1. 引言
座位偏好是指学生对教室中特定区域的座位表现出的喜好与选择倾向。座位偏好受学习动机影响，通过作用主体对座位的选择，来影响其在该环境下的认知、行为和情感体验，从而最终影响学生的学习绩效 [1]。Vander Schee将座位划分为前排、中前排、中后排和后排四类，发现随着与讲台距离的增加，学生的课程得分逐步下降 [2]。Brooks 发现随着与教师距离的增加，学生的累积平均绩点(GPA)和课程成绩会下降 [3]。Benedict发现学生对特定座位位置偏好可能比实际的座位位置更可能决定学生成绩，坐在大课堂前排的学生更有可能在该门课程中获得A的成绩，那些喜欢坐在后排的学生成绩较低，不管他们实际是不是坐在后排 [4]。Perkins发现在随机分配座位的情况下，坐在前排的学生成绩明显更高 [5]。而Armstrong和Kalinowski等研究发现，座位位置和学生表现之间没有关系，特别是在讲座式的大班 [6]，或者在上课的第一天随机分配座位 [7]。
1999年我国高校开始扩招，我国的高等教育从精英教育阶段迈入大众教育阶段；由于高校扩招，造成教育资源短缺，大学中普遍采用中大班型授课。本研究统计中大班型学生成绩与学生座位序号，分析学生座位偏好与学生成绩的关系，探索采用座位偏好发现学生学习参与度不够、学习动机不足、容易发生单门课程不及格和学业不及格的可行性，并为该方法提供依据。
2. 数据采集与处理
本研究的课程成绩来自我校2020级机械设计制造及其自动化专业学生在2020~2021学年第一学期和第二学期的高等数学、大学英语等26门课程，和2021~2022学年第一学期《工程材料及制造基础》课程。2020级机械设计制造及其自动化专业共有6个行政班共计163人，分成两个教学班开展授课，每个教学班人数约80人，是典型的中大班型授课。
座位顺序数据来源于2021~2022学年第一学期《工程材料及制造基础》课程课堂，教师在课堂考勤时记录学生座位所在排的序号，将此数据作为学生处于教室中的座位序号。在本研究中共统计了5次考勤时学生的座位序号数据，并将此数据作为其他26门课程的学生座位顺序数据。使用软件SPSS 24.0作为分析工具。
3. 结果与分析
3.1. 学生座位序号的相关性分析
本研究用N1~N5分别代表五次考勤时学生的座位序号，对五次学生的座位序号做斯皮尔曼相关分析，结果如表1；其中第三次课和第五次课的座位序号相关系数值最高为0.7，第一次课和第四次课的座位序号相关系数值较低为0.35；其他次课座位序号相关系数值介于0.35至0.7之间，结果表明学生在课堂上的座位顺序呈现一定的相关性，说明学生对特定区域的座位表现出一定的喜好与选择倾向，学生在多数时候出于各种各样的原因会在教室中选择某个的位置或区域学习，其中可能包括他们的选择纯粹是随机的。这与文献 [1] 的研究结论相同。
Table 1. Tables of the correlation coefficient of seat number
表1. 学生座位序号相关系数表
3.2. 学生成绩均值分布趋势
Figure 1. Relationship between average score and seat number
图1. 成绩均值与座位序号关系图
分析了2020~2021学年两个学期26门课程总成绩均值、2021~2022学年第一学期工程材料及制造基础课程成绩与座位序号之间的关系，结果如图1；表明26门课程总成绩均值随座位序号的增加而降低，呈负相关关系；座位序号为二的总成绩均值最高，座位序号为三的成绩均值次之，座位序号为一的成绩均值并不是最高。《工程材料及制造基础》课程成绩同样有相似的规律。
统计了上述两个学期26门课程总成绩、工程材料及制造基础课程成绩于60分以下、60~70、70~80、80~90、90分以上区间的人数在各座位的分布情况，结果如图2。结果表明，各分数区间内的人数呈正态分布，人数由高到低顺序为70~80分数段、80~90、60~70、90分以上、60分以下。90分以上人数从座位序号二至九人数呈下降趋势；90分以上人数最多的座位序号为二，并不是人们通常认为的座位序号一，座位序号为三、四、五的人数相近处于第二集团，座位序号为一、六、七、八的人数相近处于第三集团，座位序号为九的人数最低。80~90分、70~80分的人数分布与90分以上人数分布有相同的规律，但70~80分人数分布规律不如80~90分明显。60分以下人数与座位序号正相关，座位序号为一的人数最少，座位序号为七、八、九的人数较多。60至70分人数分布与60分以下人数分布有相同的规律。第二排、第三排得分在80~90分数段最高，其他排得分在70~80分数段。
Figure 2. The distribution of the seat number in each score interval
图2. 各分数区间各座位序号的分布情况
上述分析表明：在中大班型授课过程中，坐在教室前部的学生成绩要好于坐在教室后部的学生，这与文献 [2] [3] [4] [5] 的研究结论相同；坐在教室第一排的学生成绩并不是最高，这与文献 [2] 的研究结论相同。
3.3. 课程成绩方差分析
