 中国海洋学会理事,海洋遥感专业委员会副主任委员,中国地理学会一带一路分会副主任,中国太平洋学会地缘政治分会副会长。注重研究与应用相结合,开拓了我国海洋空间信息系统研究新领域,注重国家重大战略需求,研究成果为我国渔业的远洋拓展、海岸带的综合管理及南海的相关工作提供了重要的科学支撑。国内外发表学术论文240篇,其中SCI论文62篇,出版专著10卷册,获得国家科技进步奖5次,省部级科技奖10次,获中国青年科技奖。

 

研究领域

地理信息与遥感评估、海岸带与海洋利用、空间博弈与海洋战略

 

教育背景

2001年7, 中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室 博士

1994年7, 武汉测绘科技大学航测与遥感系摄影测量与遥感专业 学士

 

工作经历

1994.7–1996.9 国家海洋局第三海洋研究所 海岸带遥感与地理信息研究室 实习研究员
2001.7–2003.7 中国科学院遥感应用研究所 国家遥感工程中心 博士后
2002.11–2003.1 香港理工大学土地测量及地理资讯系 助理教授
2003.7–2010.10 中国科学院地理科学与资源研究所副研究员 信息室副主任
2008.1–2009.3 加拿大阿尔伯塔大学 环境与土木工程系 访问副教授
2009.4–2010.11 中国科学院地理科学与资源研究所信息室 研究员 副主任
2010.11–2015.12 资源与环境信息系统国家重点实验室 研究员 副主任
2012.1–2018.12 国家863重大项目总体专家组组长
2015.12– 资源与环境信息系统国家重点实验室 研究员 主任

 

荣誉奖励

2009年 中国青年科技奖 中央组织部、人事部、中国科协共同设立奖项

2014年 国家科技进步二等奖 南海及周边地区遥感综合监测与决策支持分析

2013年 国家科技进步二等奖 近海复杂水体环境的卫星遥感关键技术研究及应用

2010年 国家科技进步二等奖 大洋金枪鱼资源开发关键技术及应用

2008年 国家科技进步二等奖 北太平洋鱿鱼资源开发利用及其渔情信息应用服务系统

2005年 国家科技进步二等奖 中国海岸带环境遥感监测与信息系统技术集成及其应用

2019年 国土资源科学技术奖一等奖 自然资源部,国土空间优化关键技术研究与应用

2018年 测绘科技进步奖特等奖 自然资源部,互联网地理空间信息探测发现与安全监管平台研制及应用

 

科研项目

中国科学院战略先导课题 南海区域资源环境信息系统基础信息集成研究 2018-2022,课题负责人

中国科学院战略先导课题 资源环境承载力研究 2015-2020,课题负责人

国家重点研发项目 典型智慧系统研发 2016-2018,项目负责人  

国家863重大项目 全球海量空间信息更新关联与主动服务系统 2012AA12A4002012-2014,总体专家组组长.

国家自然科学基金项目 海岸带空间利用模式挖掘与时空分异分析412714092013-2016,主持人.

国家863重大项目 课题南海空间情势综合分析与决策模拟系统 2012AA12A4062012-2014,主持人.

国家863导向项目 海岸带时空演变遥感信息精确提取与分析关键技术 2009AA12Z1482009-2010,主持人。

 

论文发表

[1] Jinfeng Yan, Menghan Wang, Fenzhen Su, et al. Construction of knowledge rule sets for the classification of land cover information for the coastal zone of Peninsular Malaysia. European Journal of Remote Sensing, 2020, 53(1): 293-308.

[2] Jinfeng Yan, Ruiming Xiao, Fenzhen Su, et al. Mining the association rules between port shoreline and land utilization intensity: a case study in the coastal zone of Kuala Lumpur, Malaysia. Geocarto International. 2020,18

[3] Xuege Wang, Fengqin Yan and Fenzhen Su*. Impacts of Urbanization on the Ecosystem Services in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area, China. Remote Sens. 2020, 12, 3269.

[4] JIE SHAN, ECKART MICHAELSEN,UWE STILLA, FENZHEN SU.Foreword for the Special Issue on Advances in Pattern Recognition in Remote SensingIEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, VOL. 13, 2020.

[5] Zhou Chenghu*, Su Fenzhen*,Pei Tao,etc. COVID-19: Challenges to GIS with Big Data. Geography and Sustainability,2020,1(1):77-87

[6] Yan Fengqin, Wang Xuege, Su Fenzhen*. Ecosystem service changes in response to mainland coastline movements in China: Process, pattern, and trade-off. ECOLOGICAL INDICATORS, 2020,116,

[7] Yan Jinfeng, Wang Menghan, Su Fenzhen, et al. Changes in land cover and ecological stress in Borneo based on remote sensing and an ecological footprint method. LANDSCAPE AND ECOLOGICAL ENGINEERING,2020,16(4):319-333

[8] Deng Yue, Liu Jiping, Luo An,et al. Spatial Mismatch between the Supply and Demand of Urban Leisure Services with Multisource Open Data . ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION,2020,9(8):466

[9] Yan Fengqin, Ning Jia,Su Fenzhen*. Agricultural Evolution: Process, Pattern and Water Resource Effect. APPLIED SCIENCES-BASEL.2020,10(15):5065

[10] Zuo Xiuling, Su Fenzhen*, Zhang Junjue, et al. Using Landsat Data to Detect Change in Live to Recently (< 6 Months) Dead Coral Cover in the Western Xisha Islands, South China Sea. SUSTAINABILITY.2020,12(13): 5237

[11] Cheng, F., Su, F.* (通讯), Chen, M., Wang, Q., Jiang, H., & Wang, X. (2019). An evolving assessment model for environmental carrying capacity: A case study of coral reef islands. Journal of Environmental Management, 233, 543-552. 

[12] Qi Wang, Jing Zhang and Fenzhen Su*(通讯). Offshore Platform Extraction Using RadarSat-2 SAR Imagery: A Two-Parameter CFAR Method Based on Maximum Entropy. Entropy. 2019, 21, 556.

[13] 苏奋振.“地理智能”专辑导言[J].地球信息科学学报,2020,22(01):1.

[14] 苏奋振,吴文周,张宇等.从地理信息系统到智能地理系统[J].地球信息科学学报,2020,22(01):2-10.

[15] 苏奋振,郑度.关注地学研究  护育人类家园——《地学大辞典》评介[J].地理学报,2019,74(03):408.

[16] 王志华,杨晓梅,苏奋振*.我国海岸带海岛礁遥感研究进展及建议[J].中国工程科学,2019,21(06):59-63.

[17] 吴文周,苏奋振,张宇.基于虚拟现实的远海岛礁地理环境物联网监测系统设计与实现[J]. 热带地理,2019,395:137-142.

[18] 王雪峰,冯雪,苏奋振,.基于纹理和空间特征的中分辨率影像滨海水产养殖用地提取研究[J].地球信息科学学报,2018,20(5):694-702.

[19] 平博,孟云闪,苏奋振.面向GF-1 WFV数据和MODIS 数据的时空融合算法对比分析[J].地球信息科学学报,2019,21(2):157-167.

[20] 张君珏,苏奋振*,王雯玥.南海资源环境地理研究综述[J].地理科学进展,2018,37(11):1443-1453.