不含平衡圈的符号图的分解
Decomposition of Signed Graphs without Contain Balanced Cycle
DOI: 10.12677/AAM.2023.124153, PDF, HTML, XML, 下载: 169  浏览: 217 
作者: 朱晨波:浙江师范大学数学科学学院,浙江 金华
关键词: 符号图拟阵图的分解最大平均度Signed Graphs Matroids Decomposition of Graphs Maximum Average Degree
摘要: 本文主要在符号图框架拟阵的定义下,通过证明所含的圈中没有平衡圈的符号图G上的参数大于等于,从而证明在k=1,以及任意的非负整数d的条件下,不含平衡圈的符号图能分解成两个独立集B1和I,且I在G中导出图G[I]中顶点最大度为d。
Abstract: In this paper, we study the signed graph based on the frame matroid. For the signed graph G with-out contains any balanced cycle, we prove the parameter is greater than , then we prove when k=1 and any positive integers d, the signed graph G without con-tains any balanced cycle can decompose into two independent sets B1 and I, the degree of vertex in the induced graph G[I] is at most d.
文章引用:朱晨波. 不含平衡圈的符号图的分解[J]. 应用数学进展, 2023, 12(4): 1483-1486. https://doi.org/10.12677/AAM.2023.124153

1. 基本概念

在本文中,我们只研究有限图,所研究的有限图中允许存在平行边但不存在环,给定一个图G,我们用 V ( G ) 来定义图G的顶点集,用 E ( G ) 来定义图G的边集。令 v ( G ) = | V ( G ) | 是图G中顶点的个数, e ( G ) = | E ( G ) | 是图G中的边的个数。如果X是顶点集 V ( G ) 的子集,则用 G [ X ] 来表示是G的由顶点集X所导出的的导出子图,以及 G X 是图G通过删去顶点集X后得到的子图。如果S是一组边集,则边导出子图 G [ S ] 是指G的一个子图且它的边集是S,顶点集合是由所有S中的边的端点所构成的。

N G ( v ) 定义为所有v的邻点的集合, E G ( v ) 是所有与v相关联的边的集合,令 d G ( v ) 表示v的度,我们有 d G ( v ) = | E G ( v ) |

给定一个图G,图G的分解组成了所有边不交的子图使得它们的并是G。图G的荫度是指最小数目的森林需要去分解图G的。图G的分数荫度定义如下:

Γ f ( G ) = max H G , v ( H ) > 1 e ( H ) v ( H ) 1 .

一个符号图 ( G , σ ) ,它是由一个基础图 G = ( V ( G ) , E ( G ) ) 和一个映射 σ 组成。这个映射满足 σ : E ( G ) { + 1 , 1 } ,它是G的边集映到 { + 1 , 1 } 的有序对。设e为图G的一条边,当 σ ( e ) = 1 时称e为正边,当 σ ( e ) = 1 时称e为负边。如果符号图 ( G , σ ) 中的一个圈包含偶数条负边,则称这个圈为平衡圈,如果它包含奇数条负边,则称这个圈为非平衡圈。有时候平衡圈被称为正圈而非平衡圈也被称为负圈。

下面我们介绍一些拟阵的相关性质。拟阵的性质在很多场合都有用到,尤其是在组合领域。给定一个有限集E,E上的一个遗传系统M是由 2 E 的子集的集合 I M 组成, I M 中的每个元素都是 2 E 的一个子集。我们称 I M 是拟阵M上的一个独立集,并且 2 E I M 中的任何集合都不是独立集。记 B M 是所有基的集合(基指的是最大独立集)。记 C M 是所有最小非独立集的集合。若 X E ,用 r M ( X ) 表示为集合X的秩函数,它代表X中所包含的最大独立集的个数。

一个E中的元素e被称为环,如果它不出现在任何独立集中。在这篇文章中所讨论的拟阵都是无环的。对于E上的拟阵M,下面的两个参数是我们主要感兴趣的:

β ( M ) = m a x X E | X | r M ( X ) , φ ( M ) = m i n r M ( X ) < r ( M ) | E | | X | r M ( E ) r M ( X )

X = E X ,我们能得到 β ( M ) | E | r ( M ) φ ( M ) 。以下两个定理已经被学者Edmonds证明了。

定理1.1 ( [1] )对于E上的拟阵M,它的独立集的并能覆盖E的最小数目为 β ( M )

定理1.2 ( [2] )对于E上的拟阵M,E上含有最大的不相交的基的数目为 φ ( M )

下面我们回到图论上,给出一个图G最大平均度的定义,图G的最大平均度数 m a d ( G ) 定义如下:

m a d ( G ) = m a x H G 2 e ( H ) v ( H )

其中H是G的子图。

下面的定理是我们所熟知的。

定理1.3 ( [3] )令G是一个图,则存在G的一个定向 σ 使得 Δ + ( G σ ) k 当且仅当 m a d ( G ) 2 k

推论1.4对任何图G,如果 m a d ( G ) 2 k ,则G可以分解成k个伪森林。

一个伪树是一个连通图且包含至多一个圈的,一个图是一个伪森林是指它的每个连通分支中包含至多一个圈,在文献 [4] 中证明了如下伪森林分解的类九龙树猜想。

定理1.5 ( [4] )对于任意的非负整数 k , d ,如果G是一个图且满足 m a d ( G ) 2 k + 2 d k + d + 1 ,则G可以分解成 k + 1 个伪森林,且其中一个伪森林它的顶点最大度为d。

2. 主要定理

本文主要证明的定理如下:

