一种改进的基于SIFT的图像拼接技术
An Improved Method for Image Mosaic Technology Based on SIFT Algorithm
摘要:
针对利用SIFT算法的图像拼接在匹配过程中特征点维数较高的问题，提出一种对SIFT算法优化的方法。利用PCA-SIFT降低了SIFT描述子的维数的同时滤除了部分描述子向量中的干扰信息，有较好的鲁棒性并且利用最小二乘法对提纯后的图像进行拟合，提高了匹配精度，对拼接效果有较好的增强，同时也缩短了拼接的时间。
Abstract:
Aiming at the problem of the high dimensionality of the feature points in the image matching process using the sift algorithm, a method of optimizing the SIFT algorithm is proposed. By using PCA-SIFT, the dimension of sift descriptor is reduced and the interference information of some descriptor sub-vectors is filtered out. The proposed algorithm is robust and the least squares method is used to fit the image, and the matching precision is improved. The stitching effect is better enhanced, and also shortens the time of stitching.
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