1. 引言
中国十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议中,强调了数字政府建设。
政府网站首席运维官是政府网站的运行,维护领导者,是数字政府建设计划的具体领导和执行者。这一群体的工作能力关系着数字政府建设的成败。通过胜任力模型,构建政府网站首席运维官的评价指标体系,是政府首席运维官的招募,评价、培养的关键环节。但无论是在中国国内,还是国际,关于政府网站首席运维官模型的构建,学界和实务界相关的研究都相对匮乏。显然政府网站首席运维官的胜任力模型研究已成为一个亟待解决的理论和现实问题。
2. 政府网站首席运维官胜任力模型构建的基本思路
本文建模主要采用关键行为事件法,通过访谈和问卷调查的方式获得政府网站首席运维官的关键行为事件 [1] [2]。在识别出政府首席运维官的关键行为事件后,我们基于lominger能力模型,以及中国政府信息化建设的特点 [3] 前述关键行为事件中,识别出16项能力特征。我们根据这些能力特征,提出政府网站首席运维官胜任力模型的维度理论假设。即政治素养维度、岗位素养维度、个人素养维度、业务工作能力维度、管理工作能力维度。基于前述维度理论假设,我们编制和发放了调查问卷,通过问卷数据的收集。基于探索性因子分析,我们对前述五个维度进行了调整,提出政府首席运维官的四维度(业务工作能力素养维度、个人素质能力维度、管理工作能力维度、协调沟通能力维度)胜任力模型,并对该模型进行检验。
3. 关键性事件和胜任力名称的提取
(一) 关键行为事件的提取
根据《广东省数字政府建设总体规划》,我们共提取政府网站首席运维官需要履行的五类关键行为事件:1、宣传和落实上级的数字政府建设工作。2、政府网站基础设施管理和维护。3、信息资源的管理和应用服务。4、相关规章的制定和执行工作。
(二) 胜任力行为特征的提取
依据上述五类关键行为事件,笔者对10位政府网站首席运维官进行了访谈。访谈主要包括这些政府网站运维官,在政府网站运维过程中,需要优先处理的关键事件,以及在处理这些关键事件的过程中,比较有代表性的优秀行为表现和较差的行为表现。我们基于上述关键事件访谈,提取出能够有效体现关键事件行为处理的16项素质能力特征,我们根据这些特征和相关行为事件,基于我们对政府网站首席运维官的理解,提出了政治素养维度、岗位素养维度、个人素养维度、业务工作能力维度、管理工作能力维度的五维度初始胜任力模型(如表1所示)。
4. 政府网站首席运维官胜任力模型的构建
理论模型构建主要采用问卷评价法和探索因子分析法,问卷主要以前述构建的初始模型为依据进行设计。SPSS 23则作为探索因子分析数据分析的工具。调研对象主要来源于2020年参加武汉大学深圳研究院举办的《政府网站首席运维官春季班》的培训学员。
理论模型构建过程如下:
(1) 模型构建的信度分析
在向培训学员发放调查问卷之前,我们向50位政府网站运维官发放了测试问卷,回收了40份。根据回收后的调查数据,分析计算得到问卷的克龙巴赫信度系数值为0.936、信度系数值0.936,代表能力特征的每个题项,值域都在[0.76, 0.90]之间。前述系数表明问卷的各题项的整体信度符合标准。
(2) 模型构建的可行性研究
我们向《政府网站首席运维官春季班》培训学员发放调查问卷后,共回收162份问卷。通过问卷数据的分析,样本的KMO统计量达到0.86,表明原始分析数据适合作因子分析,P值小于0.05拒绝原假设,表明原始相关变量之间存在相关性。上述检验值表明样本数据适合用于因子分析。检验计算结果详见表2。
Table 2. Factor analysis test table
表2. 因子分析检验表
(3) 探索性因子分析过程
取特征值大于1的值,得到6个因子,如表3所示。
Table 3. Explanation of total variance
表3. 总方差解释表
通过表3的观察,第5,6个共同因子的因子载荷较小,对于方差解释的贡献较小。显然将因子抽取个数设定为4,能够较好的对政府网站首席运维官的能力特征进行提取。基于上述观察,最终得到4个有较高因子载荷的因子(表),萃取的4个因子维度根据特征值由大到小排列,命名为:
因子1:业务工作能力素养维度,
因子2:个人素质能力维度,
因子3:管理工作能力维度,
因子4:协调沟通能力维度。
修订后样本模型的信度系数达到0.975,显示模型结果可靠,4个因子所对应的测量指标的分类结果以及各个因子维度信度系数结果如表4所示。
Table 4. Revised variance interpretation table
表4. 修订后的方差解释表
5. 政府网站首席运维官胜任力模型的验证和修订
政府网站首席运维官胜任力模型验证
本阶段主要验证构建的模型与新一轮采集的数据是否契合。本阶段根据上一阶段构建的四因子胜任力模型,调整问卷相应题项后,向《2020年政府网站运维培训秋季班》的学员发放问卷,共回收有效问卷131份。通过问卷数据分析,根据因子斜交旋转的方法,观察相关的能力特征题项是否聚集在对应的四个因子维度周围。
(1) 4个因子维度相应的结构效度的检验(如表5~表8所示)
从检验结果来看,表中所有回归系数均达到显著且不为0,表明能力特征题项较好的聚集在对应的因子项周围,对应的能力特征题项与各项因子拟合性良好,显示了较好的结构效度。
(2) 四因子斜交模型的检验
经过上述检验(如表9所示),模型所得到的各项拟合指标,卡方值为3.105,小于5的标准,且NNFI和CFI指数则在0.900以上时,表明模型具有较好的拟合度。总的来看四因子胜任力模型,较好的提取出政府首席运维官的能力特征。
Table 9. Fitting index of Five factor oblique intersection model
表9. 五因子斜交模型拟合指数
经过上述检验,最终模型调整如表10所示。
Table 10. Competency model of government coo
表10. 政府首席运维官胜任力模型
6. 政府网站首席运维官胜任力量表的应用建议
政府网站首席运维官胜任力量表的构建,能够应用于政府网站首席运维官的选聘、使用、考核等多个方面。使用者在具体的应用中,应结合本省数字政府建设的现状、具体使用场景不同,在仔细调研的基础上,对本胜任力量表做进一步的拓展。其中最重要的两个拓展要素是,胜任力权重和等级要求。胜任力权重是指胜任力在所属胜任力维度中相对重要程度,等级要求是胜任力在现实环境中的具体表现。
上述拓展要素的确定是非常关键的,拓展要素的缺失将严重影响政府网站首席运维官胜任力量表的有效应用 [4] [5]。这是因为同一种胜任力对于不同省份的数字政府建设是有差异的。例如,对于东部和西部不同省份的政府网站首席运维官,都有“政府数据建设能力”这一项,具体来说,东部省份的数字政府,由于建设的较为完善,数据的管理和维护的主要职能,已不仅仅限于数据的元数据、数据安全等领域建设,更加强调数据对于本单位的绩效评估,政府流程转变等层面。显然“政府数据运维管理”胜任力的权重和等级要求,在东部省份和西部省份的具体表现是不同的。
基金项目
国家社会科学基金青年项目“网上公共服务绩效问责体系及其实现路径研究”(编号:16CGL069)。
参考文献