1. 引言
随着生态环境的恶化,空气质量越发显得重要,通过对空气质量满意度的调查,了解大气治理工作的不足,有利于政府部门在大气治理方面做出调整。现今人类居住环境的可持续发展问题也逐渐得到全世界各国政府和人民的重视 [1]。而空气质量作为人类生存环境中的重要组成部分,即拥有良好的空气质量也是城市经济稳定增长和可持续发展的必要条件之一 [2]。伴随着经济的迅猛发展,城市化、工业化进程不断推进,大量资源的消耗导致区域空气质量不断恶化,城市大气污染防治迫在眉睫 [3]。在国际上国际ISO组织也将大气污染定义为“会对人类身体健康与农作物生产造成负面影响的污染现象” [4]。空气质量的关注度也持续升高,在污染成本方面和商业环境方面也有研究,其研究更趋向于细分化的对大气的全方位影响因素分析。都在致力于加强环境治理,遏制环境恶化 [5]。大气污染的改善在于如何治理,大气污染的治理已成为全人类亟需解决的全球性问题。
近年来,各国政府也在探索低碳发展道路、明晰环境资源产权、控制城乡环境污染、制定环保法律法规等方面采取了许多的环境治理策略。一定程度上减少了环境问题对人类的影响 [6]。国外也对环境污染感知开展了一些研究。从社会影响因素方面分析,来讨论通过利用社会措施和技术措施相结合治理环境问题不失为一个好方式。在政府方面,向多元主体信息共享渠道,以及完善相关法律法规的建设,“治理”模式改进,使大气污染治理有序化进行。Engel等还对不同属性特征的人群的环境行为差异进行了调查,发现教育程度、年龄对环境成本支付意愿相关性很强 [7]。Blocker和Eckberg发现性别、社会地位等属性对人们环境态度也有极大的影响 [8]。国内情况,我国城市大气污染形势严峻,空气质量问题已成为我国城市普遍存在的弊病之一,治理空气污染显然迫在眉睫。但鉴于公众积极参与调查空气质量满意度,可见公众对空气质量的重视度。此外国内许多学者拓展了对空气质量指标的研究,王露云则对我国31个主要城市环境空气质量展开评价,刘明华等对遵义市城区环境空气质量进行综合评价,2014年毛宁、李益禛基于主成分对全国31个城市空气质量进行分析,得出结论空气质量污染主要来自于可吸入颗粒和二氧化硫,并将此作为控制大气中的污染指标提供支持 [9]。此次报告通过对遵义市的空气质量满意度进行调查,进而了解居民对大气环境的最直接感受与体验,其次更便于民众协同政府做好空气质量保护、治理与参与环境政策的制定。Noorliyana等认为对大气的研究也能够反映商业环境,促进经济的发展,并对治理方面做出相应的改善 [10]。综上所述,可见大气满意度的调查具有重要意义。
2. 本市基本情况
遵义市位于贵州省的北部,常住人口630.20万人。遵义市拥有较好的地理优势,森林覆盖率高,空气质量优良,连续四年(2016~2019)空气质量优良达标率96%以上。遵义市PM2.5中重金属污染处于国内中等水平,各元素浓度主要呈现冬季 > 春季 > 秋季 > 夏季的季节变化特征 [11]。其中SO2、NO2、PM10、PM2.5均达到《国家环境空气标准》(GB3095-2012)年均值二级标准,CO、O3均达到《国家环境空气标准》(GB3095-2012)日均值二级标准(注:该两项指标无年均值国家标准),按国家环境空气质量评价标准(综合指数法)。
3. 数据分析
3.1. 调查方法
本次调查采用问卷调查法,对遵义市范围内的本地居民进行问卷调查,调查问卷108份,实际有效问卷108份。
调查问卷主要包括:1) 空气质量满意度及居民对于空气质量的认知,空气质量的关注度以及对于当前的空气质量满意度和大气治理的满意度。2) 居民对于空气质量相关信息的了解及满意度,例如:能见度水平、烟尘含量、刺激性气味气体含量、数据来源渠道等方面的调查。3) 关于政府对于治理大气方面职能的体现,政府是否充当了责任主体、采取了怎样的治理方案等方面。4) 政府在大气治理方面做出的具体措施,居民对于各个措施的满意度。5) 居民的基本特征属性,例如:性别、年龄、职业、居住时间、地区、受教育程度等。
利用EXCEL软件对调查问卷的结果进行数据处理。采用SPSS 26统计软件,对问卷数据可靠性进行了信度分析,问卷总体Cronbach α系数介于0.7~0.8之间,说明该问卷的整体结构设计具有良好的可信度。
3.2. 统计方法
