基于CiteSpace知识图谱软件分析2000~2020国内创造力研究的现状及趋势
Current Status and Trend Analysis of Research on Creativity at Home and Abroad Based on CiteSpace Knowledge Graph Software
DOI: 10.12677/AP.2021.1111296, PDF, HTML, XML, 下载: 508  浏览: 678 
作者: 申 熙:武汉大学马克思主义学院发展与教育心理学所,湖北 武汉
关键词: 创造力可视化分析CiteSpace文献计量分析研究现状研究热点前沿动态Creativity Visual Analysis CiteSpace Bibliometric Analysis Research Status Research Hotspot Frontier Dynamic
摘要: 本研究使用Excel和CiteSpace软件,对CSSCI数据库收录的2000~2020年间与创造力研究相关的论文进行文献计量学分析。研究发现,创造力相关研究成果经历了起步探索期、爆发期,现进入平稳深化期;学科分布以经济管理为主,教育学和心理学为辅;代表作者有刘新梅、罗瑾琏、马君、张庆林和胡卫平等。研究热点包括创造力、团队创造力、顿悟、组织创造力等方面。研究前沿涉及组织管理中的下属创造力、顿悟、团队创造力、创造力的影响机制和知识奖励等主题。这些热点和前沿,若采取跨学科合作视角来研究,将具有更大的研究空间和研究价值。
Abstract: In this study, Excel and CiteSpace were used to conduct bibliometric analysis on papers related to creativity research collected in CSSCI database from 2000 to 2020. It is found that the research achievements related to creativity have experienced the initial exploratory stage, the outbreak stage, and now enter the stable and deepening stage. The discipline distribution is mainly economic management, supplemented by pedagogy and psychology. Representative authors include Liu Xinmei, Luo Jinlian, Ma Jun, Zhang Qinglin and Hu Weiping. Research hotspots include creativity, team creativity, insight, organizational creativity and so on. The research frontier covers topics such as subordinate creativity, insight, team creativity, influence mechanism of creativity and knowledge reward in organizational management. If these hotspots and frontiers are studied from the perspective of interdisciplinary cooperation, they will have greater research space and value.
文章引用:申熙 (2021). 基于CiteSpace知识图谱软件分析2000~2020国内创造力研究的现状及趋势. 心理学进展, 11(11), 2595-2603. https://doi.org/10.12677/AP.2021.1111296

1. 引言

创造力(creativity)又称创造性,是指个体产生新颖奇特且有实用价值的观点或产品的能力(Sternberg & Lubart, 1996)。Guilford的智力研究将创造力最早引入心理学领域。创造性思维的主要形式有顿悟、类比迁移、假设检验、创造想象(Bournelli, Makri, & Mylonas, 2009)等,顿悟可以被看成是实验室条件下的创造性思维。目前关于创造力脑机制的研究,是利用认知神经科学技术,主要包括高时间精度脑生理电技术(如EEG,ERP)和高空间精度的神经影像技术(如fMRI,PET),以“可见”的形式揭示创造力所赖以存在的客观物质基础——脑生理解剖基础或神经相关物(Dietrich, 2004; Fallon et al., 2012; 沈汪兵,刘昌,陈晶晶,2010;Howard-Jones, Blakemore, Samuel et al., 2005)。有研究表明,多巴胺、5-羟色胺通路相关基因、家庭环境等生理和环境因素对创造力有影响(Zachopoulou et al., 2009; Tierney & Farmer, 2011; 张景焕,张木子,张舜,任菲菲,2015;王晓玲,张景焕,初玉霞,刘桂荣,2009),同时,信任、内部动机、自尊、自恋、思维、情绪等个体心理因素也会影响创造力的产生(黄攸立,李璐,2014;刘小禹,刘军,2012;卢家楣,刘伟,贺雯,卢盛华,2002;曲小军,施建农,2005;于妍,陈同扬,陈晓敏,2015;张峰,杨建君,2017);在不同文化背景、不同群体、团队等其他方面的研究也数量众多(刘智强,葛靓,王凤娟,2015;张宁俊,张露,王国瑞,2019)。由此可看出,创造力越来越被国内研究者关注,亦取得显著进步。本文基于CiteSpace可视化分析软件,对2000~2020年CSSCI收录的创造力研究中文文献进行科学知识图谱分析,以了解空间隐喻在中国的研究现状与发展趋势。

2. 研究方法

2.1. 研究问题

本文旨在回答以下几个问题:1) 国内创造力的研究现状如何?2) 该领域的研究热点是什么?3) 该领域显现出怎样的发展趋势和前沿动态?

