1. 引言
在当前油价低靡的市场环境下，通过老井复查寻找漏失层或者新的潜力层是节约成本、挖潜增效、提高经济储量的最有效方式之一 [1] [2] [3] 。由于受多种复杂因素的影响，低阻油层的电阻率明显低于常规油层，其常规测井响应特征不明显，使得测井信息对该类储层识别的能力降低，常被解释为油水同层或水层，甚至被漏掉，因此低阻油层是老井复查的重要研究对象 [4] 。国内外关于低阻油层的成因和评价技术取得了很多可喜成果 [4] - [10] ，其研究方法也存在多样性，目前常用的测井识别方法有核磁共振双TW (等待时间)测井识别法 [11] 、阵列感应测井识别法 [12] 、测井交会图分析法 [13] [15] [16] 、人工神经网络法 [14] 等。笔者认为测井交会图分析法是可操作性最强、最经济的低阻油层识别方法。
哈萨克斯坦K油田的低阻油层区位于某盆地的东南部，受西北–东南向断层控制，目的层为侏罗纪砂泥岩地层。自2014年K油田完钻于下侏罗系发现油气层以来，研究区共有12口井钻遇该地层。在此之前，对侏罗系油层的认识一般为：物性较好，油层电阻率一般大于3.0 Ω∙m (如图1所示的K8井1~3号层)。然而研究区发现的低阻油层，其电阻率为2.0 Ω∙m左右(如图2所示的K9井7号层)，解释为油水
Figure 1. Logging interpretation plot of Well K8
图1. K8井测井解释图
同层，但试油证实为油层。因此，有必要对K油田的低阻油层成因及识别方法进行研究，以提高测井解释符合率。
由于K油田下侏罗系仅有12口井的常规测井资料，给该区低阻油层研究造成一定困难。为此，笔者采用测井交会图分析法对该区低阻油层成因进行了研究，认为该区高矿化度地层水 [15] [16] 是形成低阻油层的内在原因；低电阻率泥浆对颗粒粗、泥质含量低的砂岩的侵入 [15] 是形成低阻油层的外在原因；颗粒细、泥质含量高的砂岩孔隙中的毛细管水、束缚水 [12] [16] 是形成低阻油气层的主要原因。笔者以试油资料为约束，建立了低阻油层识别图版，对K油田12口老井进行复查分析，提出了30.6 m的潜力层或漏失层，3个潜力层试油均出油，说明该油田的低阻油层识别方法是切实可行的。
Figure 2. Logging interpretation plot of Well K9
图2. K9井测井解释图
2. 成因分析及识别方法
2.1. 自然伽马曲线标准化
自然伽马测井曲线的变化与砂岩颗粒中值曲线的变化有较好的对应关系，砂岩粒径大小与沉积环境、沉积速度及颗粒吸附放射性物质的能力有关，颗粒愈细，沉积愈慢，吸附放射性愈强 [19] 。通过分析认为，研究区孔隙结构是受岩石颗粒粗细控制的，孔隙结构的直接表征参数是渗透率 [17] [18] ，孔隙结构好，渗透率高。因此，要了解该地区低阻油层孔隙结构特点，需要对qAPI进行标准化 [13] 。选择研究区12口井J3a泥岩段的qAPI制作直方图，对比发现qAPI主要分布在113 API左右，将12口井J3a泥岩的qAPI全部归一化到113 API (图3)。
Figure 3. Standardization histogram of qAPI in J3a formation of 12 wells
图3. 研究区12口井J3a层组qAPI标准化后的直方图
2.2. 成因分析
对12口井中经试油验证为油层、油水同层、水层的资料点的深感应电阻率(ρild)和标准化后的qAPI进行统计，制作ρild − qAPI交会图(如图4所示)，得出如下规律：
1) 岩性规律：以qAPI = 65 API为分界线，65 API ≤ qAPI < 90 API是细粉砂岩、泥质粉砂岩；qAPI < 65 API是颗粒相对较粗的中细砂岩和部分粗砂岩；qAPI ≥ 90 API是泥岩。
