1. 引言
由于喀斯特环境本身的脆弱性和人类活动的影响,会导致植被退化、基岩裸露,形成石漠化景观。因此,喀斯特石漠化区域的植被恢复是科学界的研究热点和核心内容之一 [1]。目前喀斯特植被生态学研究充分运用3S技术(如激光雷达)、进化与系统发育分析、植被动态模型构建等手段,多关注气候变化和人类扰动环境下的喀斯特植被恢复重建、植物多样性时空格局与保护、植物群落构建机制等研究方向 [1]。遥感影像由于时间序列长、间隔周期短的特点,已成为研究植被动态变化的重要数据源之一 [2]。其中,运用归一化植被指数(The Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)对植被生长的动态监测较为广泛 [3]。植被覆盖度作为衡量地表植被状况的一个重要指标 [4],其随地形特征而变化,对于区域环境变化和监测研究具有重要意义 [5]。喀斯特地区地貌复杂多样,地形破碎 [6],影响着太阳辐射和降水的空间再分配。不同喀斯特地区土壤质地、水分和养分的差异造成植被生境的高度异质性,对植被变化产生重要影响 [7]。高程、坡度和坡向是衡量地形分异的3个主要属性特征,也是决定植被生境其他要素分异(如土壤、小气候和水文等)的主导因子 [8]。
目前,不少学者从不同区域尺度出发,从多个角度对植被覆盖与地形的关系进行了研究;其中,利用多时相卫星遥感影像进行植被制图,并与DEM模型数据进行叠加分析,定量分析了植被覆盖度与地貌因子间的关系,得出了植被随地形变化的规律 [9];从数理统计的角度分析不同植被覆盖度与地形等级因子的相关性,并就相关强度进行排序 [10],研究不同植被类型在各种地形因子单元上的分布格局及变化特点 [11]。可见,通过地形因子的差异来研究植被空间分布规律,已成为揭示植被与地貌因子关系的重要途径 [9]。目前国内有关植被动态变化的研究重点区域是西北、东北以及包括青藏高原、蒙古高原、黄土高原在内的三大高原 [12],有关西南喀斯特山区的研究虽有所涉及,也大多以省域县域为研究单元 [13] [14],鲜有以自然地貌划分的研究区。此外,以往的研究大多聚焦于气候变化和人类活动对植被变化的影响 [15] [16] [17],在生境脆弱、地形复杂的喀斯特山区,植被变化也受特殊地形影响 [7]。
中国南方喀斯特地区生态环境脆弱,石漠化分布广泛,植被是陆地生态系统中的重要成分,对生态系统物质能量流动与养分循环具有重要作用,是反映区域石漠化变化的重要信息 [18],植被修复也是喀斯特地区生态建设与石漠化治理的根本 [19]。因此,本文以云南石林为研究区,根据不同地形条件下研究区的植被分布及变化特征,探讨植被覆盖变化对地形因子的响应,为喀斯特地区植被恢复和生态环境保护提供科学参考。
2. 研究区概况
石林县属云南省昆明市,地处24˚30'N~25˚03'N、103˚10'E~104˚40'E,面积1777 km2 [20]。研究区地层以碳酸岩类为主,境内低山、盆地、洼地、石丘、石芽及峰丛等地貌类型齐全 [21]。地势东高西低,由东北向西南倾斜,海拔范围1451~2613 m (见图1)。属低纬高原山地季风气候,四季如春,雨量充沛,气候湿润。年平均气温16.3℃,年平均降雨量939.5毫米,年平均日照2096.8小时,年平均风速2.1米/秒。石林地区喀斯特地貌形成于2.7亿年前,经历长时间演化,类型齐全,范围广,发育完整,是世界惟一位于亚热带高原地区的喀斯特地貌,溶岩发育的独特性、地质演化的复杂性世界罕见。
Figure 1. General situation of the research area
图1. 研究区概况
3. 数据来源与研究方法
3.1. 数据来源及处理
本研究所用到的数据包括石林县DEM数据(分辨率30m)和Landsat7影像,分别下载于MODIS遥感数据网(https://modis.gsfc.nasa.gov/)和地理空间数据云(http://www.gscloud.cn/)。卫星使用的是极地轨道环境遥感卫星Terra,遥感数据来自于MODIS集合6-1大气陆地级中的MOD13Q1产品,时间从2000到2017年,该区域覆盖了云贵高原,中南半岛的部分区域。