定理2.1对 k = 1 和任意的非负整数d,令G是所含圈中不含平衡圈的连通符号图。M是 E ( G ) 上的一个框架拟阵。若它的边集满足 β ( M ) = m a x X E | X | r M ( X ) 1 + d d + 2 ,则G能分解成两个独立集 B 1 和I,

且I在G中的导出图 G [ I ] 的顶点最大度为d。

3. 主要定理证明

在这一章节中我们证明定理2.1,我们先给出符号图上框架拟阵的定义:

定义3.1对于符号图 ( G , σ ) 的边集E,E上的框架拟阵 ( E , I M ) 定义如下:它的独立集是指它的每个连通分支中至多包含一个圈,且如果恰好包含一个圈,则这个圈一定是非平衡圈。

下面我们开始证明定理2.1。

证明采用反证法,假设定理2.1是不正确的,令G是一个顶点极小反例。若G中至多含有一个非平衡圈,这种情况已经在文献 [5] 中被证明。下面我们证明G中至少存在两个非平衡圈的情况。首先我们能证明如下的定理。

定理3.1对于G中的任意一个基B,都满足B中包含一个非平衡圈。

在证明上述定理之前,我们可以得到如下引理。

引理3.2 G的边集能分解成一个基 B 1 和一个独立集I。

这个引理的证明已经在文献 [5] 中被证明。下面我们回过头来证明定理3.1。

定理3.1的证明假设 G [ B 1 ] 中不包含非平衡圈,因为G中至少包含两个非平衡圈,并且G中不含平衡圈,则存在一条边 e G [ I ] = G G [ B 1 ] ,使得 G [ B 1 ] + e 中至多包含一个非平衡圈,因此 G [ B 1 ] + e 还是一个独立集,但 | G [ B 1 ] + e | > | G [ B 1 ] | ,这与 B 1 是一个基矛盾。这就完成了定理3.1的证明。

下面我们开始证明定理2.1。对于这个定理的证明,我们需要用到定理1.3的 k = 1 的特殊情况。

引理3.3令G是一个图,则存在一个G的定向 σ 使得 Δ + ( G σ ) 1 当且仅当 m a d ( G ) 2

我们首先证明它满足 m a d ( G ) 2 这个条件。

假设我们找了一个子图H,且有 β ( M ) = | H | r M ( H ) ,则我们能得到这个子图H一定是连通的。假设H不连通,因为G是一个连通图,则存在边 e G H ,使得 H + e 这个子图有 | H + e | r M ( H + e ) | H | r M ( H ) 。这样我们就得到了一个子图 H + e ,使得 | H + e | r M ( H + e ) = | H | r M ( H ) 。如果 | H + e | r M ( H + e ) > | H | r M ( H ) ,这就矛盾于我们选择 β ( M ) = m a x X E | X | r M ( X ) = | H | r M ( H ) 。因此如果我们选择了一个不连通的子图H,则通过增加一条边 e G H 使得 H + e 这个子图满足 β ( M ) = m a x X E | X | r M ( X ) = | H + e | r M ( H + e ) = | H | r M ( H ) ,如果 H + e 是连通图,则它就是我们想要的,如果 H + e 不连通,则继续通过加边的方式使得新得到的子图的参数是等于 | H | r M ( H ) ,每经过一次这个过程,子图的连通分支数就会少1,不断重复上述过程最后能得到一个连通的子图。

下面我们通过对H中是否包含非平衡圈来证明 m a d ( G ) 2 β ( M ) 。如果H中不包含非平衡圈,那么H中就无圈,因为G是不含平衡圈的图,则我们有H是一棵树,所以 β ( M ) = | H | r M ( H ) = e ( H ) v ( H ) 1 = 1 。如果H中包含非平衡圈,则H中至少包含一个非平衡圈,我们有 β ( M ) = | H | r M ( H ) = e ( H ) v ( H ) 1 。又因为我们假设G中至少包含两个非平衡圈且 r M ( H ) v ( H ) ,可以得到 2 β ( M ) m a d ( G )

我们知道定理2.1中的条件 β ( M ) 1 + d d + 2 ,则有 m a d ( G ) 2 β ( M ) 2 + 2 d d + 2 ,我们忽视符号图G中边的符号,由引理3.3可以得到存在G的一个定向 σ 使得 Δ + ( G σ ) 1 。通过定理1.5的得到的特殊情况如下:

引理3.4 对于 k = 1 以及任意的非负整数d,如果G是一个图且满足 m a d ( G ) 2 + 2 d d + 2 ,则G可以分解成2个伪森林,且其中一个伪森林它的顶点最大度为d。

由引理3.4知道G能分解成2个伪森林且其中一个伪森林中顶点的最大度为d。回想起我们在定理2.1中对符号图的限制可得,符号图中是不含平衡圈的,因此在忽视符号的图G中加上边集的符号之后会发现,对于符号图 ( G , σ ) ,它的每个连通分支中至多含有一个圈,且如果含有一个圈,这个圈一定是非平衡圈不可能是平衡圈,这就结束了证明。

4. 结语

在图论中,对森林分解方向的研究,很多学者做出了杰出的贡献,但对于不同的拟阵,在不同的图类上的分解研究还值得进一步探讨。本文给出了在符号图的框架拟阵下,通过应用伪森林类似的九龙树猜想,来证明符号图上框架拟阵下,不含平衡圈的符号图能分解成两个独立集 B 1 和I,且I在G中导出图 G [ I ] 中顶点最大度为d,对于把k拓展成任意的非负整数后的研究是值得进一步探讨的问题。

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