1. 引言
“新生代农民工”是农民工群体的新生力量，与老一代农民工相比他们受到的教育程度更高，而务农的经验却很少。他们的成长环境与老一代农民工相比发生了巨大的变化，研究这个群体的人生价值观对社会主义现代化建设具有积极意义。本文将运用SPSS软件中主成分分析、因素分析等方法编制一个适用于新生代农民工人生价值观诊断的量表。
2. 正式问卷的建立
2.1. 对象
在正式问卷确定过程中的预试调查主要以云南省曲靖市麒麟区的196名新生代农民工作为对象。这196个样本的描述性统计结果如表1所示：
Table 1. Descriptive statistical results of samples
表1. 样本描述性统计结果
2.2. 正式问卷的建立过程
1、初始成分的来源：本文主要以影响人生价值观因素中的家庭因素、社会制度因素、社会环境因素和个人因素初步编制了具有22个题项的新生代农民工人生价值观量表。
2、初始量表的题目进一步编制：结合新生代农民工自身的人生价值取向，聘请具有相关研究经验的专家和具有语言专长的人员对这22个题项的选取和语言表述进行审查，确定量表条目没有歧义，使语言流畅、通俗易懂。初步形成了包含4个成分共22个题目的新生代农民工人生价值观问卷。考虑到新生代农民工这个特殊的群体，问卷采取Likert三点自评式量表要求受试者根据自身的实际情况做出选择：不赞同，不清楚，赞同分别记1，2，3分。
3、项目分析：使用初步构建的新生代农民工人生价值观问卷对285名新生代农民工进行测试，回收有效问卷196份。根据学者Gorsuch [1] (1983)的观点：题项与受试者的比例最好为1:5，在我们的问卷中初始题项总数为22题，回收有效问卷195份，已远远超过这个比例。对问卷题项的项目分析各项统计量整理成如表2：
Table 2. Summary of project analysis of new generation migrant workers' life values scale
表2. “新生代农民工人生价值观量表”项目分析摘要表
注：0.816为量表的内部一致性α系数；#未达指标值。
对项目分析中的各项指标的判断标准，我们采用吴明隆 [2] 的书籍《问卷统计分析实务》，对不满足以下6个指标中三个以上(含三个)题项进行删除：①CR值应大于等于3.00；②题项与总分相关应大于等于0.40；③校正的题项与总分相关应大于等于0.40；④题项删除后的α值应小于总量表的Cronbach α值；⑤共同性应大于等于0.20；⑥MSA值应大于等于0.60。共3个题项被删除(即A05、B01、D04)，最终形成了由4个成分、共19个题项(其中，家庭因素包含5个题项，社会制度因素包含4个题项，社会环境因素包含7个题项，个人因素包含3个题项)组成的新生代农民工人生价值观量表。
4、因素分析：因为在量表的编制过程中经过专家效度检验及修改，已经明确将量表分成4个维度，各维度所包含的题项界定得很清楚，所以在项目分析之后我们根据各维度所包含的题项分别进行因素分析。以下对这4个维度分别采用主成分分析抽取共同因素，配合最大变异法进行因子直交转轴，抽取特征值大于1的因子的方法进行因素分析。
1) “家庭因素”维度的因素分析：“家庭因素”维度共抽取出两个因素，因素一包含3个题项(A01，A02，A03)，因素二包含2个题项(A04，A06)。删除因素二中因素负荷量最大的A06题后再进行因素分析，结果抽取一个因素，与原来构念相符，因素分析结果如表3所示：
Table 3. Factor analysis results of “family factors” subscale (n = 196)
表3. “家庭因素”分量表因素分析结果(n=196)
从上述的分析结果可知，4个题项的因素负荷量均在0.600以上，表示抽取出的共同因素可以有效反映4个指标变量。
2) “社会制度因素”维度的因素分析：“社会制度因素”维度共抽取一个因素，与原先编制的构念已完全相符，不需要进一步删除题项，因素分析的结果如表4所示。
从上述的分析结果可知，4个题项的因素负荷量介于0.505至0.801之间，题项变量的因素负荷量均在0.500以上，抽取出的共同因素可有效反映指标变量。
Table 4. Factor analysis results of “social system” subscale (n = 196)
表4. “社会制度”分量表因素分析结果(n = 196)
3) “社会环境因素”维度的因素分析：“社会环境因素”维度共抽取出两个因素，因素一包含5个题项(C02, C03, C04, C05, C07)，因素二包含2个题项(C01, C06)。删除因素二中因素负荷量最大的C01题后再进行因素分析，结果抽取一个因素，与原来构念相符，因素分析结果如表5所示：
Table 5. Factor analysis results of “social environmental factors” subscale (n = 196)
表5. “社会环境因素”分量表因素分析结果(n = 196)
从上述的分析结果可知，6个题项的因素负荷量介于0.496至0.708之间，均已大于0.45的标准，表示抽取出的共同因素可以有效反映出指标变量。
4) “个人因素”维度的因素分析：“个人因素”维度共抽取一个因素，与原先编制的构念已完全相符，不需要进一步删除题项，因素分析的结果如表6所示：
Table 6. Factor analysis results of “personal factors” subscale (n = 196)
表6. “个人因素”分量表因素分析结果(n = 196)
从上述的分析结果可知，3个题项的因素负荷量均在0.500以上，抽取出的共同因素可以有效反映3个指标变量。
5、因素间的相关：家庭因素分量表(分量表1)、社会制度因素分量表(分量表2)、社会环境分量表(分量表3)、个人因素分量表(分量表4)和总量表之间分数的相关系数矩阵如表7所示：
Table 7. Correlation analysis matrix of each subscale and total scale (n = 196)
表7. 各分量表及总量表分数的相关分析矩阵(n=196)
各相关系数都在0.01的水平上显著相关，且分量表之间的相关系数介于0.237至0.501之间低于其与总量表的相关系数0.598至0.772，表明该量表的结构效度也比较理想。
6、量表的信度
本研究采用Cronbach α系数值来衡量量表信度的指标。使用SPSS19.0可求得总量表的Cronbach α系数值以及删除题项后的Cronbach α系数值，如表8所示：
Table 8. Reliability coefficient of life values scale for new generation migrant workers
表8. 新生代农民工人生价值观量表的信度系数
根据学者Henson [3] (2002)的观点，对于一个以发展测量工具为目的的量表，信度应在0.70以上。本研究发展的量表信度系数已达到0.799，接近0.80，表示总量表的内部一致性信度良好。此外，由SPSS19.0的分析结果，各删除题项后的Cronbach α系数值都比0.799低，表面个题项具有较好的一致性。
3. 总结
本研究在量表成分的建构过程中，采用了定量和定性相结合的方法。在充分借鉴相关专家知识经验的同时，又结合了科学丰富的统计学方法：相关系数分析，主成分分析及因素分析等，从主观、客观两个方面进行了论证，从而使研究结果更加客观、全面。此外，从上述的各项指标中也可以看到该量表具有良好的信度和效度，其可作为新生代农民工人生价值观研究的一个有力工具。
综上所述，我们从家庭因素、社会制度因素、社会环境因素和个人因素出发，结合新生代农民工人生价值观特点编制了适合于该群体的人生价值观量表，量表具有良好的信度和效度，并且抽取出来的4个共同因素与原先编制的构念及题项相符，相信该量表的出现对我们研究该群体的人生价值观具有一定的推动作用。
基金项目
国家自然科学基金项目(12061089, 11701503)；云南省科技厅面上项目(2018FB003)。