基于自动发电响应的分布式电源集群能量优化管理系统
DGC Luster Energy Optimal Management System Based on Automatic Generation Response
DOI: 10.12677/JEE.2017.51011, PDF, HTML, XML, 下载: 1,583  浏览: 3,146  国家自然科学基金支持
作者: 孙 旻, 曾 伟, 陈 亮:国网江西省电力公司电力科学研究院,江西 南昌;喻 洁, 陈仁思:东南大学电气工程学院,江苏 南京
关键词: 分布式电源集群自动发电响应智能电网调度能量优化管理DG Cluster Automatic Generation Response (AGR) Smart Grid Dispatch Energy Optimal Management System
摘要: 在分布式电源快速推广和电力市场改革的背景下,考虑将分布式电源资源纳入到电力市场竞争中,为电网提供更加高效、灵活的电力供应的同时,保障整个供电系统的安全稳定运行和经济调度。本文在充分分析分布式电源的发展历程和现实时代背景的基础上,借鉴电力需求侧自动需求响应的概念,提出了基于分布式电源的自动发电响应,并相应地给出了可执行的分布式电源自动发电响应策略,本文还进一步创新地设计了实现分布式电源集群能量优化管理系统的系统网络架构。本文对于分布式电源自动发电响应的积极探索,能够使分布式电源在电力市场改革的新时代背景下充分发挥其清洁、灵活的优势,能够为分布式电源与电网的协调发展提供可行的方向。
Abstract: In the new era of high-speed development of distributed generation and electricity market reform, it is possible to incorporate distributed generation resources into the competition of electricity market; in this way, it could provide more efficient and flexible electricity supply to power grid, and ensure the whole power system operating in a safe, stable and economic pattern. In this paper, on the basis of sufficient analyzing the development history and practical background of distributed generation, and inspired by the idea of automated demand response, a new concept of automated generating response based on distributed generation resources is proposed, and a series of executable strategies about automated generating response are given in detail accordingly; moreover, this paper makes a further discussion about the network architecture of distributed generation cluster energy optimization management system. In the new era of electricity market reform, the active exploration of distributed generation automated generating response in this essay would take full advantage of the clean and flexible characteristics of distributed generation, and it may offer a feasible direction to coordinate the relationship between distributed generation and power grid.
文章引用:孙旻, 喻洁, 曾伟, 陈亮, 陈仁思. 基于自动发电响应的分布式电源集群能量优化管理系统[J]. 电气工程, 2017, 5(1): 90-96. https://doi.org/10.12677/JEE.2017.51011

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