采取检验统计的方法探讨了居民对空气质量的满意度。首先对人口学上的几个居民基本特征属性附值,分别是性别(1 = “男”,2 = “女”)、年龄(1 = “16~25”,2 = “26~35”,3 = “36~45”,4 = “46以上”)、地区(1 = “城镇”,2 = “农村”)、居住时间(1 = “少于三年”,2 = “三至十年”,3 = “十年以上”)、工作单位(1 = “农林牧业”,2 = “在校学生”,3 = “机关事业单位”,4 = “个体私营业主”,5 = “其他”)、受教育程度(1 = “初中及以下”,2 = “高中(技校或中专)”,3 = “本科(大专)”,4 = “研究生及以上”)等。对问卷数据进行信度、效度的分析,得出了问卷调查数据的可信度。然后又将调查问卷进行了分析归类,归纳成空气质量认知及满意度、空气质量相关信息满意度、政府治理大气职能满意度、大气治理措施满意度等四个维度,分析四个维度在各个变量之间的相关影响。检验数据近似正态分布,进而进行独立样本t检验、单因素方差检验,最后将各个维度做了pearson相关性分析 [12] [13]。
在本文中,将四个维度作为四个变量,进行相关分析,对应以下公式进行计算:
(1)
其中
、
及
分别是对
样本的标准分数、样本平均值和样本标准差。
的取值在−1与+1之间,若r > 0,表明两个变量之间是正相关,即一个变量的值越大,另一个变量的值也会越大;若r < 0,表明两个变量是负相关,即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。r的绝对值越大大表明相关性越强,要注意的是这里并不存在因果关系。r = 0,表明两个变量间不是线性相关。
4. 结果
4.1. 居民基本特征属性频率分析结果
根据表1结果可以看出,人口学变量的数值特征,反映了本次被调查对象的分布情况。其中均值代表了集中趋势。标准差代表了波动情况。
根据各个变量的频率分析结果可以看出,分布基本满足抽样调查要求。如,其中性别调查结果,男性比例为74.1%,女性比例为25.9%。可以看出,本次调查的结果重点偏向男性。
Table 1. Frequency analysis of demographic variables
表1. 人口学变量频率分析
4.2. 各个维度在居民基本特征属性上的差异分析
差异性检验是通过独立样本t检验,卡方检验以及单因素方差分析等检验方法去研究变量不同维度上差异情况。在本次分析中根据数据的特性主要运用独立样本t检验和单因素方差分析。通常认为各个维度在居民基本特征属性上存在相关性。
4.2.1. 性别上的差异分析
根据表2独立样本t检验结果可以看出,各个维度在性别上的差异情况。空气质量认知及满意度、空气质量相关信息满意度、政府治理大气职能满意度、大气治理措施满意度等维度在性别上不存在显著的统计学差异,因为sig都大于0.05,因此不能拒绝原假设。根据均值可以看出除了在空气质量认知及满意度上女性评价略高于男性,其他维度上评价均男性高于女性。
Table 2. Results of the analysis of the differences in gender for each dimension
表2. 各个维度在性别上的差异分析结果
4.2.2. 地区上的差异分析
根据表3中独立样本t检验的结果可以看出,各个维度在地区上的差异情况。空气质量认知及满意度、空气质量相关信息满意度、政府治理大气职能满意度、大气治理措施满意度等维度在性别上不存在显著的统计学差异,因为sig都大于0.05,因此不能拒绝原假设。
城镇居民在空气质量相关信息满意度高于农村居民,一般城镇是消息聚集的地方,所以居民们更容易获得空气质量的相关信息,根据这一点也说明对于农村地区政府相关部门的宣传力度需要提高,接下来应该向农村普及空气质量的相关信息,让农村的居民对于空气质量相关知识认识更全面,也有可能是农村地区本来空气质量远远高于城镇地区,所以对于这方面的信息产生习惯性的屏蔽,不在意这方面的信息,但这可能造成对于在空气质量上相关信息产生误解,不能够与时俱进,导致在治理方面的推进出现各种阻力,例如:某些地方在农村禁止火烧秸秆等,当地居民不能够一时接受长期以来的做法突然被禁止了的原因,这也是由于在相关信息普及不够上造成的后果。但在认知、治理职能、治理措施等方面的满意度,农村高于城镇,由于农村的空气质量本来就十分优质,加之近几年对于空气质量治理效果明显,而且对与一个崭新的概念更具吸引力,所以农村相比较城镇在这些方面的满意度较高。
Table 3. Results of the analysis of the variation of each dimension in terms of regions
