基于ARIMA的道路交通事故次数预测研究
A Study of Prediction Based on ARIMA Model of Road Accidents
DOI: 10.12677/SA.2017.62030, PDF, HTML, XML,  被引量 下载: 1,974  浏览: 5,667  科研立项经费支持
作者: 杨阳：重庆邮电大学理学院，重庆
关键词: ARIMA模型；道路交通事故次数；预测；ARIMA Model； Road Accidents； Prediction
摘要: 道路交通事故次数是衡量一个国家交通管理水平的一个体现，建立一个良好的道路交通事故预测模型对于交通管理、控制和有关规划设计起着极其重要的作用。本文以我国1990~2012年道路交通道路交通事故数据为基础，建立了道路交通事故ARIMA(1,2,2)预测模型，其预测精度可达99.57%，表明该模型对我国的交通事故次数预测的短期应用是可行有效的。
Abstract: The number of road accidents is an important aspect on evaluating the performance of traffic management in every country, and a well prediction model of traffic accident could bring a signif-icant improvement to traffic management, traffic control and traffic planning. So, this paper propose an ARIMA model of traffic accident based on the data of traffic accident from 1990 to 2012 in china, and the accuracy is 99.57%. It amply illustrates that this model is efficient and accurate to predict the road accidents in a short run.
文章引用：杨阳. 基于ARIMA的道路交通事故次数预测研究[J]. 统计学与应用, 2017, 6(2): 268-275. https://doi.org/10.12677/SA.2017.62030

参考文献

[1] 赵玲. 基于马尔可夫链的道路交通事故预测研究及应用[D]: [博士学位论文]. 西安: 长安大学, 2013.
[2] 刘淑环. 北京市道路交通事故灰色预测模型的构建与应用[J]. 首都师范大学, 2008, 39(9): 115-122.
[3] Box, G.E.P., Jenkins, G.M. and Reinsel, G.C. (1994) Time Series Analysis: Forecasting and Control. Journal of Marketing Research, 14, 199-201.
[4] 中华人民共和国. 中国统计年鉴2015 [M]. 北京: 中国统计出版社, 2015.
[5] 高铁梅. 计量经济分析方法与建模Eviews应用及实例[M]. 北京: 清华大学出版社, 2009: 553-556
[6] 张晓峒. 计量经济学软件Eviews使用指南[M]. 第2版. 天津: 南开大学出版社, 2004.
[7] 刘璋温. 赤池信息量准则AIC及其意义[J]. 数学的实践与认识, 1980(3): 65-73.

为你推荐