摘要:
针对多尺度Retinex彩色恢复(MSRCR)算法容易造成颜色失真和丢失细节信息的缺点,本文提出了一种基于Retinex的非线性彩色图像增强算法。首先将图像从RGB空间转换到YCbCr空间,从而避免了直接在RGB空间进行处理时易造成颜色失真的缺陷,然后采用改进的Retinex模型进行局部自适应增强,很好地保留了图像的细节信息,再利用Gamma校正做全局亮度调整,对图像的整体动态范围进行压缩,最后再将图像从YCbCr空间转换到RGB空间。实验结果表明,算法对自然图像和遥感影像的处理结果都很有效,没有出现颜色失真现象,在改善视觉效果的同时也增强了图像的细节信息。