光纤链路监测系统的设计和实现
Design and Implementation of Fiber Link Monitoring System
DOI: 10.12677/CSA.2017.74042,
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作者:
郭建军*：天津港信息技术发展有限公司，天津
关键词:
光纤链路；波分复用；TensorFlow；状态预测；Fiber Link； Wavelength Division Multiplexing； TensorFlow； State Prediction
摘要:
论文利用先进的波分复用技术、计算机通信技术、光纤测量技术和机器学习TensorFlow框架等设计实现了光纤链路监测系统，该系统实现了对光纤链路的状态自动监测、故障分析和定位、故障管理和维护安排、线路状态预测，该系统投入运行后降低了维护成本、减少了运维时间。
Abstract:
Optical fiber link monitoring system using advanced wavelength division multiplexing technol-ogy, computer communication technology, fiber measurement technology, machine learning TensorFlow framework, etc., achieved the status of the optical fiber link automatic monitoring, fault analysis, positioning, fault management, maintenance arrangements, line status prediction. This system can reduce maintenance cost, and significantly reduce the time required for maintenance.
文章引用:
郭建军. 光纤链路监测系统的设计和实现[J]. 计算机科学与应用, 2017, 7(4): 344-350. https://doi.org/10.12677/CSA.2017.74042
参考文献
|
[1]
|
朱磊, 张盛武. 光缆自动监测系统的实现[J]. 电信科学, 2000, 16(9): 52-54.
|
|
[2]
|
孟嗣仪. 电力系统光缆自动监测系统的设计及实现[J]. 北京交通大学学报自然科学版, 2002, 26(6): 56-58.
|
|
[3]
|
姜彬. 光纤自动监测系统的应用[J]. 电气化铁道, 2010, 21(1): 48-50.
|
|
[4]
|
肖平平, 袁睿. OTDR波形分析及在光纤测量中的应用[J]. 光通信技术, 2010, 34(4): 42-44.
|
|
[5]
|
吴海西. WDM技术的原理及其应用与发展[J]. 现代电信科技, 2000(10): 6-10.
|
|
[6]
|
徐明, 陈奇, 王凌武. SNMP协议分析与协议栈的实现[J]. 计算机工程与设计, 2006, 27(14): 2669-2672.
|
|
[7]
|
Abadi, M., Agarwal, A., Barham, P., et al. (2016) TensorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems.
|
|
[8]
|
Abadi, M., Barham, P., Chen, J., et al. (2016) TensorFlow: A System for Large-Scale Machine Learning.
|