基于物联网技术的植物生长状况检测系统
Plant Growth Status Detection System Based on Internet of Things Technology
DOI: 10.12677/IaE.2019.71007, PDF,   
作者: 黄刚毅:西南大学电子信息工程学院,重庆;刘晟男, 彭浩轩, 郑诗錡:重庆南开中学,重庆
关键词: 植物生长状况检测STM32F103VEGPRSPlant Growth Status Detection STM32F103VE GPRS
摘要: 本文依据现代农业需求开发设计了一款基于物联网技术的植物生长状况检测系统。该系统基于STM32F103VE芯片,设计了图像采集器以及开发了相应的数据分析算法,其中图像采集器包含对应的智能图像处理算法。数据分析算法通过STM32F103VE芯片以及对应的外设实现检测植物生长状况的功能,并通过Wi-Fi以及GPRS技术实现数据的传输,最后通过移动终端或者管理终端显示结果。
Abstract: In this paper, a detection system of plant growth conditions based on internet of things technology is developed and designed according to the demand of the modern agriculture. The system is based on an STM32F103VE chip, the image collector is designed and the corresponding data analysis algorithm is developed. The image collector contains the corresponding intelligent image processing algorithm. The data analysis algorithm realizes the function of detecting the plant growth status through the STM32F103VE chip and the corresponding peripheral. It also realizes the data transmission through Wi-Fi and GPRS technology. Finally, the results are displayed through mobile terminals or management terminal.
文章引用:黄刚毅, 刘晟男, 彭浩轩, 郑诗錡. 基于物联网技术的植物生长状况检测系统[J]. 仪器与设备, 2019, 7(1): 41-52. https://doi.org/10.12677/IaE.2019.71007

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