HPV疫苗发展现状调查研究——以杭州市大学生为例

Research on the Current Situation of HPV Vaccine Development—Taking College Students in Hangzhou for Instance

摘要: 本文以杭州市大学生为调查群体，旨在了解HPV疫苗发展现状，发现存在问题并提出合理意见。采用分层抽样法进行问卷调查，就被调查者基本信息与接种HPV疫苗意愿度建立二元Logistic回归模型。通过分析群体接种率、意愿度、对多方面的满意度等信息，了解HPV疫苗发展现状。最后提出一些针对性建议，以推动HPV疫苗的发展。

Abstract: In order to understand the current situation of HPV vaccine development, find out the existing problems and put forward reasonable suggestions, we used stratified sampling to establish a binary Logistic regression model of basic information and willingness to receive HPV vaccine. To understand the current situation of HPV vaccine development, we analyzed the information of population vaccination rate, willingness and satisfaction. Finally, some suggestions are put forward to promote the development of HPV vaccine.

1. 引言

自2020年两会中有代表倡议将HPV疫苗纳入国家免疫规划后，关于HPV疫苗的话题热度不断上涨。WHO指出，女大学生等年轻女性作为HPV病毒感染的高危、特殊群体，是接种预防性HPV疫苗的重点对象，若接种疫苗后能够积极开展宫颈癌相关知识健康宣教，提高该群体的相关认知，能有效减少宫颈癌患病率 [1] [2]。

因此，本文通过对杭州市大学生的问卷调查、访谈等形式，对被调查者有关HPV疫苗相关信息进行了多维度调查与访问，以HPV疫苗发展现状为主题进行了调查分析，具有一定现实意义。

2. 样本量的确定

在预调查中，我们建立答题评分机制，设置了8道不同认知维度题目，每道10分，共计80分。根据预调查的结果计算出样本均值 $\bar{x}=59.25$，样本方差 $s^2=1553.51$，假设相对误差r不超过5%，置信度为 $\alpha =95\text{\%}$，t统计量为1.1，极限抽样误差 $e=r\times \bar{x}=2.9625$，由样本量公式：

$n_0=\frac{t^2{s}^2}{e^2}=\frac{t^2{s}^2}{r^2{\bar{x}}^2}\approx 680$

再根据杭州市大学生约有48万人(含研究生)，修正初始样本容量：

$n_1=\frac{n_0\times x}{n_0+x}=680\times \frac{480000}{480000+680}\approx 679$

但考虑到实际问卷中可能存在无效问卷，我们预估问卷有效率 $deff=0.8$，对本组样本容量进行调整：

$n_2=\frac{n_1}{deff}=\frac{679}{0.8}=848.75\approx 849$

考虑实际问卷的回收率的问题，适当扩大样本量以缩小抽样误差，最终确定样本容量为900。

3. 调查方法

通过预调查，我们了解到杭州市部分大学生对于HPV疫苗相关信息的了解情况与接种现状。基于反馈情况，我们完善调查问卷，设计了个人信息、基本情况、HPV疫苗发展现状及前景的问题和满意度调查四个维度 [3] [4]，使问卷更加精准有效。

我们采取线问卷调查与访谈等形式，根据杭州市大学生的主要分布，选取了钱塘新区、西湖区、滨江区、临安区、余杭区、拱墅区六个地区作为我们的调查范围。考虑到选取的大学需具有可代表性，我们在每个区分别选取了2至3个大学作为调查地点。最终，回收问卷有效率为94.67%。

在本次调查中，月可支配资金在1000~2000元的人数占被调查者的比例最大，符合杭州市大学生月消费标准；未接种疫苗的受调查者占总调查人数的78.29%；同时我们的受调查者在院校、年级、性别、是否为医学相关专业、是否有过性行为均有不同的分布，具有全面性和均衡性。可见本次调查为深入分析杭州市大学生对于HPV疫苗的接种现状、了解情况、满意度及相关问题提供数据保障，能够较好地反映HPV疫苗发展现状。