2.2. 研究工具

本研究使用的研究工具包含Excel和美国Drexel大学陈超美教授设计开发的CiteSpace V (版本号:5.7.R3.7z, 2020)文本挖掘及可视化软件(下文简称CiteSpace)。Excel用来统计和分析文献发文数量、文献期刊来源和文献学科分布情况。创造力研究相互关联的文献集合、发展脉络、关键文献,热点问题、研究动态和发展前沿则通过CiteSpace分析后以科学知识图谱的方式呈现。

2.3. 数据收集、描述和处理

研究数据来源于中文社会科学引文索引数据库(CSSCI)。与中国知网数据库(CNKI)相比,CSSCI收录引用文献全面,附引率和篇均引文量大,数据结构较为完整,可以作为科学引文分析和文献计量评价工具。所以,我们选用CSSCI作为文献分析的基础。

在CSSCI检索界面分别录入“创造力”、“顿悟”关键词,文献类型选择“论文”,时间区间设定为2000年至2020年,检索后共有877篇文献,经人工筛查后820篇符合要求。这些文献是本研究的数据依据。

下载820篇文献数据,以“download_1-800”命名并保存,然后使用CiteSpace的Data功能对下载数据进行格式转换。转换后的数据将通过CiteSpace进行分析进而生成科学知识图谱。以这些图谱为参考,我们将进一步分析创造力领域的研究现状、热点话题和发展趋势。

3. 数据结果分析与讨论

3.1. 研究现状

3.1.1. 发文量分布情况

某一领域研究文献的发文量是该领域研究现状、研究趋势和发展方向的写照。对文献年度发文情况的掌握有助于我们窥测研究的近况和发展动态。图1呈现了创造力研究论文的年度发文量情况。由表1可见,2000年至2016年期间,发文量呈波浪上升趋势。自2012年起,发文量显著增加。之后,每年的发文量均在70篇左右,2016年达到峰值,数量是85篇。2019年和2020年稍有回落。由此可见,创造力研究越发引起学者关注。

Figure 1. Annual publications

图1. 年度发文量情况

Table 1. Annual publications

表1. 年度发文量情况

3.1.2. 文献来源期刊分布情况

CSSCI索引文献的来源期刊具有影响因子高、被引频次高和学术质量高的特点,是某领域研究现状和最新研究成果的呈现。

通过对创造力研究论文来源期刊的统计发现,文献共发表于49+种期刊。发文量位于前 10 位的心理学类期刊见表2,共发文162篇,占比19.76%,其中心理学报、心理学探析、心理科学进展和心理科学4种期刊的发文量达63篇。其余70种期刊的发文量由4篇到10篇不等。此外,我们统计了经济管理类核心期刊的发文情况,17种期刊刊登了289篇论文。见表3。以上统计结果表明,创造力研究在心理学领域的研究成果丰硕。比较而言经济管理领域的发展潜力巨大。

Table 2. Distribution of journals

表2. 文献来源期刊分布情况

Table 3. Distribution of economic management journals

表3. 经济管理类文献来源期刊分布

3.1.3. 文献学科分布情况

有关某个主题期刊论文的学科分布情况,可以反映出这一主题在某个学科的研究进展。表4显示出创造力研究论文的学科分布情况,多集中在管理学、教育学、心理学、经济学、哲学和新闻学与传播学领域,占比94.63%;其中,心理学领域的发文量占总发文量的18.17%,居于第三位。由此可见,创造力的研究涉及多个学科,深入多层领域;心理学领域的研究成果还有待深入,并且跨学科的合作视角可能会带来巨大的研究价值和进展。

Table 4. Distribution of discipline of journals

表4. 文献学科分布情况

3.1.4. 文献作者分布情况

研究者们就某个主题有着共同的兴趣,为实现研究的创新产出了大量高质量的研究成果。表5汇总了创造力研究文献作者的发文量。发文量位于前5位的作者是刘新梅、罗瑾琏、马君、张庆林和胡卫平,其中,刘新梅发表论文43篇,发文量最多。从研究成果质量和数量反观研究者,说明他们有着很强的学术能力和科研影响力。

Table 5. Table of the journals published by main authors

表5. 主要作者发文数量统计表

此外,我们通过CiteSpace对文献作者进行了突发性检测。如图2所示,作者中突变强度(3.6521)最大是胡卫平,影响时间从2002年持续至2007年,这说明他的研究很大程度上影响了研究发展的趋势。同样,林崇德、张庆林、施建农和王端旭的成果也引发了研究的热潮,为创造力研究做出了重要贡献。所以,致力于创造力研究的学者应首先研读这些作者的经典和关键文献,然后以此为基础开展更深入的探讨。

