统计学与应用  >> Vol. 5 No. 4 (December 2016)

基于大数据技术的政府财政收入预测—以贵州省为例
Government Revenue Forecast Based on Big Data Technology—Taking Guizhou Province as an Example

DOI: 10.12677/SA.2016.54040, PDF, HTML, XML, 下载: 1,152  浏览: 3,288  科研立项经费支持

作者: 罗 慢*, 王 群*, 杨伊玲, 梅俊雷:贵州师范学院,贵州 贵阳

关键词: 多元回归分析Holt指数平滑预测预测模型Multiple Regression Analysis Holt Exponential Smoothing Prediction Prediction Model

摘要: 本文结合贵州财政收入的构成内容和结构特点,利用R软件,对收集的数据进行整理分析,找出影响地方财政收入的关键影响因素,使用传统时间序列和多元回归分析方法相结合,建立较为完整的地方财政收入预测模型,对贵州省2015~2016年的财政收入进行预测。
Abstract: In this paper, combined with the content and the structure characteristics of fiscal revenue in Guizhou, using the R software, the data were collected and analyzed. The key factors affecting the local fiscal revenue were found out. Also, using traditional time series analysis and multiple re-gression analysis method, we established a more complete local fiscal revenue forecast model to forecast the fiscal revenue of Guizhou province in 2015-2016.

文章引用: 罗慢, 王群, 杨伊玲, 梅俊雷. 基于大数据技术的政府财政收入预测—以贵州省为例[J]. 统计学与应用, 2016, 5(4): 373-379. http://dx.doi.org/10.12677/SA.2016.54040

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