工业企业废水排放对城市污水厂进水浓度的影响
Influence of Industrial Enterprise Wastewater Discharge on Influent Concentration of Urban Sewage Plant
DOI: 10.12677/AEP.2022.125120, PDF, HTML, XML, 下载: 257  浏览: 1,445 
作者: 黄棚兰, 庞晶津, 陈 仪:扬州市政管网有限公司,江苏 扬州;高秋凤, 吴 军*:扬州大学环境科学与工程学院市政工程系,江苏 扬州
关键词: 工业废水城市污水浓度GIS稀释Industrial Wastewater Urban Sewage Concentration GIS Dilution
摘要: 工业企业用水量大,其废水排放对城市污水厂进水浓度有较大的影响。污水进水浓度低是目前国内城市污水厂运行的普遍问题,导致城市污水厂运行效率低下。目前尚缺乏工业废水排放对城市污水厂进水浓度的定量化研究。本文通过对某城市三个污水厂服务区域的工业企业的用水量、废水排放浓度、区域总用水量和污水厂进水流量和浓度的详细调查,分析工业废水排放对城镇污水厂进水浓度的影响。结果表明,除某个区域污水厂进水COD指标外,工业企业废水排水会对城市污水进行稀释,降低了污水厂进水指标污染物浓度10%~40%。
Abstract: Industrial enterprises consume a large amount of water, and their wastewater discharge has a greater impact on the change of the influent concentration of urban sewage plants. The low concentration of sewage influent is a common problem faced by the operation of domestic urban sewage plants at present, resulting in low operation efficiency of urban sewage plants. At present, there is still a lack of quantitative research on the concentration of industrial wastewater discharge on the influent concentration of urban sewage plants. This paper analyzes the influence of industrial wastewater discharge on the influent concentration of urban sewage plants through a detailed investigation of the water consumption, wastewater discharge concentration, regional total water consumption and sewage plant influent concentration of industrial enterprises in the service areas of three sewage plants in a city. The results show that, in addition to the COD index of the influent water of a certain regional sewage plant, the wastewater discharge of industrial enterprises will dilute the urban sewage, reducing the pollutant concentration of the influent index of the sewage plant by 10%~40%.
文章引用:黄棚兰, 庞晶津, 陈仪, 高秋凤, 吴军. 工业企业废水排放对城市污水厂进水浓度的影响[J]. 环境保护前沿, 2022, 12(5): 964-971. https://doi.org/10.12677/AEP.2022.125120

1. 简介

污水进水浓度低是目前国内城市污水厂运行的普遍问题,导致城市污水厂运行效率低下 [1]。通常认为地下水入渗和河水入流污水管网是导致城市污水厂进水浓度低的主要原因之一 [2];另外大部分居民小区设有化粪池,导致有机物在化粪池内被降解,也会导致污水进水COD浓度较低。

我国工业废水排放主要集中在石化、煤炭、造纸、冶金、纺织、制药、食品等行业 [3],在“十三五”期间,我国年工业废水在150~400亿吨/年(国家统计局)。工业废水排放对水环境的潜在危害较大,环保部门一直对工业企业废水排放有严格的监管,其出水浓度也有严格的要求。工业企业产生的废水,一般需要经过厂内废水处理设施处理后,才能被允许排入下水管道。根据《污水排入城镇下水道水质标准(GB/T31962-2015)》,工业企业废水排放COD和氨氮分别需要达到500和45 mg/L以下。由于工业废水排放量巨大,并且其出路通常为城市污水管网,最终进入城市污水厂,工业废水的排放浓度对城市污水厂的浓度存在较大的影响 [4] [5]。

在国家城镇污水处理提质增效的背景下,迫切需要提高城镇污水厂进水浓度,以提高污水处理效率 [6]。目前提高污水厂进水浓度的举措主要集中在对污水管网的外水排查(河水、地下水和雨水入侵污水管网),缺乏对工业废水排放对城市污水厂进水浓度的研究。本文通过对某城市三个污水厂服务区域的工业企业的用水量、废水排放浓度、区域总用水量和污水厂进水流量和浓度的详细调查,分析工业废水排放对城镇污水厂进水浓度的影响。研究成果对精准开展污水处理提质增效、设定合理的城镇污水厂浓度提升目标具有重要的借鉴意义。