因为遥感影像有云覆盖,为了保证提取到的植被数据精度,需要对数据进行预处理。首先将来源于MODIS的遥感图像进行裁剪,之后借助辐射定标来消除传感器本身的误差,接着进行大气校正来消除大气散射、吸收、反射引起的误差。最后,通过选取控制点、建立整体映射函数和重采样内插来完成几何校正。
3.2. 研究方法
3.2.1. 归一化植被指数(NDVI)
归一化植被指数NDVI又称标准化植被指数,具有可以消除地形和群落结构的阴影和辐射干扰、太阳高度角、大气条件有关辐照度的变化等方面的优点,是植被遥感中使用最广泛的指数模型之一 [22],其计算公式为 [23]:
(1)
其中,VFC为植被覆盖度,NDVIsoil为完全是裸土或无植被覆盖区域的NDVI值,NDVIveg则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI值,即纯植被像元的NDVI值。两个值的计算公式为 [23]:
(2)
(3)
其中,NDVImax和NDVImin分别为区域内最大和最小的NDVI值。由于不可避免存在噪声,NDVImax和NDVImin一般取一定置信度范围内的最大值与最小值。对于云量可能造成的误差,可以通过下载极低云量的遥感图来消除,因此未考虑云量对NDVI值的影响。
3.2.2. 地形因子选择
根据研究区实际情况,选取坡度、坡向、高程三个指标来表现石林地区喀斯特地貌的特点。运用ARCGIS软件进行分析,分类依据如表1所示 [24],将研究区划分为7个坡度,分别是平坡,缓坡,斜坡,陡坡,急陡坡,急坡和险坡;坡向则划分了4个,分别是阴坡,半阴坡,阳坡和半阳坡。
Table 1. The classification basis of slope and direction
表1. 坡度和坡向的分类
3.2.3. 地形分布指数
采用分布指数DI分析不同地形上植被的概率分布特征。因为DI是一个无量纲的单位,可以消除地形梯度间的面积差异的影响,其公式为 [25]:
(4)
式中:
——某种地形下植被分布指数;
——某种地形下植被覆盖面积;
——植被覆盖总面积;
——某种地形的面积;
——总面积。若DI > 1,表示该地形下植被覆盖度高,即该地形是植被覆盖空间分布的优势地形位;若DI值越大,说明优势程度越高。反之,若DI < 1,表示该地形下植被覆盖度低,即该地形是植被覆盖空间分布的劣势地形位;DI值越小,优势程度越低。
4. 结果与分析
4.1. 植被覆盖度的时空变化特征
从时间变化来看,植被覆盖度在不同坡度和不同坡向上均呈现在1999至2008年间明显减少的趋势(图2),主要原因是由于这段时间内石林县城镇化发展迅速。而在2009至2018年间植被覆盖有增加趋势,由于政府干预加大,植树造林成果开始凸显;尤其是险坡的植被覆盖度在此期间上升明显。
Figure 2. Temporal variation of vegetation coverage
图2. 植被覆盖度的时间变化
再从空间变化来看(图3),1999年植被覆盖极少或无植被的区域,如建设用地、裸露地等所占比重为27%,有植被覆盖地区占73%,其中林地占该地区总面积35%,是主要植被类型;另外,植被覆盖度总体上在西部低海拔地区呈现较低值,中部地区呈现较高值。2018年植被覆盖极少或无植被的区域所占比重为51%,有植被覆盖地区占49%,其中林地占该地区总面积20%。对比1999年植被覆盖空间分布可以发现,植被覆盖空间上总体呈现破碎化和片段化。
4.2. 植被分布的优势地形位变化特征
根据计算得出1999年和2018年的各坡度上植被的地形分布指数曲线,如图4所示。可见,1999年分布指数总体随坡度升高而增加,陡坡、急陡坡、急坡三种坡度的分布指数均在0.95附近;唯一分布指数大于1的坡度为险坡,即最大值1.02,成为植被生长的优势地形位,这与当时城镇化发展速度快,其他坡度植被减少较明显,而险坡的坡度稍大,人为破坏越轻,植被保存越好有很大关系。2018年,地形分布指数存在波动,而波峰出现在极陡坡处,达到1.02,同时险坡处也超过1.0,达到1.01,说明急陡坡、险坡为优势地形位。坡度较低地区由于开发早,开发程度高,故植被破坏严重,而急陡坡、险坡部分由于人为干预少,植被保存良好,所以植被覆盖度高,反而成为优势地形位。