4. 对HPV疫苗接种意愿度的研究

4.1. 模型的变量选取与赋值

受调查者“是否有意愿接种HPV疫苗”对于描述杭州市大学生接种意愿度具有一定意义。基于对于基本信息数据的描述性分析与列联表分析，我们确定所学专业是否为医学专业、每月可支配资金、是否有过性行为、是否接种过HPV疫苗、对HPV疫苗了解程度、可以接受的最高价位为自变量，以“是否有意愿接种HPV疫苗”为因变量，运用二元logistic回归模型分析受调查者接种HPV疫苗的意愿度。接下来我们将对上述变量进行分类、汇总、编号与说明 [5]。

首先定义因变量，将因变量“是否接种HPV疫苗”记为：

$M=\{\begin{array}{l}1,选择接种\text{HPV}疫苗\\ 0,不选择接种\text{HPV}疫苗\end{array}$

初始自变量为：

是否为医学专业：

$N_{11}=\{\begin{array}{l}1,是医学专业\\ 0,不是医学专业\end{array}$

每月可支配资金：

$N_{21}=\{\begin{array}{l}1,1000以下\\ 0,其他情况\end{array}$ ; $N_{22}=\{\begin{array}{l}1,1000\text{-}2000\\ 0,其他情况\end{array}$

$N_{23}=\{\begin{array}{l}1,2000\text{-}3000\\ 0,其他情况\end{array}$ ; $N_{24}=\{\begin{array}{l}1,3000以上\\ 0,其他情况\end{array}$

是否有过性行为：

$N_{31}=\{\begin{array}{l}1,是\\ 0,否\end{array}$

是否接种过HPV疫苗：

$N_{41}=\{\begin{array}{l}1,是\\ 0,否\end{array}$

对HPV疫苗了解程度：

$N_{51}=\{\begin{array}{l}1,非常不了解\\ 0,其他情况\end{array}$ ; $N_{52}=\{\begin{array}{l}1,不了解\\ 0,其他情况\end{array}$ ; $N_{53}=\{\begin{array}{l}1,一般\\ 0,其他情况\end{array}$

$N_{54}=\{\begin{array}{l}1,了解\\ 0,其他情况\end{array}$ ; $N_{55}=\{\begin{array}{l}1,非常了解\\ 0,其他情况\end{array}$

可以接受的最高价位：

$N_{61}=\{\begin{array}{l}1,1000以下\\ 0,其他情况\end{array}$ ; $N_{62}=\{\begin{array}{l}1,1000\text{-}2000\\ 0,其他情况\end{array}$ ; $N_{63}=\{\begin{array}{l}1,2000\text{-}3000\\ 0,其他情况\end{array}$

$N_{64}=\{\begin{array}{l}1,3000\text{-}4000\\ 0,其他情况\end{array}$ ; $N_{65}=\{\begin{array}{l}1,4000以上\\ 0,其他情况\end{array}$

我们基于上述因变量与自变量的定义，定义了二元Logistic回归模型。其具体形式如下：

$M=\ln \left(\frac{p}{1-p}\right)={\partial }_0+\underset{i=1}{\overset{6}{{\displaystyle \sum }}}{\partial }_i{N}_i$

其中p表示受调查者接种HPV疫苗的意愿度。

4.2. 模型的建立

运用SPSS软件得到结果如表1所示 [6]：

Table 1. Variables in equations

表1. 方程中的变量

经过多次变量筛选，最终确认自变量为每月可支配资金、是否接种过HPV疫苗、对HPV疫苗了解程度和可以接受的最高价位。其中，从上表数据得知各个自变量的显著性检验p值均<0.05，当置信度为95%时，可以认为变量均通过显著性检验。由此可得我们的二元Logistic回归模型为：

$\begin{array}{c}M=\ln \left(\frac{p}{1-p}\right)\\ =-1.907+0.994N_{21}+1.095N_{22}+1.405N_{23}+0.838N_{41}-0.689N_{51}-0.028N_{52}\\ +0.434N_{53}+0.763N_{54}-0.696N_{61}-0.305N_{62}+0.318N_{63}+0.380N_{64}\end{array}$

