独立院校开设数据挖掘课程的研究
Research on Developing Data Mining Course in Independent Colleges
DOI: 10.12677/VE.2019.81002, PDF,    科研立项经费支持
作者: 李 丹：同济大学浙江学院，浙江 嘉兴
关键词: 数据挖掘课程；独立院校；Data Mining Courses； Independent Colleges
摘要: 本文从当今数据科学兴起的大趋势出发，阐述了独立院校开设数据挖掘课程的重要性，详细介绍了独立院校开展数据挖掘课程的主要内容与课程安排，结合独立院校自身特点，总结了数据挖掘课程实施过程中的经验与教训。
Abstract: Starting from the general trend of the rise of data science, this paper expounds the importance of offering data mining courses in independent colleges, introduces in detail the main contents and curriculum arrangement of data mining courses in independent colleges, and summarizes the ex-perience and lessons in the course of implementing data mining courses in combination with the characteristics of independent colleges.
文章引用：李丹. 独立院校开设数据挖掘课程的研究[J]. 职业教育发展, 2019, 8(1): 6-10. https://doi.org/10.12677/VE.2019.81002

参考文献

[1] 刘明吉, 王秀峰, 黄亚楼. 数据挖掘中的数据预处理[J]. 计算机科学, 2000, 27(4): 54-57.
[2] 钟晓, 马少平, 张钹, 俞瑞钊. 数据挖掘综述[J]. 模式识别与人工智能, 2001, 14(1): 48-55.
[3] 贺玲, 吴玲达, 蔡益朝. 数据挖掘中的聚类算法综述[J]. 计算机应用研究, 2007, 24(1): 10-13.
[4] 慕春棣, 叶俊. 用于数据挖掘的贝叶斯网络[J]. 软件学报, 2000, 11(5): 660-666.
[5] 李德仁, 王树良, 李德毅, 王新洲. 论空间数据挖掘和知识发现的理论与方法[J]. 武汉大学学报, 2002, 27(3): 221-233.

为你推荐