JISP  >> Vol. 6 No. 4 (October 2017)

    基于OpenCV动态手势检测识别方法的研究
    Study of Hand Gesture Detection and Identification Algorithm Based on OpenVC

  • 全文下载: PDF(537KB) HTML   XML   PP.196-203   DOI: 10.12677/JISP.2017.64022  
  • 下载量: 183  浏览量: 344   科研立项经费支持

作者:  

马州生:河南省经贸职业学院,河南 郑州

关键词:
肤色特征手势跟踪OpenCV手势识别HMMSkin Color Feature Gesture Tracking OpenCV Gesture Recognition HMM

摘要:

针对动态手势识别实时性不足和识别效率低的问题,本文提出一种基于OpenCV的动态手势检测和数字识别方法。该方法采用肤色特征提取手势轮廓,以预测和重定位的形式采用HMM来对手势进行跟踪,手势的识别采用先对指尖轮廓进行定位的方式。经过实验,本文方法能够稳定地跟踪手掌区域,识别准确度高,并能够在保证识别率的基础上实现对手指数目的准确识别跟踪。

In view of the problem of lack of real-time recognition and low efficiency of dynamic gesture recognition, a dynamic gesture tracking and digital recognition algorithm based on OpenCV is proposed. The method uses the skin color feature to extract the gesture profile, and HMM is used to track gestures in the form of predictions and relocations. The identification of gestures is done by first positioning the fingertip profile. After the experiment, the framework can track the palm area stably, and the recognition accuracy is high, and there is no error and can achieve the accuracy of the target tracking based on the recognition rate.

文章引用:
马州生. 基于OpenCV动态手势检测识别方法的研究[J]. 图像与信号处理, 2017, 6(4): 196-203. https://doi.org/10.12677/JISP.2017.64022

参考文献

[1] 王淼, 杜毅, 张忠瑞. 无人机辅助巡视及绝缘子缺陷图像识别研究[J]. 电子测量与仪器学报, 2015, 29(12): 2-3.
[2] 彭艳芳. 视频运动目标检测与跟踪算法研究[D]: [硕士学位论文]. 武汉: 武汉理工大学, 2010.
[3] 高文, 朱明, 贺柏根, 吴笑天. 目标跟踪技术综述[J]. 中国光学, 2014, 7(3): 365-375.
[4] 余超, 关胜晓. 基于TLD和DTW的动态手势跟踪识别[J]. 计算机系统应用, 2015, 24(10): 2-4.
[5] 何广. 基于粒子滤波的目标跟踪算法研究[D]: [硕士学位论文]. 哈尔滨: 哈尔滨工业大学, 2006.
[6] Kalal, Z., Mikolajczyk, K. and Matas, J. (2012) Tracking-Learning-Detection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 34, 1409-1422.
[7] 张佳佳, 王贺, 刘宇, 蒋涛, 武春爱. SVD与SVM叠加算法在玻璃温度表图像识别中的应用[J]. 电子测量技术, 2015, 38(1): 1-3.
[8] 肖秦琨, 赵艳, 高嵩. 基于RGB彩色和深度信息的人体关节点定位[J]. 国外电子测量技术, 2015, 34(2): 4-5.
[9] 刘鑫辰, 傅慧源, 马华东. 基于RGB-D摄像头的实时手指跟踪与手势识别[J]. 计算机科学, 2014, 41(10): 1-5.
[10] 路凯, 李小坚, 周金祥. 基于肤色和边缘轮廓检测的手势识别[J]. 北方工业大学学报, 2006, 18(3): 2-3.
[11] 江超, 艾矫燕. 基于OpenCV的摄像头动态手势轨迹识别及其应用[J]. 计算机应用, 2012, 32(S1): 1-2.
[12] 王志龙. 基于运动跟踪的动态手势识别算法研究[D]: [硕士学位论文]. 武汉: 华中科技大学, 2013.
[13] 王西颖, 戴国忠, 张习文, 张凤军. 基于HMM-FNN的复杂动态手势识别[J]. 软件学报, 2008, 19(9): 6-11.
[14] 余永维, 殷国富, 殷鹰, 杜柳青. 基于深度学习网络的射线图像缺陷识别方法术[J]. 仪器仪表学报, 2014, 35(9): 2-7.
[15] 朱建伟. 基于多摄像头的手势识别研究与实现[D]: [硕士学位论文]. 广州: 中山大学, 2010.