表3. 各个维度在地区上的差异分析结果
4.2.3. 年龄上的差异分析
根据表4可以看出,各个维度在年龄上的差异情况。空气质量认知及满意度、空气质量相关信息满意度、政府治理大气职能满意度、大气治理措施满意度等维度在性别上不存在显著的统计学差异,因为sig都大于0.05,因此不能拒绝原假设。
从表4可以看出在空气质量认知、政府治理大气职能、大气治理措施等方面的满意度。在26~45这个年龄阶段上人的满意度相对较高的,这个阶段的人群大部分人正值工作奋斗的时间,所以它们长期在社会的各个地方出没,对于这方面的接触机率要高于16~25岁和46岁以上的人,由于这几年正是创模阶段,各个地方的地方政府都比较注重,将大量的有关空气质量的信息、措施展示出来,表面看似满意度较高,实则隐含了一些内部矛盾,应该脚踏实地将各个维度全方位的普及给各个年龄段的居民。相关信息方面则是较年轻的满意度较高,年轻人的接受能力较好,更容易接受理论方面的知识。
Table 4. Results of the analysis of the differences in age for each dimension
表4. 各个维度在年龄上的差异分析结果
4.2.4. 居住时间上的差异分析
根据表5可以看出,各个维度在居住时间上的差异情况。空气质量认知及满意度、空气质量相关信息满意度、政府治理大气职能满意度、大气治理措施满意度等维度在性别上不存在显著的统计学差异,因为sig都大于0.05,因此不能拒绝原假设。
从表5中可以看出,出现三至十年的满意度高于少于三年和十年以上的满意度,少于三年的是由于居住时间较短,对于各个维度的评判都不具有代表性,毕竟了解不是很全面,没有对照面,只能靠近期的生活现状来作为满意度的一个评判标准。而对于生活三至十年的居民来说,对于遵义来说生活相对较长更具有发言权,即参与到治理大气的过程中来了,有明显的感受,从城市快速发展重工业,忽略环境及空气的影响,而当发展到一个阶段后,提出治理大气污染恢复生态,改善居民们的生活环境,这部分人群从空气质量相当差到治理见到成效空气质量明显转变,所以满意度相对较高。十年以上的居民由于他们的生活史贯穿了空气质量由好到差,然后由差逐渐变好,但治理过后的空气质量仍未达到当年的标准,所以满意度会相对较低一点,是由于心理因素造成的原因。
Table 5. Results of the analysis of differences in residence time for each dimension
表5. 各个维度在居住时间上的差异分析结果
4.2.5. 职业上的差异分析
根据表6可以看出,各个维度在工作单位上的差异情况。空气质量认知及满意度、空气质量相关信息满意度、政府治理大气职能满意度、大气治理措施满意度等维度在性别上不存在显著的统计学差异,因为sig都大于0.05,因此不能拒绝原假设。从职业上来看,在校学生和机关事业单位的人群在各维度的满意度相较平均,但整体并无明显的差异,可能是由于其他因素造成的误差。
Table 6. Results of the analysis of the differences between the dimensions in terms of occupation
表6. 各个维度在职业上差异分析结果
4.2.6. 受教育程度上的差异分析
根据表7可以看出,在大气满意度的各个维度中,只有政府治理大气职能满意度和大气治理措施满意度在受教育程度上存在差异,因为显著性检验结果分别为0.001和0.019都是明显小于0.05的。
根据多重比较的结果可以看出,大气满意度在受教育程度上初中及以下的满意度大于本科(大专)的,高中(技校或中专)的满意度大于本科(大专)的。根据这个结果可以看出,对于大气满意度受教育程度。
Table 7. Analysis of the differences between dimensions in terms of educational attainment
表7. 各个维度在受教育程度上的差异分析
注:其中1代表初中及以下,2代表高中(技校或中专),3代表本科(大专)。
4.3. 各个维度的相关分析结果
根据表8可以看出,空气质量认知满意度与空气质量相关信息满意度呈负相关的,但不显著,与政府治理大气职能满意度、大气治理措施满意度呈正相关。空气质量相关信息满意度与政府治理大气职能满意度95%的相关性,同大气治理措施满意度呈正相关。政府治理大气职能满意度与大气治理措施满意度存在99%的相关性。
