1. 引言
能源是国民经济的命脉，也是社会发展的重要物质基础。党中央、国务院明确提出“四个革命、一个合作”的能源安全新战略 [1] ，有力推动了能源高质量发展，保障了国民经济和社会发展的需要。电网物资质量监督是物资专业管理的重要业务环节，同时也是保障采购物资质量、严把设备入网关口的核心业务环节。在质量监督业务数字化转型发展趋势下，面临了众多机遇及挑战。为响应落实国家战略号召，针对目前业务所面临的痛点难点，持续推动质量监督体系构建与优化提升，实现电网物资质量监督业务的规范化、精益化、数智化发展，确保电网安全运行。
2. 质量监督业务现状分析
物资质量监督管理是指物资部门、项目管理部门根据国家有关法律法规及公司制度、标准等，对物资生产制造质量进行监督，服务于物资招标采购、电网建设及安全稳定运行的活动 [2] 。通过对物资质量专业的组织架构、业务模式、制度标准、数字化建设、考核评价等方面进行调研，充分了解质量监督业务现状。物资质量监督体系是以质量监督业务为主线，以供应商关系管理为纽带的覆盖质量监督全业务的管理体系，经过多年的发展与沉淀，在监造、抽检、供应商资质能力核实、供应商评价、不良行为处理等业务环节形成了配套的制度标准、业务流程及指标体系；在公司大力建设现代智慧供应链背景下，已建成供应链运营平台ESC；同时，质量专业开发了检测管控平台、质量辅助工具等数字化工具，推动了质量监督业务的数字化转型，并积累了大量数据资产。
随着数字化技术不断迭代升级，合作的供应商数量持续增长，基于现有平台的运营，积累的大量数据资产价值还未被深挖以更好地为业务决策提供借鉴；面对抽检、监造过程中出现的质量问题，对电网工程的稳定运营造成影响。为更好地服务于供应链质量业务，需要进一步利用新型检测技术及数字化技术，挖掘数据价值，加强平台运营，为质量管理业务策略优化、完善标准体系提供支撑，实现以数据治理推动业务规范，以智慧分析推动业务优化等。
3. 质量监督体系优化
3.1. 质量监督体系优化提升框架
结合双循环理论，PDCA循环明确体系的优化提升方向，并从计划上执行与总结改进，而SDCA循环关注在PDCA循环的基础上实现标准化和稳定的业务模式 [3] 。针对现阶段业务问题，完成质量体系优化提升方案设计：为实现提升质量监督管理水平、保障入网物资质量水平、完善质控协同发展生态的总体目标，由强基支撑力、数智驱动力、标准牵引力的“三力”共同推动实施，最终实现质量监督体系六大方面的优化提升，包括互联感知能力提升、质量检测能力提升、数据应用能力提升、精准管控能力提升、风险防控能力提升以及内外协同能力提升等(见图1)，持续改进质量监督业务运营模式。
Figure 1. Quality supervision system optimization and improvement framework
图1. 质量监督体系优化提升框架图
3.2. 总体目标
为更好地解决当前质量监督业务面临的问题，优化提升的总体目标的设计从质量监督基础业务出发，从点到面，层层推进，实现电工装备生态层面的发展。业务方面，需要全面提升质量监督管理水平，以促进业务提质增效；有力保障入网物资质量水平，保障电网安全运行；通过逐步完善质控协同发展生态，最终促进行业转型升级。
3.3. “三力”驱动
根据总体目标要求，实施“三力”驱动包括了“强基支撑力”、“标准牵引力”、“数智驱动力”等内容，充分满足物资质量监督体系在当前发展下的适应性需求。结合双循环理论，PDCA循环帮助明确在“强基支撑力”、“数智驱动力”的方向上，SDCA循环下实现“标准牵引力”从而推动“三转型”、“六提升”等。在“六提升”举措中，互联感知能力、质量检测能力等基础能力优化提升，为数据应用、业务精准管控、供应链风险防控以及未来内外部协同提供支撑同样符合PDCA与SDCA双循环改进要求，最终实现质量监督体系优化提升。
(1) 强基支撑力。“强基支撑力”重点关注业务基础巩固、检测能力建设、技术创新应用、人才队伍建设等方面的建设，现阶段电网物资质量的管理模式涉及大量基础资源，包括专业检测人员、检测设施设备、检测技术储备及革新等，因此加强“强基支撑力”建设，为实现物资质量监督体系优化提升奠定了重要基础。
(2) 标准牵引力。质量管理科业务具有高度专业性工作，实现物资质量监督体系的高效运作需要完善的标准体系来保障；完善相关技术标准、管理标准、评价标准等标准体系配套业务，加强质量检测技术及专业管理相结合，共同引导质量监督管理业务优化提升。
(3) 数智驱动力。在长期的质量管理工作中积累了大量数据资产，加快推动数据业务化，驱动质量业务数智化转型，符合绿色数智发展的战略需要。因此，在夯实专业基础和标准制度保障的基础上，通过“数智驱动力”实现质量管理业务数智运营，最终实现物资质量管理质效再提升。
3.4. 实现“六提升”
围绕总体目标内容，在“强基支撑力”、“标准牵引力”、“数智驱动力”的驱动下，进行互联感知能力提升、质量检测能力提升、数据应用能力提升、精准管控能力提升、风险防控能力提升以及内外协同能力提升，最终实现物资质量监督体系管理优化提升。