Figure 2. Authors with the strongest citation bursts

图2. 突发性作者列表

3.2. 基于CiteSpace可视化分析

目的在于借助CiteSpace可视化图谱功能,对820篇创造力文献进行统计与分析,以探究该研究领域的作者和机构的合作情况以及热点、前沿与发展趋势。

3.3. 研究热点

“研究热点可以认为是在某个领域中学者共同关注的一个或者多个话题,从字面上理解,其具有很强的时间特征”。也就是说,研究热点是在特定的时间辖区内,学者们共同致力于某个主题的研究并取得了一定的研究成果。这些研究成果的关键词可以帮助我们锁定研究热点。因此,我们借助CiteSpace对创造力相关文献的关键词进行共现分析和突发性检测,挖掘热门讨论话题。将创造力文献数据导入CiteSpace软件,采用最小生成树(Minimum Spanning Tree)算法对“Keyword”节点进行分析,时间跨度设置为2000~2020年,1年为一个时间分区,节点类型选择关键词,以TOPN = 50为阈值。采用Pathfinder算法对复合时间切片进行裁剪,最终生成了包含651个节点,906条线的关键词共现图谱。图3知识图谱显示了中文文献中出现频次10次及以上的节点标签。节点大小代表关键词出现频次,节点间连线则表示关键词之间存在共现关系。根据图3可知,创造力出现频次最高,其次为员工创造力、团队创造力、顿悟、组织创造力等,这说明学者围绕创造力主题,进行了相关话题的研究。这些话题映射了创造力研究的热点。

Figure 3. Keywords co-occurrence atlas

图3. 关键词共现图谱

关键词共现聚类中具有突发性的关键词也是研究热点主题的反映。创造力研究文献的突发性关键词共有5个,见图4。其中,顿悟(8.0604)的突变年份是2004年,影响一直持续至2013,可以说顿悟是创造力研究中最热的研究热点。从顿悟相关文献可知,顿悟研究开始于内隐问题解决,2004年主要研究成果论文包含《顿悟的大脑机制》和《顿悟认知机制的研究述评与理性构想》(罗劲,2004;张庆林,邱江,曹贵康,2004)。这两篇论文的施引的文献分别是79篇和16篇。以前一篇为例,79篇施引文献全部为英文文献,在2004年《顿悟的大脑机制》发表后,随后傅小兰、罗跃嘉分别在《心理学报》发文:《探讨顿悟的心理过程与大脑机制——评罗劲的顿悟的大脑机制》、《揭开顿悟奥秘的一道曙光——评罗劲的顿悟的大脑机》,予以很高评价。可见,创造力视角下顿悟研究自此越来越受国内学者关注,之后有大批学者使用ERP、fIMR眼动技术。顿悟的影响因素和应用研究是另一个热门研究话题。《顿悟的原型启发效应机制探索》提出了字谜测试范式中关键启发信息的激活是顿悟的影响因素,《顿悟的原型启发效应机制探索》提出竞争和情绪两种因素交互影响顿悟。王博韬、魏萍(2021)在《心理科学进展》发文:《道德情绪:探寻道德与创造力关系的新视角》从道德情绪的视角,对道德和创造力的关系进行梳理。目前对顿悟的影响因素研究主要集中在认知和情感两方面,同时也包括机制、实验范式、智力、工作记忆等。

Figure 4. Keywords with the strongest citation bursts

图4. 突发性关键词列表

3.4. 前沿动态

在CiteSpace中,挖掘某领域研究前沿的做法是对文献进行共被引分析,所得知识图谱中的聚类名称可以反映研究前沿的领域。通过CiteSpace对具身认知研究的共被引文献进行了聚类分析,所得知识图谱共有29个聚类。借助CiteSpace的过滤功能过滤掉规模过小和与主体网络关联小的聚类,最终呈现出图5所示的9聚类,聚类名称根据LLR (对数似然率算法)命名,分别是#0顿悟、#1下属创造力、#2团队创造力、#3影响机制、#4知识奖励、#5创新性工作要求、#6社会学习、#7共享团队愿景、#8奖励。通过聚类的名称我们发现,创造力认知研究呈现出多学科交叉性的特点。新的研究动态主要涉及创造力与心理学、经济管理、社会学、哲学的交叉研究。

Figure 5. Co-citation network clustering

图5. 文献共被引网络聚类

4. 总结和展望

本研究使用Excel和CiteSpace对CSSCI中创造力研究的相关文献进行了科学计量学分析。创造力研究自21世纪以来,特别是2012年以后,发文数量明显增加,研究群体成员增多,代表作者包括刘新梅、罗瑾琏、马君、张庆林和胡卫平等。在学科分布和来源期刊分布方面,创造力研究主要集中于管理学、教育学、心理学、经济学、哲学和新闻学与传播学领域。其中经济学、管理学领域已取得较为丰硕的成果,比较而言,心理学的研究还有待拓展。对于创造力研究的热点问题和前沿动态趋势,我们分析了关键词共现以及文献共被引网络聚类中的突发性共被引文献。研究表明,创造力研究的热点聚焦于创造力、员工创造力、团队创造力、顿悟、组织创造力等主题;研究前沿投射于顿悟、下属创造力、团队创造力、影响机制、团队创造力和奖励等方面。总体而言,创造力研究在理论探究的基础上更广泛地开展于实证研究中,且已渗透多个学科,一定程度呈现出了交叉性的特点。其中创造力研究在各学科理论和应用价值的探讨、跨文化视角,为我们确定未来研究方向提供了借鉴和参考。

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