康复理疗问题研究
Research on Rehabilitation Physical Therapy Problems
DOI: 10.12677/HJBM.2017.73011, PDF, HTML, XML, 下载: 1,675  浏览: 3,950  科研立项经费支持
作者: 陈艳敏, 孙美芳, 张春影:安徽蚌埠医学院医学影像学系,安徽 蚌埠;魏 杰*:安徽蚌埠医学院数理教研室,安徽 蚌埠
关键词: 康复理疗最小二乘法数据拟合多元对应分析Rehabilitation Therapy the Least Square Method Data Fitting Multiple Correspondence Analyses
摘要: 本文针对康复理疗问题研究,使用了分类讨论、时间序列预测等方法,建立了二次曲线趋势数学预测模型;再综合运用Excel和Spss软件得到数据拟合曲线以预测疾病的发病趋势,用多元对应方法分析出疾病的主要致病因素,并根据求解的结论,为患者提供可选择的最优传统医学治疗方案。
Abstract: This paper focuses on the study of rehabilitation therapy. Using the classification discussion, the time series prediction and other methods, the mathematical prediction model of the quadratic curve trend is established. Using software such as Excel and WPS, the data fitting curve is used to predict the disease tendency and to analyze the main factors of disease. And based on the conclusion of the solution, the patients are given the best traditional medical treatment according to the choice.
文章引用:陈艳敏, 孙美芳, 张春影, 魏杰. 康复理疗问题研究[J]. 生物医学, 2017, 7(3): 64-72. https://doi.org/10.12677/HJBM.2017.73011

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