手机性价比分析——基于因子分析、聚类分析
Cost Performance Analysis of Mobile Phones—Based on Factor Analysis and Cluster Analysis
DOI: 10.12677/SA.2022.115113, PDF, HTML, XML, 下载: 258  浏览: 516 
作者: 谢 文:北方工业大学,北京
关键词: 因子分析性价比聚类分析Factor Analysis Cost Performance Cluster Analysis
摘要: 随着手机业务和手机市场的不断开展和开拓,市面上开始出现各种各样的手机。为了帮助人们购买性价比更高的手机,本文将利用因子分析和聚类分析,依据某品牌旗下的手机进行性价比计算。通过分析我们不难发现,高品质的手机在性价比上不占据优势,而价格极低的手机,同样性价比堪忧。
Abstract: With the continuous development of mobile phone business and mobile phone market, various mobile phones have appeared in the market. In order to help people buy more cost-effective mobile phones, this paper will use factor analysis and cluster analysis, based on a brand of mobile phones for cost-effective calculation. Through the analysis we can easily find that high-quality mobile phones do not occupy an advantage in cost-effective, and the price of very low mobile phones, the same cost-effective worrying.
文章引用:谢文. 手机性价比分析——基于因子分析、聚类分析[J]. 统计学与应用, 2022, 11(5): 1106-1112. https://doi.org/10.12677/SA.2022.115113

1. 前言

随着科学技术的不断进步,手机在生活中扮演者举足轻重的角色。随着手机市场蓬勃发展,各种各样的手机开始不断推出,为了吸引消费者,手机运营商开始各种花里胡哨的宣传。为了购买到好的手机,我们对产品进行性价比的比较。其中性价比就是指价格和性能之间的一个比值,性价比高的商品价格低产品性能好。

“性价比”一词最早出现在计算科学领域,用于反映算法的复杂度与精度之间的关系,而“性价比”的概念逐渐被推广和应用是在价值工程的基础上延伸起来的,一些学者从“价值工程”的“价值”中延伸出了“性价比”,即产品的功能和实现该功能所需成本的比值。比如,任宏等 [1]、向鹏成等 [2] 利用价值工程理论构建了商品住宅“性价比”的确定方法;Ikeya等 [3]、吴正斌等 [4] 分析了不同成本的电池对电动汽车“价比”的影响;董巧婷等 [5]、韩正民 [6] 推广了“性价比”评标方法的原理及其模型的应用。

对于性价比的求法,其中一个值是价格,价格有明码标价,容易得到准确的数据。但是性能指标不容易给出,性能指标属于定量分析,一般情况由专业人员评经验给出。本次研究中的影响手机性能的因素非常多,其中处理器就有十几种,各种cpu分别来自不同的公司,性能有好有坏,各有缺点,对手机性能的评估造成了很大的困难。我们尝试从手机的各个角度分别抽取指标进行评估,对抽取出来的指标进行因子分析,计算各个手机的综合评分,然后利用价格,构造一个能够反映性价比的统计量。再可以利用聚类分析,对所有的手机进行分类,辅助证明手机性价比排行的情况。

2. 样本和指标的选取

2.1. 样本的选择

现在国内最大的手机品牌有华为、vivo、苹果等品牌,根据公司研究的侧重点,各个品牌的产品会呈现出各自的特点,比如华为手机的手机信号非常好,oppo手机的音频播放非常的优秀,苹果手机的手机使用寿命长,为了减少品牌之间的差异,选择某品牌手机的一组数据,将所有的问题聚集在产品的本身性能上 [7]。

2.2. 指标的选择

各种手机产品在配置、功能方面有许多的不同之处,但是基本的构成是一样的,按照对手机的功能的需求,我们从计算、显示、存储、拍照、电池五大部分选取手机的性能指标,选取的指标有CPU型号、分辨率、屏幕类型、屏幕尺寸、运行内存、机身内存、摄像头的数目、主摄像头的像素、防抖模式、光圈、充电器类型、电池容量 [8]。

3. 对样本指标的处理

从上面的数据可以看出,手机的指标大多数是定性指标,无法进行从进行计算,无法从指标之间探索关系。为了使样本之间可以比较,顺利进行数据分析,我们要对所有样本的指标的性能进行量化处理。

