SG  >> Vol. 2 No. 4 (December 2012)

    微电网系统的调度策略及经济运行优化研究
    Scheduling Strategy and Economic Operation Optimization for Micro-Grids

  • 全文下载: PDF(680KB)    PP.99-107   DOI: 10.12677/SG.2012.24018  
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作者:  

赵向阳,段江曼:北京航空航天大学,自动化科学与电气工程学院,北京

关键词:
微电网经济优化调度策略能量管理孤岛运行Micro-Grids; Economic Optimization; Scheduling Strategy; Energy Management; Island Operation

摘要:

传统大电网采用基于负荷预测,调节可控发电的模式,实现系统功率平衡;而微电网系统是由波动性和随机性很强的可再生新能源发电和随机负荷组成。如何通过调度实现具有强随机性的发电和用电单元之间的功率平衡,是微电网急需解决的关键问题。本课题以光伏/风力发电、储能、负荷、配电网等单元构成的微电网系统为研究对象,研究微电网的调度策略及运行优化方法,确立并网和孤岛两种运行状态下的调度策略及运行目标;并以一个算例分析验证所提出的调度模型、调度策略、优化目标及优化算法的正确性与有效性。

The micro grid system has something different from the traditional power grid. That is the power grid real-izes the balance of system based on load forecast, adjusting the controllable generators. While the generation units and load in microgrid have strong volatility and randomness. This paper bases on a microgrid with solar system, wind power, energy storage, load and power grid, aims at the problem that how to balance the random load and generator, studies the two operation state of the microgrid, establishes the scheduling strategy, operation optimization method and operation objectives. Analysis and verify the correctness and effectiveness of the proposed scheduling model, scheduling strategy, optimized objectives and optimization algorithm with an example.

文章引用:
赵向阳, 段江曼. 微电网系统的调度策略及经济运行优化研究[J]. 智能电网, 2012, 2(4): 99-107. http://dx.doi.org/10.12677/SG.2012.24018

参考文献

[1] 时珊珊, 鲁宗相, 周双喜等. 中国微电网的特点和发展方向[J]. 中国电力, 2009, 42(7): 21-24.
[2] N. Hatziargyriou, H. Asano, R. Ira-vani, et al. Microgrids. IEEE Power and Energy Magazine, 2007, 5(4): 78-94.
[3] 袁越, 李振杰, 冯宇等. 中国发展微电网的目的、方向、前景[J]. 电力系统自动化, 2010, 34(1): 59-63.
[4] 陈达威, 朱桂萍. 低压微电网中功率传输特性研究[J]. 电工技术学报, 2010, 25(7): 406-411.
[5] J. D. Kueck, R. H. Staunton, S. D. Labinov, et a1. Mi-crogrid energy management system, 2003. http://certs.lbl.gov/pdf/phase2-kueck.pdf
[6] R. Schainker. Energy storage and distributed generation technologies. Palo Alto: Electric Power Research Institute, 2006.
[7] 茆美琴, 丁明, 张榴晨等. 多能源发电微电网实验平台及其能量管理信息集成[J]. 电力系统自动化, 2010, 34(1): 106-111.
[8] F. Katiraei, M. R. Lravani. Power management strategies for a micro grid with multiple distributed genera-tion units. IEEE Transac- tions on Power Systems, 2006, 21(4): 1821-1831.
[9] 周德佳, 赵争鸣, 吴理博等. 基于仿真模型的太阳能光伏电池阵列特性的分析[J]. 清华大学学报(自然科学版), 2007, 47(7): 1109-1112.
[10] 孟祥星, 王宏. 大规模风电并网条件下的电力系统调度[J]. 东北电力大学学报, 2009, 29(1): 1-7.
[11] 王成山, 王守相. 分布式发电供能系统若干问题研究[J]. 电力系统自动化, 2008, 32(20): 1-4.
[12] 王丹. 分布式发电系统建模及稳定性仿真[D]. 天津大学, 2009.
[13] Z. Wang, X. Huang and J. Jiang. Design and implementation of a control system for a microgrid involving a fuel cell power module. Electrical Power Conference, 25-26 October 2007: 207- 212.
[14] M. Pedrasa, T. Spooner. A survey of techniques used to control micro grid generation and storage during island opera-tion. Melbourne: The AUPEC 2006 Conference, 2006.
[15] 鲁鸿毅, 何奔腾. 超级电容器在微型电网中的应用[J]. 电力系统自动化, 2009, 33(2): 87-91.
[16] 钱科军, 袁越, 石晓丹等. 分布式发电的环境效益分析[J]. 中国电机工程学报, 2008, 28(29): 11-15.
[17] 王艳. 基于多智能体技术的微电网潮流优化控制策略研究[D]. 中南大学, 2011.
[18] J. Tippayachai, W. Ongsakul and I. Ngamroo. Parallel micro genetic algorithm for constrained economic dispatch. IEEE Transac-tions on Power Systems, 2002, 17(3): 790-797.
[19] 杨洋. 微电网能量管理机制与控制体系的完善[D]. 上海交通大学, 2011: 2-5.
[20] 玄光男, 程润伟, 著. 遗传算法与工程优化[M]. 北京: 清华大学出版社, 2004.
[21] 孙力勇, 张焰, 蒋传文. 基于矩阵实数编码遗传算法求解大规模机组组合问题[J]. 中国电机工程学报, 2006, 26(2): 82- 87.
[22] 杨为, 丁明, 毕锐等. 微电网实验平台的设计[J]. 合肥工业大学学报(自然科学版), 2010, 33(1): 38, 41.
[23] M. Pedrasa, T. Spooner. A survey of techniques used to control micro grid generation and storage during island operation. Melbourne: The AUPEC 2006 Conference, 2006.
[24] 盛鹍, 孔力, 齐智平等. 新型电网——微电网(Microgrid)研究综述[J]. 继电器, 2007, 35(12): 75-81.