2) 不同岩性纯油层电阻率的下限值不同：对于65 API ≤ qAPI < 90 API的细粉砂岩、泥质粉砂岩，由于颗粒细、泥质含量高，形成的束缚水、毛细管水含量高 [12] [16] ，其纯油的ρild下限值在1.5~1.6 Ω∙m，属于研究区第1类低阻油层；对于qAPI < 65 API的中细砂岩和粗砂岩，由于粗砂岩含泥质低、物性特别好，泥浆侵入深，当泥浆滤液矿化度高时，侵入影响造成油层电阻率比其他低矿化度泥浆滤液井油层的测量值偏低 [15] [20] ，该类储层纯油的ρild下限值在1.8~2.0 Ω∙m，属于研究区第2类低阻油层。
3) 各类储层中存在解释失误层的原因不同：对于65 API ≤ qAPI < 90 API的储层，主要为用错油层电阻率下限标准，用粗砂岩颗粒标准判断细砂岩颗粒储层；对于qAPI < 65 API的储层，由于盐水泥浆侵入影响，渗透率高，泥浆侵入较深，导致电阻率测井值较低。
Figure 4. Resistivity and gamma logging cross plot of testing reservoirs
图4. 试油层ρild − qAPI交会图
图5是泥浆侵入对地层真电阻率的影响图 [20] ，淡水泥浆会出现增阻侵入，咸水泥浆会出现减阻侵入。尤其是利用咸水泥浆钻井时，由于咸水泥浆与地层水相比，具有较高的矿化度和较强的导电能力，当咸水泥浆滤液侵入砂岩水层时，在井壁附近冲洗带和侵入带内会引起地层水电阻率降低，会出现减阻侵入特征。当咸水泥浆滤液侵入砂岩油气层时，在井壁附近冲洗带内的油气一部分被驱赶，同样会出现减阻侵入的特征。对于气层和渗透性较好的地层，会产生较深的泥浆侵入带，对视电阻率曲线的影响更加严重，致使视电阻率与地层真电阻率差别较大，造成油层与水层的误判。
2.3. 识别方法
综上分析认为，研究区存在2类低阻油层：第1类低阻油层主要依据qAPI，当65 API ≤ qAPI ≤ 90 API、ρild ≥ 1.5 Ω∙m时，为纯油层；第2类低阻油层的标准是，ρm < 0.3 Ω∙m，Usp呈无异常或大幅度正异常 [19] ，qAPI ≤ 40 API的砂层，ρild ≥ 1.8 Ω∙m，解释为油层。
Figure 5. The effect of mud invasion on formation resistivity
图5. 泥浆侵入对地层电阻率的影响
3. 老井复查
利用已经试油证实的油层、油水同层、水层的ρild、qAPI做多井解释图版(图6)，对研究区12口井进行复查，修改的解释结论及漏失层累计厚度为30.6 m (如表1所示)，其中序号为1~6及12~14的9个层为首批建议试油层。
Table 1. Results of old well reviewing
表1. 老井复查成果表
注：表中空白为未解释。
Figure 6. Resistivity and gamma logging cross plot of testing reservoirs and reviewing reservoirs
图6. 试油层和复查层ρild − qAPI交会图
4. 效果验证
在上述试油层中，K6井和K1井的3个层试油均获得自喷油流(见图6的红色椭圆框)，其中K6井8号层和9号层，两层合试，产油41.5 m3/d，含水率4.9%；K1井23号层，产油31.6 m3/d，含水率为0%。说明笔者提出的方法适用于研究区低阻油层的识别，能够指导生产。
5. 结论与建议
1) 在老油区对具有测井、试油、岩心等资料的老井开展复查工作，只需增加射孔费用，就有可能获得工业油流，在油价低靡的情况下是一个降低成本、增加效益的办法。
2) 研究区砂岩粒度变化大，基本可以分为两大类：一类是颗粒粗、泥质含量低的砂岩；一类是颗粒细、泥质含量高的砂岩，后者是形成低阻油气层的主要原因。
3) 井间泥浆电阻率差异大，统计研究区12口井的泥浆电阻率，ρm最高为1.30 Ω∙m，最低为0.13 Ω∙m，5口井为低电阻率泥浆，占41.7%；7口井为高电阻率泥浆，占58.3%，几乎各占一半。低电阻率泥浆对颗粒粗、泥质含量低的砂岩的侵入影响是形成低阻油层的外在原因。
4) 对不同类型的砂岩储层应选用不同的解释模型及参数计算含油饱和度；在同一个油藏区块内，尽量使用矿化度相近的泥浆钻井；研究区存在由于岩石颗粒细、孔隙结构差形成的低阻油层，建议后期加测核磁测井，进一步区分有效低阻油层。