对于数据的处理,根据产品指标的型号进行分类,等级越高性能越好。处理后的样本数据如下表1

Table 1. Sample dataset

表1. 样本数据集

4. 对样本进行因子分析

将数据输入到SPSS软件中,使用SPSS进行因子分析的计算。

通过SPSS得到表2

Table 2. KMO and Bartlett test

表2. KMO和巴特利特检验

根据表2 KMO和巴特利特检验中数据显示,KMO检验的统计量分别是0.683,判断其值接近于1,因此检验效果较好,Bartley-sphere检验的显著性检验结果应放弃原假设,认为相关系数矩阵与单位矩阵之间存在显著的相关关系,表明所选变量可以进行因子分析 [9]。

Table 3. Explanation of total variance

表3. 总方差解释

表3总方差解释中信息可以看出,前四个特征值的方差贡献率已经达到了85%以上了,从碎石图可以辅助判定选择前四个特征值即可,后面的特征值贡献率忽略。

对数据进行方差最大正交旋转,得到成分矩阵,如下表:

Table 4. The component matrix a after rotation

表4. 旋转后的成分矩阵a

根据表4旋转后的成分矩阵a可以看到,在第一个主成分主要代表了光圈、防抖模式、CPU型号、屏幕类型。

在第二个主成分主要代表了屏幕尺寸、分辨率、充电器类型。

在第三个主成分主要代表了机身内存、运行内存、摄像头的数目。

在第三个主成分主要代表了电池容量、主摄像头的像素。

5. 性价比评比结果

通过因子分析得到样本的综合性能得分,再利用因子方差贡献率进行加权平均,得到样本性能的综合得分。

其中综合因子得分公式为: = ( 25.706 %* F 1 + 21.405 %* F 2 + 20.754 %* F 3 + 17.292 % F 4 ) 85.157 %

通过计算可以得到最终的性能综合得分,见表5

Table 5. Overall score for money

表5. 性价比综合得分

从表中可以看到,其中有些数值是负值,综合得分只是表示产品性能的高低,并没有正负之分,所以对数据进行统一化处理。

= ( )

将修正后的综合得分代入公式,计算综合性价比。

其中综合性价比的公式为: = 1000 *

计算结果如表6

Table 6. Revised overall value for money score

表6. 修正后性价比综合得分

表6中我们可以清楚的看到,其中产品M、产品B、产品R、产品T的性价比都是挺高的,他们的价格总体在两千左右,产品的综合性能也很高,购物的时候可以首选这四款手机。

其中还可以看到产品S、产品D作为两款最便宜的手机,其实其性价比并不高,在综合性能上不占优势,而产品J、产品F、产品A的分数也很低,这三款手机的特点就是产品性能指标高,但是价格高的离谱,对于普通人而言手机的价格偏高,这类手机的特点是附赠的功能特别多,特别齐全,但是对于普通人而言可能根们用不上,所以并不建议购买。

参考文献

[1] 任宏, 竹隰生, 曹跃进. 商品住宅经济性能评价研究[J]. 重庆建筑大学学报, 2000(2): 1-6.
[2] 向鹏成, 郭峰, 任宏. 房地产性价比的确定方法[J]. 重庆大学学报(自然科学125版), 2006(7): 114-118.
[3] Ikeya, T., Sawada, N., Takagi, S., Murakami, J.-I., Kobayashi, K., Sakabe, T., Kousaka, E., Yoshioka, H., Kato, S., Yamashita, M., Narisoko, H., Mita, Y., Nishiyama, K., Adachi, K. and Ishihara, K. (2000) Charging Operation with High Energy Efficiency for Electric Vehicle Valve-Regulated Lead-Acid Battery System. Journal of Power Sources, 91, 130-136.
https://doi.org/10.1016/S0378-7753(00)00414-6
[4] 吴正斌, 胡坚耀, 李程宇. 低速电动汽车的性能研究[J]. 集成技术, 2015, 4(1): 8-15.
[5] 董巧婷, 解海顺, 李明. 评标价确定方法研究[J]. 建筑经济, 2007(8): 105-108.
[6] 韩正民. 性价比评标法原理与应用模型研宄[J]. 经营管理者, 2016(23): 236-237.
[7] 巫颖辉. 手机性价比模型的构建[J]. 中国西部科技, 2015, 14(9): 124-128.
[8] 向鹏成, 郭峰, 任宏. 房地产性价比的确定方法[J]. 重庆大学学报(自然科学版), 2006(7): 114-118.
[9] 刘红玉, 张景川. 基于主成分分析和聚类分析的区域农业竞争力分析[J]. 通化师范学院学报, 2021, 42(10): 45-50.