对于2020~2021学年第一学期和第二学期的高等数学、大学英语等26门课程成绩为试验指标，2021~2022学年第一学期《工程材料及制造基础》课程时的座位序号为因素，做单因素方差分析，结果如表2，8门考试课中有4门课程差异显著，16门考查课中有8门课程差异显著。考查课中，军训、体育、物理实验、二维计算机绘图等课程考查动手能力较强，差异不显著。军事理论、劳动教育、形势与政策教育等思政课类差异显著。大学外语、高等数学两门课程在第一学期时差异不显著，在第二学期时差异显著。以工程材料及制造基础课程成绩为变量，座位序号为处理因素做方差分析，结果为差异不显著。分析结果表明课程成绩差异不明显。
Table 2. Results of variance analysis of 26 courses
表2. 26门课程方差分析结果
注：带“*”为考试课。
3.4. 课程成绩与座位顺序相关性分析
分析了2020~2021学年两个学期26门课程、2021~2022学年第一学期工程材料及制造基础课程成绩与座位序号之间的相关性，结果如表3。8门考试课中，除二维计算机绘图相关性系数值为−0.022较小，其他7门课程成绩与座位序号相关性系数值平均为−0.21，方差为0.001；16门考查课相关性系数值平均为−0.18，方差为0.01。大学外语、高等数学两门课程第一学期课程成绩与座位顺序相关系数分别为−0.167、−0.197，第二学期成绩与座位顺序相关系数分别为−0.256、−0.215。考查课中，数据科学与智能技术概论、机械设计。
Table 3. The relation between the score and seat number of 26 courses
表3. 26门课程成绩与座位序号相关系数值表
注：带“*”为考试课。
制造及其自动化专业导论、石油化工与智能制造概论C等专业基础课程相关性系数均值为0.228；心理健康教育、军事理论、劳动教育、形势与政策教育等思政课相关性系数值约为0.19，接近但高于考查课相关系数均值；军训、体育、物理实验、二维计算机绘图等课程相关性系数均值为0.075，这些课程主要考查学生动手、操作能力等并且不需要座位的课程。结果表明考试课成绩与座位顺序相关性要高于考查课的相关性；考查课中专业基础课程相关性最高，思政类课程相关系数值高于考查课相关性稍低，体育等不需要座位的课程相关性最低。
此外，大学外语、高等数学两学期成绩相关性系数值为0.682、0.607，相关性较高；大学外语、高等数学两门课成绩与高考外语、数学成绩相关性系数分别为0.431、0.334和0.165、0.186，说明外语成绩与高考成绩相关性较高，与学生本人基础有较大关系，而高等数学与高考成绩相关性较低。
3.5. 所有科目不及格学生座位序号分布趋势
Figure 3. The relationship of the number of failed subjects and the number of people
图3. 不及格科目数与人数关系图
Figure 4. The relationship of number of failed subjects and seat serial number
图4. 不及格科目数与座位序号关系图
统计了上述学期26门课程成绩不及格科目数和人数关系，结果如图3，不及格人数与不及格科目数呈负相关关系，在165名学生中有29人通过全部26门考试，一门考试未通过的人数为35，不及格科目数超过5门的人数在10人以下。单名学生不及格科目数量与座位序号呈正相关关系，如图4，不及格科目数多的学生座位序号值大，全部科目都通过考试的学生，他们的座位序号均值为4.52，有5门及以上课程未及格的学生座位序号均值大于等于7。结果表明不及格科目多的学生通常坐在教室后部，这些学生单门课程不及格和学业不及格的概率要都高于教室前部的学生。
4. 结论
1) 学生在课堂上的座位顺序呈现出一定的相关性，学生对特定区域的座位表现出一定的喜好与选择倾向。学生成绩均值与座位序号呈负相关关系，但坐在第一排的学生总成绩均值不是最高的，坐在第二排的学生成绩均值是最高的；坐在教室后排的学生总成绩均值要低于坐在教室前排的学生。每位学生不及格科目数量与座位序号呈正相关关系，不及格科目数多的学生愿意坐在教室的后三排；坐在教室后部的学生单门课程不及格和学业不及格的概率要高于坐在教室前部的学生，教师应注意位于教室后排的学生，采取一些如提高学习动机等的措施，提高他们的学习成绩，帮助他们完成学业。
2) 考试课成绩与座位顺序相关性要高于考查课的相关性；考查课中专业基础课程相关性最高，思政类课程相关系数值高于考查课相关性稍低，体育等不需要座位的课程相关性最低。
3) 单门课程座位位置与课程成绩相关性不显著；随着课程门数增加，座位位置与课程成绩相关性增大，可以用于学生学业预警。
基金项目
2021年度辽宁省普通高等教育本科教学改革研究拟确定优质教学资源建设与共享项目——《工程材料及制造基础》跨校修读学分课程教学方式研究(10148327)。
辽宁省教育科学“十三五”规划2020年度立项课题：智能制造背景下校企协同创新机制研究(项目编号：JG20DB272)。