1. 引言
近几年来我国经济快速发展的同时,也面临着严峻的环境污染状况。环境问题日益成为亟需解决的难题,我国开始把目光转向环境治理,提倡绿色发展,不断地在经济发展和绿色发展之间寻求平衡。从2015年1月的新《环境保护法》颁布,再到十九大制定的严格生态环境保护制度,都凸显了环境保护的重要性。作为市场经济活动中最重要的主体,企业在经济生活中扮演着重要的角色,其生产经营活动对生态环境有重大影响,企业的环境问题日益成为社会关注的重点,环境信息披露也日益受到包括投资者等各界的关注。2010年环保部发布《上市公司环境信息披露指南》,要求公司应当准确、及时、完整地披露环境信息。有研究表明上市公司的环保绩效能对投资者决策产生一定程度的影响 [1],重污染行业对环境有不可忽视的影响,是社会关注的焦点,因此选择重污染的行业作为研究样本具有现实意义。
今天的重污染行业面临产业结构调整、优化升级的巨大压力,需要大量资金支撑转型,这类企业的融资需求较高,但从现实状况来看,投资者对重污染行业的信心低,因此融资约束也比其他行业严重,叶陈刚研究发现环境信息披露质量与股权融资成本呈显著负相关关系 [2]。环境风险水平高的企业会通过提高环境信息披露的质量来得到外部投资。本文从重污染行业出发,探讨环境信息质量披露与融资约束的关系,为重污染企业如何降低融资约束提供一定程度的参考。
我国经济体制不同于其他国家,产权性质的差异使得企业拥有的社会资源具有差异性,本文在探讨环境信息披露质量与融资约束关系的基础上,对产权性质进行进一步探究,为我国民营企业解决“融资难”的现象提供参考路径。
2. 理论分析与研究假设
2.1. 重污染企业的产权性质与环境信息披露质量关系
股权性质是我国特有的股权结构特征。首先,从经济学角度来看,私营企业的效用函数是利润最大化,国有企业的效用函数体现的是政府效用的目标。2008年《环境信息公开办法(试行)》开始实施后,整体来看,企业的环境信息披露质量和水平都有所提高,其中国有控股企业的披露水平和质量明显高于非国有控股企业 [3]。这是因为国有企业受政府相关部门的监督,他们除了追求经济目标之外,还追求政治目标,他们要响应低碳发展等政策,因此国有企业相比于其他企业拥有更高的“光环”。其次,从企业管理层角度来看,非国有企业因为存在股权激励等因素而更倾向于追求公司的财务目标,而对国有企业的管理层来说,在国家日益重视环境问题这一背景下,追求政治目标更利于自身发展,因此这些企业开始重视非财务信息,会更积极和全面地披露环境方面的信息。最后,国有企业会得到更多的政府支持,拥有税收优惠、融资待遇和政府补助等优惠政策。相应地,也要承担起更高水平的社会责任。目前大量研究证实国有控股上市公司拥有更高的环境信息披露水平 [4] [5]。基于上述分析,本文提出假设H1:
H1:国有企业的环境信息披露质量更高。
2.2. 重污染企业的环境信息披露质量与融资约束关系
近几年,我国重污染企业面临结构调整的压力,需要大量研发资金投入。有研究表明我国的重污染上市企业在研发过程的融资约束较高 [6]。融资约束本质上源自信息不对称,具体是指投资者和企业之间的不对称,除企业的财务信息之外,今天的投资者格外关注非财务信息,重污染企业为了获得融资,会选择提高环境信息披露质量,通过让投资者更了解企业的环境治理状况来增加企业的信誉,降低信息不对称程度。我国目前大力提倡绿色发展,金融机构在权衡是否向企业提供融资时,会将其面临的环境风险考虑在内,企业与银行间的债务契约越多,需要披露的环境信息质量越高 [7]。基于信号传递理论,环境信息披露可以向外界传递企业的内部信息的信号 [8],提高环境信息披露质量是在向外部投资者传递企业愿意负担较高社会责任的信息,获得投资者的信任以获取外部融资。基于上述分析,本文提出假设H2:
H2:企业环境信息披露质量与其面临的融资约束程度呈负相关关系。
3. 研究设计
3.1. 样本选择与数据来源
本文选取2016~2019年中国沪深A股重污染上市公司为研究对象。重污染企业根据《上市公司环保核查行业分类管理名录》(环办函[2008] 373号)确定。对所选取的企业样本做如下筛选:1) 剔除ST、*ST、代码前有字母的上市公司;2) 剔除所有存在缺失值和数据不全的上市公司。3) 为消除极端值的影响,对连续性变量在1%和99%分位数上进行winsor缩尾处理。最终对305家公司的984个样本数据进行分析。公司环境信息数据来自润灵环球社会责任评级,其余财务数据均来自CSMAR数据库。数据处理由stata19.0完成。
3.2. 变量定义与说明
变量的定义与说明见表1。
1) 融资约束水平。目前融资约束的衡量方法很多,本文选取SA指数。目前普遍使用的融资约束指数具有内生性的缺陷,如KZ指数所采用的指标包含净现金流、资产负债率、现金股利等财务指标,可能会导致研究结论存在偏差。为避免该不足,Hadlock和Pierce根据 KZ指数的研究思路,使用外生性变量重新设置了融资约束指标SA指数 [9],并通过分段线性模型证明了SA指数的稳健性。
SA计算公式:
(3.1)
其中,Size代表企业规模,根据企业总资产总价值取自然对数得到,Age代表企业成立时间长短。上述公式计算出来的SA指数为负值,融资约束程度应通过绝对值来判断,其绝对值越大,企业面临的融资约束越小。因此对SA指数取绝对值得到融资约束水平SA。在此基础上设立融资约束水平哑变量,将大于年度行业平均融资约束水平记为1,小于记为0。