(1) 互联感知能力提升
通过对质量相关的底层数据感知，确保质量数据在互联感知中的时效性、准确性、真实性，为质量业务保驾护航。数据感知以数据自动清洗、数据质量治理和数据价值挖掘为技术手段，能够实现数据治理、问题数据自动纠错等功能 [4] 。如在质量检测过程中，检测人员使用专业检测工具完成抽检任务，若通过线下完成对检测报告的处理发生问题数据，容易对检测任务完成的时效性造成影响；因此，使用检测设备对实时数据进行互联感知，能够实时自动生成质量检测报告，确保检测数据的真实有效性，大大提升检测业务效率。
(2) 质量检测能力提升
作为“强基支撑力”的重要提升方向，质量检测能力提升需要实现检测项目全覆盖、检测资质认证、检测产能提升以及检测创新技术应用等，进一步优化质量检测策略，加强质量检测业务管理。射频识别(RFID)是一种新型的自动化技术，在电网工程的管理中有重要的作用；充分运用电子射频技术，能够帮助物流管理更好的进行 [5] 。如在封样模式优化及技术创新方面，采用防撕毁的抗金属贴纸型RFID标签，将采购批次、供应商、物料号、生产批次及台次等封样设备相关信息，按照编码规则转换成设备编码，通过读写器写入标签中，并在标签上打印二维码，防止供应商擅自撕毁标签，偷换样品。将信息写入完成的标签贴于同批次的每台产品上，并随机抽取一台进行封样送检(见图2)。应用RFID技术对封样模式进行优化，确保抽取样品真实性，有效提升物资检测能力。
Figure 2. Research on optimization of sample sealing mode and technical innovation
图2. 封样模式优化及技术创新研究
(3) 数据应用能力提升
基于互联感知能力及质量检测能力建设与提升，通过对积累的大量数据资产进行数据挖掘，实现业务策略优化、监控预警、协同联动智慧决策等功能，如在抽检物资检测数据结构化管理方面，通过对检测数据进行数据汇聚、数据清洗、数据分析和数据建模，建立结构化的检测数据汇聚和共享性的数据仓库，实现检测资源、检测过程、检测结果的可视化，提升检测中心对内部检测试验室的整体管控能力和水平，加快实现“数据业务化，业务数据化”。
(4) 精准管控能力提升
围绕监造、抽检、供应商管理等核心业务环节，优化质量监督管理策略，推动质量管控向精益化发展。精益生产就是及时制造，消灭故障，消除一切浪费，向零缺陷、零库存进军；努力消除这些浪费现象是精益管理的最重要的内容 [6] 。基于精益生产理论，提升精准管控能力关键把握“消除浪费对象”的核心思想，通过资源再配置、流程改进等方式实现精准监造、差异化抽检等，持续提高质量业务运营水平。
(5) 风险防控能力提升
电力物资供应链具有采购量大、资金投入多、产业链复杂、行业带动力强等特征，结合质量监督业务现状，增强质量专业与供应链各环节间的信息分享；加快构建供应链产品图谱，重点掌握电网工程中“卡脖子”的物资，不断优化战略采购模式，提升电网物资供应链韧性水平。
(6) 内外协同能力提升
内部协同包括物资专业与供应、采购、合同等专业的协同，还包括建设、设备、营销等其它专业的协同，共同保障入网物资质量。外部协同包括制造企业、检测机构、监造单位等单位的协同，发挥公司供应链核心企业作用，加强生态圈内各方协同，实现电工装备生态共赢。
4. 体系实施规划
物资质量监督体系实施规划主要分为短期、中期以及长期规划，其重点分别是基础夯实、巩固提升以及高效智慧，通过不同阶段的实施规划，逐步实现物资质量监督体系优化提升。
(1) 短期规划：基础夯实。根据任务清单进行细化分解和计划制定，完善组织体系工作机制。重点围绕质量监督及供应商关系管理业务，开展物资质量体系构建优化与运作模式研究，加快推进各项行动任务。
(2) 中期规划：巩固提升。持续丰富深化工作任务内容，持续推动物资质量管控策略及质量管控模式优化，加快融合业务与先进技术，实现物资质量体系运营能力有效提升。
(3) 长期规划：高效智慧。全面开展新业态、新模式运作，持续完善创新机制。持续巩固发展全息多维精益物资质量体系，提升物资质量管理水平，支撑绿色现代数智供应链发展。
5. 总结与展望
本文借鉴了双循环等相关理论，聚焦物资质量监督全过程业务，分析物资质量监督体系在优化提升方面的相关需求，明确了总体目标、驱动提升力及提升成效，实现质量监督向现代精益转型、供应商管理向全息多维转型、生态协同向数智融合转型。质量监督体系优化提升核心充分体现了绿色数智的战略思想，能够为公司系统内单位提供参考借鉴。未来在落地实施方面，在“六提升”方面需要落实到各项重点工程，推动各专业部门落到实处，持续提升物资质量监督体系管理水平。随时数字化技术不断发展，在对质量数据资产挖掘上可以结合最新的数据技术，根据实际业务需求，加强业务风险管控及业务闭环管理，加快实现供应链数智化转型升级。
参考文献