Figure 3. Spatial distribution of vegetation coverage in 1999 and 2018
图3. 1999年和2018年植被覆盖度的空间分布
Figure 4. The dominant slope for vegetation distribution in 1999 and 2018
图4. 1999年和2018年植被分布的优势坡度
就坡向而言(图5),1999年在坡向上分布指数大于1的为半阳坡与阳坡,数值分别为1.04和1.02;半阴坡的分布指数最小,为0.96,说明半阳坡、阳坡为优势地形位,该地形下水热条件好,适合植被生长。2018年,主要优势集中于半阳坡,其分布指数达到1.2,半阴坡仍旧最小,为0.87。地形分布的坡向曲线总体形状与1999年类似,说明开发建设过程对植被的破坏与坡向关系并不大,不同坡向上的植被均遭受较为相似的破坏,优势地形位集中在半阳坡。
Figure 5. The dominant slope direction of vegetation distribution in 1999 and 2018
图5. 1999年和2018年植被分布的优势坡向
5. 结论与讨论
5.1. 结论
从1999年到2018年,云南石林地区植被覆盖度总体呈下降趋势,尤其是1999年~2008年间,植被覆盖度平均值由70%降为50%左右;2009年~2018年植被覆盖有增加趋势。
云南石林地区植被覆盖度总体上在西部低海拔地区呈现较低值,中部地区呈现较高值。2018年植被覆盖极少或无植被的区域所占比重为51%;与1999年相比较,植被覆盖空间上总体呈现破碎化和片段化。
云南石林地区在不同坡度条件下植被生长状况差距较小,相比之下急陡坡和险坡占比较大,即表示该坡度条件下植被生长相较于其他地区有优势,该地区人为干扰小,植被保护良好。各坡向间植被分布状况总体差距不大,但阳坡与半阳坡植被占比相对较高,植被长势较好。
5.2. 讨论
植被覆盖的变化是一个地区生态环境质量的综合反映,1999年石林县地区开发程度较低,加之该地区山地众多,平地相对较少,其植被分布状况更接近于自然条件。就坡向而言,不同坡向植被长势均良好,主要优势地形位集中在半阳坡。就坡度而言,占少数的低坡度地区植被覆盖度低,这是由于少量开发和人为因素影响造成的,而较高坡度的山地受人为影响小,植被保存良好。而在从2000年开始,由于石林县发展速度快,植被破坏严重,总体植被覆盖度迅速降低。自2002年国家正式启动退耕还林工程以来,石林县也实施以天然林保护、退耕还林为主的生态环境保护和建设工程,极大地增加了石林县的植被覆盖。据《石林年鉴》统计,2002~2015年石林县退耕还林总面积为226.93 km2,其中退耕还林面积为36.85 km2,封山育林面积为86.2 km2,荒山、人工和石漠化造林面积为103.88 km2 [21]。
由于坡向因素对开发选址等的影响较低,所以仅坡向而言,开发建设过程对植被带来无差别破坏,导致不同坡向条件下的植被均有相似程度的降低,优势地形位依旧保留在半阳坡。而就坡度而言,总体上各坡度植被覆盖度都有一定程度降低,这是由于较快的发展和广泛的土地开发利用造成的。较低坡度开发难度低,故植被破坏严重,导致该部分植被覆盖度迅速下降,而较高坡度的山区一方面开发难度高,另一方面受相关政策保护,植被保护相对较好,使得险坡成为优势地形位。
因此植被覆盖的变化与人类活动的影响息息相关,在喀斯特地区,生态环境极其脆弱,地形因子对生态修复过程有限制,直接体现在各地形因子上植被变化的特征。该地区在今后的生产活动、建设活动中,要更加注重生态环境的建设、保护、修复和恢复,特别是要注重协调好石林地区的人地关系,更加落实植被保护政策,对现存植被提供保护并推进植树造林、退耕还林政策的实施,以达到生态恢复的目的,推进石林地区的可持续发展。
基金项目
云南省级大学生创新创业训练项目(S201910673084)。