2) 环境信息披露质量。本文的环境信息披露数据参考刘儒昞的研究,选取润灵环球责任评级发布的企业社会责任报告中的C值,再取自然对数得到 [10],C值是内容性评分,包括企业环境责任。也有学者选内容分析法来衡量环境信息质量,这一方法的原理是对企业披露的环境信息打分赋值,在某种程度上会受到主观因素影响。
3) 产权性质。国有企业取值为1,民营企业取值为0。
4) 其他控制变量。本文选取的控制变量均参考现有研究,包括资产负债率、成长性、盈利能力、营业收入增长率。其中公司成长性用TobinQ来表示,盈利能力用净资产收益率ROE表示,控制了年度虚拟变量Year。
Table 1. Variable definition and description
表1. 变量定义与说明
3.3. 模型设计
为验证假设H1,建立模型(1):
(3.2)
其中,
表示产权性质对环境信息披露质量的影响,假设1预测系数
为正,即产权性质为国有企业对环境信息披露质量具有正向促进作用。
为验证假设H2,建立模型(2):
(3.3)
其中,
表示环境信息披露质量对融资约束的影响,假设2预测系数
为负,即提高环境信息披露质量可以降低企业融资约束程度。
4. 实证结果与分析
4.1. 描述性统计
主要变量描述性统计结果见表2。SA的均值为3.821,中位数为3.854,标准差为0.273,说明样本企业的融资约束差异较小。融资约束哑变量FC的中位数为1,说明样本企业普遍存在较为严重的融资约束。环境信息披露质量指数EDI中位数为和平均数相当,说明整体企业环境信息披露质量稳定,标准差为0.326,样本企业间的企业会计信息质量差异较小。产权性质State的均值为0.385,样本中国有企业占比38.5%,说明样本中非国有企业占比较高。资产负债率Lev的均值为0.448,说明样本企业整体的资产负债率水平并不高。成长性TobinQ的均值为1.695,标准差为1.04,最小值为0.764,最大值为8.819,这表明在样本企业间的成长性存在较大差异。盈利能力ROE的平均数为0.044,标准差为0.061,这表明样本企业绝大部分是盈利的。营业收入增长率Growth的均值为0.166,标准差为0.574,说明样本企业的营业收入增长率存在较大差异。
Table 2. Descriptive statistics of main variables
表2. 主要变量描述性统计
4.2. 对假设的检验
为验证假设H1,考察产权性质与环境信息披露质量的相关性,在控制了相关指标的基础上对总体样本进行多元线性回归。控制变量有成长性TobinQ、资产负债率Lev、盈利能力ROE、营业收入增长率Growth和年度效应。将全样本带入模型(1)回归,回归结果见表3列(1)。本文发现:在第(1)列中,产权性质State的系数为0.152,在1%的水平上显著为正,表明相对于民营企业,国有企业的环境信息披露水平更高,验证了假设1。从相关控制变量的回归结果来看,企业成长性TobinQ、资产负债率Lev、盈利水平ROE和营业收入增长率Growth都没有通过显著性检验,表明在样本公司中这些控制变量对环境信息披露质量EDI均没有显著影响。
为验证假设H2,考察环境信息披露质量和融资约束的相关性,对总体样本进行多元线性回归。控制变量有成长性TobinQ、资产负债率Lev、盈利能力ROE、营业收入增长率Growth、产权性质SOE和年度效应。回归结果见表3列(2),环境信息披露质量和融资约束水平的回归系数为−0.111,在1%的水平上显著为负,说明企业越充分地披露环境信息,所面临的融资约束程度就越低,验证了假设2。从控制变量来看,产权性质State与融资约束FC的回归系数为−0.0763,在1%的水平上显著为负,说明产权性质为国有的企业,融资约束水平更低,说明国有企业融资更容易,而非国有企业则相对困难些。成长性、资产负债率和营业收入增长率对融资约束有显著影响。
Robust t-statistics in parentheses, ***p < 0.01, **p < 0.05, *p < 0.1.
4.3. 稳健性检验
为验证上文分析,进行了如下稳健性检验:将融资约束指标替换为内生性变量构建的WW指数,代替SA指数的哑变量进行回归。
WW指数:
其中CF是现金与总资产比值,DDiv是分红时取值为1的虚拟变量,Lev是负债与总资产比值,Size是总资产的自然对数,ISG是行业营业收入增长率,SG是企业营业收入增长率。检验结果显示环境信息披露质量和融资约束关系的负相关关系假设仍然成立。
5. 结论
本文选取2016~2019年中国沪深A股重污染行业上市公司为研究对象,具体考察了产权性质视角下环境信息披露质量和融资约束的关系。研究发现,产权性质是影响环境信息披露质量的重要因素,产权性质为国有的企业环境信息披露质量更高。此外,环境信息披露质量对企业融资约束水平有关键影响,环境信息披露质量越高,企业面临的融资约束水平越低,且产权性质也对融资约束有显著影响,产权性质为国有的企业的融资约束水平更低。
本文的研究结论有以下启示意义:第一,国家继续推进“绿色信贷”,对环境信息披露质量高的企业提供融资优惠政策。政府补助能显著提高重污染企业自愿性环境信息披露质量 [11],因此可以通过“绿色信贷”来提高民营企业的环境信息披露质量。第二,为了更好地适应市场,企业,尤其是民营企业要积极履行社会责任,可以通过提高环境信息披露质量这一方式来获得融资机会,降低企业的融资约束水平。第三,完善环境信息披露体系,形成统一的环境信息披露标准。政府出台非财务信息批量的规范文件能改善部分企业环境信息披露自觉性低的状况,增加非财务信息的可靠性。
NOTES
*通讯作者。