2. 材料与方法

本文以南方某城市城区及周边乡镇为研究对象。该城市现有3座城市污水处理厂(A厂,B厂和C厂)。3座污水处理厂的服务人口约为150万人。区域内的工业企业废水,经处理达到《污水排入城镇下水道水质标准(GB/T31962-2015)》要求后,接人市政污水管网。除老城区部分区域外,排水体制为分流制。

首先从城市供水部门调取工业企业最近一的年用水量,获得工业企业日平均用水量。区域内共有年用水量1千吨以上企业1400余家。再根据工业企业的地理位置,运用地理信息系统软件(QGIS 3.20),将企业分配到不同的污水厂服务范围内,在计算各污水厂接纳的工业废水总量,不同用水范围内的工业企业的数量和此范围内的企业用水量。

开展企业出水污染物浓度调查。选取用水量较大、污染较重的企业,在其厂区污水排口和市政管网的接口处,进行取样分析,测定其化学需氧量(COD)和氨氮( NH 4 + )浓度。之所以选择COD作为主要指标,是因为目前COD是污水厂进水浓度考核的主要指标;另外 NH 4 + 在污水管网中不会沉积、降解,是较为理想的判断污水稀释程度的指标。调查工业企业的最低数量,需要确保调查总水量不低于该区域工业用水水量的30%以上。污水厂的平均流量、COD和 NH 4 + 浓度数据分别从三座污水处理厂调取。

为计算工业企业排水对城市污水浓度的影响,采用以下物料平衡方程:

Q C + Q C = Q C (1)

其中,

Q :某一污水厂服务区域的平均工业用水量(m3/d);

C :某一污水厂服务区域的工业企业排水平均污染物浓度(mg/L或者g/m3);

Q :某一污水厂服务区域的平均生活用水量(m3/d);

C :某一污水厂服务区域的生活污水平均污染物浓度(mg/L或者g/m3);

Q :某一污水厂平均进水水量(m3/d);

C :某一污水厂进水平均污染物浓度(mg/L或者g/m3);

扣除工业企业排水影响的污水厂进水平均浓度为 C (mg/L或者g/m3),可以通过下式计算:

Q C = ( Q Q ) C (2)

结合等式(1)和(2),可以得到扣除工业企业排水影响的污水厂进水平均浓度为 C

C = Q C Q C Q Q (3)

工业企业排水对污水厂浓度影响的百分比(P),可以通过扣除工业企业排水影响的污水厂进水平均浓度 C 和污水厂现状进水平均浓度 C 来进行计算:

P = C C C × 100 % (4)

3. 结果与讨论

3.1. 工业企业用水量

图1为该市三个污水处理厂(A厂,B厂和C厂)的服务区域范围、每个服务区域对应的所有用水户(居住小区、企事业单位)和工业企业用水户。通过不同用水户的地址信息,应用GIS工具,可以把不同用水户分配到相应的污水厂的服务区域内,再计算不同服务区域的总用水量和工业用水量。

Figure 1. The service scope of a sewage treatment plant in a city and all the corresponding water users and industrial water users within each scope

图1. 某市污水厂服务范围及各范围内对应的所有用水户和工业用水户

表1为该市三个污水处理厂对应的服务区域的总用水量和工业用水量,三个污水厂的处理能力和实际处理量。其中A,B和C三个污水厂的服务区域的工业用水占比该区域总用水量分别为12.52%,31.31%和39.14%。

Table 1. The treatment capacity, actual treatment and total water consumption and industrial water consumption of the three sewage treatment plants in a city

表1. 某市3个污水处理厂处理能力、实际处理和各污水厂服务区域的总用水量和工业用水量

注:用水量为日平均用水量,由年总用水量换算得到,单位:万吨/天。

图2~4为A,B和C三个污水厂的服务区域的年用水量1000吨以上的工业企业(年用水量低于1000吨的企业可以忽然不计),在不同用水量区间的用水量(吨/年)和数量占比。可以看到,每个区域的用水量主要由少数用水量较大的企业贡献。如图2所示,用水量大于10,000吨/年的企业仅占A污水厂服务区域总企业数量的31.5%,但却占比总用水量的82.61%。

Figure 2. Water use data of industrial enterprises in the service area of sewage treatment plant A

