三维多属性体显示融合技术在储层地震预测中的应用
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作者: 郭得海, 李谋杰:油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学);长江大学地物物理与石油资源学院, 湖北武汉
关键词: 地震属性体;多属性融合;多颜色复合显示;储层预测
摘要: 目前地震属性技术已经成为地质目标预测和评价的主要地球物理手段之一,但由于地震属性种类繁多,且具有不同的固有物理意义和地质表述方式,如何优选地震属性和多属性降维使得属性技术更具有针对性是必须考虑的问题。三维多属性体的显示融合技术是一种属性优化和降维的有效选择,主要包括基于颜色基本特性和颜色基本模型2种类型,根据这2种类型可构成多属性体交汇融合显示、透明度控制显示融合、RGB基本构成模式融合等多种方式。该技术在河道、火山岩、岩溶风化壳等主要类型储层预测中的应用表明,三维多属性体显示融合技术应用效果良好,融合成果地质信息丰富,能够有效地刻画储层空间分布形态和趋势,有利于进一步的目标部署分析。
文章引用:郭得海, 李谋杰. 三维多属性体显示融合技术在储层地震预测中的应用[J]. 石油天然气学报, 2015, 37(9&10): 22-25.

参考文献

[1] Chopra S, Marfurt K J. Seismic attributes——— A historical perspective [J] . Geophysics, 2005, 70 (5): 1~28.
[2] 刘登明,郭翔,朱峰,等. 地震属性分析在三塘湖盆地火山岩储层预测中的应用[J]. 特种油气藏,2011,18(4):14~18.
[3] 曹鉴华,张学丰. YQ 地区奥陶系碳酸盐岩岩溶储层地震属性预测[J]. 特种油气藏,2012,19 (2):42~45.
[4] 熊冉,刘玲利,刘爱华,等. 地震属性分析在轮南地区储层预测中的应用[J]. 特种油气藏,2008,15 (2):32~34.
[5] Chopra S, Marfurt K J. Emerging and future trends in seismic attributes [J] . The Leading Edge, 2008, 27 (3): 298~318.
[6] James H, Peloso A, Wang J. Volume interpretation of multi-attribute 3D surveys [J] . First Break, 2002, 20 (3): 176~179.
[7] 畅永刚,黄丹. 基于奇异值分解的地震属性优化分析技术研究[J]. 特种油气藏,2012,19 (4):42~45.
[8] 印兴耀,孔国英,张广智. 基于核主成分分析的地震属性优化方法及应用[J]. 石油地球物理勘探,2008,43 (2):179~183.
[9] 刘浩学,武兵,黄敏,等. 以颜色视觉理论贯穿色彩学教学体系[J]. 中国印刷与包装研究,2010,2 (4):28~31.
[10] 林福宗. 多媒体技术基础[M]. 第3版. 北京:清华大学出版社,2010.
[11] 曹鉴华.RGB混频显示技术在某工区河道识别中的应用[J]. 勘探地球物理进展,2010,33 (5):355~358
[12] 张延章,尹寿鹏,张巧玲,等. 地震分频技术的地质内涵及其效果分析[J]. 石油勘探与开发,2006,33 (1):64~66.
[13] 邹才能,赵文智,贾承造,等. 中国沉积盆地火山岩油气藏形成与分布[J]. 石油勘探与开发,2008,35 (3):257~270.
[14] 王伟明,卢双舫,尚教辉,等. 松辽盆地南部深层火山岩气藏分布及成藏模式[J]. 特种油气藏,2011,18 (4):35~38.
[15] 康志宏. 塔河碳酸盐岩油藏岩溶古地貌研究[J]. 新疆石油地质,2006,27 (5):522~525.