徐州市区域科技创新体系建设及综合评价研究——基于AHP和熵权法
The Construction and Comprehensive Evaluation of Regional Scientific and Technological Innovation System of Xuzhou City——Based on AHP and Entropy Weight Methods
DOI: 10.12677/MM.2019.96087, PDF,    科研立项经费支持
作者: 赵爱文*：徐州工程学院经济学院，江苏 徐州；李瑞林：南京航空航天大学金城学院，江苏 南京
关键词: 区域科技创新体系；综合评价；层次分析法；熵权算法；Regional Scientific and Technological Innovation System； Comprehensive Evaluation； Analytic Hi-erarchy Process； Entropy Weight Algorithm
摘要: 本文构建1个目标层、4个准则层、12个评价指标的区域科技创新评价指标体系，评价徐州市2010年~2017年区域科技创新能力。在权重的确定上采用主观赋权和客观赋权相结合的办法，采用层次分析法(AHP)确定准则层的权重，通过熵权算法确定指标层的权重，通过线性加权合成区域科技创新及指标层综合评价值。最后根据研究结果，提出对策建议。
Abstract: This paper proposes an evaluation system involving one target layer, four criterion layers and twelve indicators, measuring Xuzhou’s regional scientific and technological innovation capability from 2010 to 2017. The approaches used for determination of weights are combination of subjec-tive weighting and objective weighting methods. Specifically, the weight of the criterion layer is determined by the analytic hierarchy process (AHP) while the weight of the index layer is deter-mined by the entropy weight algorithm. Then, the evaluation values are synthesized in terms of regional scientific and technological innovation capability and indicator layers as well. To conclude, suggestions are recommended in strict accordance with the research results.
文章引用：赵爱文, 李瑞林. 徐州市区域科技创新体系建设及综合评价研究——基于AHP和熵权法[J]. 现代管理, 2019, 9(6): 721-729. https://doi.org/10.12677/MM.2019.96087

参考文献

[1] 童纪新, 陈继兴, 蔡元成. 基于灰色关联分析的区域科技创新效率评价研究——以江苏省为例[J]. 科技进步与对策, 2011, 28(10): 108-110.
[2] 姜文仙. 广东省区域科技创新能力评价研究[J]. 科技管理研究, 2016, 36(8): 75-79+86.
[3] 巴吾尔江, 董彦斌, 孙慧, 张其. 基于主成分分析的区域科技创新能力评价[J]. 科技进步与对策, 2012, 29(12): 26-30.
[4] 张志新, 孙照吉, 薛翘. 黄河三角洲区域科技创新能力综合分析与评价研究[J]. 经济问题, 2014(4): 100-105.
[5] 张燕, 徐燕, 史伟. 基于因子分析法的徐州市农业科技创新能力评价研究[J]. 江苏科技信息, 2019, 36(4): 15-17.
[6] 蒋兴华. 区域科技创新能力评价体系构建及综合评价实证研究[J]. 科技管理研究, 2012, 32(14): 64-68.
[7] 张立恒. 基于AHP-熵权法的我国区域科技创新可拓学评价模型及实证研究[J]. 工业技术经济, 2019, 38(8): 130-136.
[8] 赵黎明, 刘猛. 基于熵权TOPSIS的区域科技创新能力评价模型及实证研究[J]. 天津大学学报(社会科学版), 2014, 16(5): 385-390.
[9] 陈艳华. 基于熵权TOPSIS的区域科技创新能力实证研究[J]. 工业技术经济, 2017, 36(5): 46-51.
[10] 赵绍娟. 基于DEA模型的徐州市科技创新效率研究[J]. 创新科技, 2019, 19(5): 22-30.

为你推荐