在以政府为主导的环境治理模式下,各级地方政府则成为环境治理的主要责任方 [14]。政府在治理大气中充当着相当重要的角色,既是治理空气污染的号召者,也是具体治理措施的实施者,所以表中可以看出两者之间满意度密切相关。在大气治理中政府应该发挥好职能的所在的意义,拿出更多更高效的治理方案,结合各地的实际情况,号召全体居民加入到大气的治理当中来,明白“绿水青山就是金山银山”的道理,这也是发展经济建设中的重要一部分。
Table 8. The pearson correlation analysis among the dimensions
表8. 各个维度间的pearson相关性分析
*在0.05级别(双尾)相关性显著。**在0.01级别(双尾)相关性显著。
5. 结论与讨论
5.1. 讨论
随着时代的变迁,城市的发展在不同阶段在产业方面要做出相应的调整。在不同地区拥有不同比例的产业结构,不同的生产形式对于化石能源的需求量与利用率不同,而化石能源的使用量与大气污染物始终呈现正相关 [15],所以产业结构的调整有助于减少污染物。平衡生态与经济发展之间的关系,大气的治理会对经济产生制约,但从城市长久规划来看,环境保护是具有重要意义的。相关部门理应完善环境治理绩效评估方面的准则,环境治理绩效评估作为对环境绩效理论的环境治理的重要内容和手段 [16]。这样有助于加强空气的防治,促进工作的有序进行。
Cardozo认为提高用户满意度会促使再次使用行为 [17],而生活满意度受空气污染物的影响,所以空气污染物含量也是影响满意度的一个重要影响因素 [18]。这些因素直接与居民息息相关,所以我们认为居民的满意度可作为环境治理绩效评估的重要指标。这样使得更加贴合实际,有利于吸取经验进而实施有效措施。从数据中来看反映不满意、非常不满意的居民仍占有相当高的比例,宣传工作也不到位,进而导致居民的环境意识“较弱” [19]。说明在污染的治理方面需加大力度。居民对于治理措施的不认可,是值得每一位环保人深思的。
在创建模范城市以来,遵义市的SO2、PM10等污染物浓度年均值出现大幅下降,城市空气环境质量得到了实际的改善和提升,达到了“创模”工作的预期目标 [20]。当从调查问卷结果显示来看,仍然是不够的,应加强大气排放和餐饮等方面的管理,制作出相应的惩罚制度,增设空气自动监测站点及调整监测参数,加强大气环境监测管理建设,加强机动车尾气污染的防治 [21]。结合实际制定方案,呼吁群众参与空气污染的防治。从治理必要性层面、治理法规政策层面、治理主体责任层面等层面入手整治 [22]。中国大气污染治理制度结构不完善、管制对象和执行力不足、与外部机构合作较少、以及权力分配不合理等一系列问题是普遍存在的 [23]。所以在政府方面需要从决策、执行和监督等方面重新开始构建地方政府的环境治理责任运行体系 [24]。通过政府牵头、群众参与、科学的指导,协同合作,打赢“蓝天保卫战”指日可待。
5.2. 结论
调查报告结果表明在居民属性特征中年龄、职业、学历、居住时间等属性特征对大气的满意度及各个维度上有不同程度的影响。居民属性特征对于环境的态度及行为存在相关性。研究发现地区、居住时间、受教育程度、工作单位对于满意度存在相关性,其中受教育程度在政府大气治理职能满意度和大气治理措施满意度上检验显著,学历较低的满意度呈正相关。导致这方面的原因可能是受到的教育水平不同,对于空气质量的要求上存在本质的关系,受教育水平程度越高,相对有较高的期望。当然手机电子问卷访问系统在调查中存在缺陷 [25],但结果仍是具有说服力的。
大气的满意度还受到居民平时对大气的关注度、呼吸道疾病、对政府治理方面的了解程度以及政府在治理大气方面所作所为等因素影响。结果显示大多数人以社交媒体作为了解途径,新媒体作为新时代宣传的有力工具。信息公开不够及时性,监管方面也存在不足,例如:大型污染企业、工业烟尘排放、施工工地扬尘、交通道路扬尘、汽车尾气排放、工业废气排放、餐饮业油烟、垃圾焚烧控制等方面治理仍需加强。居民对于空气污染防治的作用是不容忽视的,值得政府去重点关注,积极听取群众意见,有则改之无则加勉。“发挥社会主义制度的优势,充分调动政府、企业和非政府组织、公民等多种行为主体的积极性,形成有活力、有秩序和动态的生态治理格局” [26]。
基金项目
国家社科基金项目“习近平新时代中国特色社会主义生态文明思想研究”(18BKS058)。
NOTES
*通讯作者。