图2. A污水处理厂服务区域工业企业用水数据

Figure 3. Water use data of industrial enterprises in the service area of sewage treatment plant B

图3. B污水处理厂服务区域工业企业用水数据

Figure 4. Water use data of industrial enterprises in the service area of sewage treatment plant C

图4. C污水处理厂服务区域工业企业用水数据

3.2. 工业企业排水污染物浓度调查

表2为该市3个污水处理厂相应服务区域内的工业企业排水调查情况。在A,B和C三个污水厂的服务区域分别调查工业23、28和19家,调查企业用水量分别占三个区域工业企业用水总量的51.8%,30%和31%。A,B和C三个污水厂的服务区域工业企业排水的平均COD浓度为606、146和74.17 mg/L,其中A污水厂服务区域的工业企业排水COD浓度较高,可能与该区域主要工业企业为食品产业为主,部分企业出水盐度较高;A,B和C三个污水厂的服务区域工业企业排水的平均NH4浓度为6.1、3.1和1.9 mg/L,同生活污水浓度相比,工业企业排水NH4浓度均较低。

Table 2. Investigation on the drainage of industrial enterprises in the corresponding service areas of three sewage treatment plants in a city

表2. 某市3个污水处理厂相应服务区域内的工业企业排水调查情况

3.3. 工业企业排水对污水厂进水浓度的影响

表3为该市三个污水处理厂现状进水COD和NH4浓度,以及扣除工业企业排水影响后的进水COD和NH4浓度。除A厂COD指标以外,在扣除了工业企业排水的影响后,其它厂的COD和NH4浓度均获得了一定的提升。总体来说,工业企业排水是造成污水进水浓度降低的原因之一。

Table 3. Current COD and NH4 concentrations of influent water from three sewage treatment plants in a city, and influent COD and NH4 concentrations after deducting the impact of industrial enterprise drainage

表3. 某市3个污水处理厂现状进水COD和NH4浓度,以及扣除工业企业排水影响后的进水COD和NH4浓度

图5可以看出,在扣除工业排水的影响后,除了A污水厂以外,B和C污水厂的进水COD浓度均有一定程度的上升。

图6可以看出,在扣除工业排水的影响后,A,B和C污水厂的进水NH4浓度均有一定程度的上升,其中B和C污水厂的进水NH4浓度上升幅度较大。

Figure 5. Current status of three sewage plants in a city and influent COD concentration after deducting the impact of industrial drainage

图5. 某市3个污水厂现状和扣除工业排水影响的进水COD浓度

Figure 6. Status of three sewage plants in a city and influent NH4 concentration after deducting the impact of industrial drainage

图6. 某市3个污水厂现状和扣除工业排水影响的进水NH4浓度

通过等式(4)可以计算工业企业排水对污水进水浓度的定量影响,如图7所示,除A污水厂进水COD浓度之外,工业企业排水对3个污水进水的浓度都造成了10%~40%的下降。

Figure 7. Changes in the concentration of influent wastewater from wastewater treatment plants caused by industrial enterprise drainage

图7. 工业企业排水导致污水厂进水污水浓度的改变

4. 结论与建议

1) 本文通过定量调查某市三个污水处理厂服务范围内的用水量、工业用水量的占比、工业企业排水污染指标的浓度、以及各污水处理厂的平均进水流量和浓度,定量地界定了工业企业对污水厂进水浓度的影响。研究成果对精准开展污水处理提质增效、设定合理的城镇污水厂浓度提升目标具有重要的借鉴意义。

2) 排除少数情况以外,区域工业企业用水量较大,污染物指标浓度一般低于市政管网污水浓度,会对城市污水进行稀释,降低了污水进水污染物浓度。

3) 工业企业排水使A污水厂进水COD增加12.7%,氨氮浓度下降7.0%,主要与其服务区域内工业企业主要为食品工业,企业排水平均COD浓度较高有关;工业企业排水使B污水厂进水COD减少8.8%,氨氮浓度下降24.3%;工业企业排水使C污水厂进水COD减少26.7%,氨氮浓度下降38.1%,主要由于区域内工业用水比例较高,浓度较低导致。

NOTES

*通讯作者。

参考文献

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https://doi.org/10.19965/j.cnki.iwt.2022-0389, 2022-06-09.
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