4.3. 模型的H-L检验与分析

我们进行H-L检验来更好地说明所建模型的可靠性，结果数据如表2所示：

Table 2. A contingency table for the Hosmer-Lemeshow test

表2. Hosmer-Lemeshow检验的列联表

观察可知最终实测值与期望值大抵吻合，因而能够直观判断该模型拟合度较好。

4.4. 模型的应用

根据上述的二元Logistic回归模型，我们针对受调查的杭州市大学生接种HPV疫苗的意愿度进行分析。同时，我们还对不同的几种情况进行模拟，其中，每个月可支配资金在1000元以下，目前暂未接种过HPV疫苗、对HPV疫苗非常不了解且可接受疫苗最高价位在1000元以下的受调查者，接种HPV疫苗的意愿度为9.81%。可见，受调查的杭州市大学生每月可支配资金越高，对HPV疫苗相关信息越了解，对HPV疫苗接受价位越高则接种HPV疫苗的意愿度越高。

因此，医疗部门和政府应共同合理加大HPV疫苗的普及与宣传，并且在合理的情况下适当降低HPV疫苗价格或者将疫苗纳入医保中，这样能够更好地服务于有接种HPV疫苗需求的大众群体。

5. 总结与建议

基于上述的调查数据以及模型结果，我们总结了HPV疫苗的发展现状。同时结合专家建议，我团队提出以下几点建议：

5.1. 进行差异化宣传，提高认知水平 [7]

HPV筛查和疫苗接种等预防措施的实施一定程度上受人们对于HPV疫苗相关知识认知水平的影响，因此群众需要提高自身认知程度。针对不同特征的群体，相关部门可以针对性地进行差异化宣传，例如学校可以针对认知水平较低的男性设置专题讲座。

5.2. 加强HPV疫苗相关补贴

针对我国目前大学生的经济状况，我国应制定相应医疗报销政策以提高公众防治宫颈癌等疾病的积极性，加速HPV疫苗纳入国家免疫规划的进程，加快推进健康中国建设。

5.3. 加速HPV疫苗专业化宣传

目前媒体相关报道主要围绕HPV疫苗的预约途径、价格等，而对宫颈癌相关知识的科普及HPV疫苗的介绍较少。因此，建议相关部门在后期宣传过程中，加强HPV疫苗的专业知识宣传，不过度宣传HPV疫苗的“一针难求”，以免给大众制造恐慌。

5.4. 发挥人际传播在HPV疫苗宣传中的作用 [8]

由同学、家人、朋友等组成的人际网是一种非正式的信息传播渠道，在信息的线上传播的过程中，由于人际传播构建的亲密关系网络，人们对于各类健康信息的接受门槛变低。因此，可以针对已接种过HPV疫苗或对医学相关专业的人群进行专业培训，再通过他们传播给身边人，可提高宫颈癌防治的健康信息的传播效果。

5.5. 预防HPV疫苗炒作的商业风险

九价HPV疫苗自上市以来，一直以来都是供不应求、“一针难求”的状态。HPV疫苗的大量需求无法得到满足，由此也催生了HPV疫苗的灰色产业链，如黄牛的出现。以“畅销产品”作为九价HPV疫苗的宣传标识，其背后的商业炒作不容忽视。

目前HPV疫苗的发展尚未得到绝大多数人的认可，适龄女性接种率较低，且存在着HPV疫苗接种点、预约途径、与预约名额较少、预约过程复杂、疫苗价格过高等问题。全球上市的三种HPV疫苗均已在国内获批上市，但是由于我国人口众多，且对HPV疫苗及宫颈癌的认识有限，加之疫苗相对高昂的接种费用，HPV疫苗在我国的推广面临着巨大挑战 [9]。

6. 结束语

感谢指导老师的殷切指导。本次研究还存在许多不足之处，由于能力限制，在受众调查选择上存在一定的不足。且由于个人社会经验的缺乏，在对策提出部分针对性还有待加强。本文对于HPV疫苗的研究只是冰山一角，在未来还有待更多学者的丰富。