基于神经网络的柴油机故障诊断
Application of Neural Network in Diagnosis of Diesel Engine
摘要: 智能化故障诊断是现代设备诊断技术发展的必由之路，也是当前诊断技术的发展方向。本文主要以BP网络和RBF网络的基本原理，利用Matlab神经网络工具箱，对基于BP网络和RBF网络分别进行柴油机的故障诊断，并且对两种算法的诊断结果进行了对比。
Abstract: Intelligent fault diagnosis is the only way for the development of diagnostic techniques of modern equipment, but also the direction of development of the current diagnostic techniques. In this paper, basic principle of BP and RBF network using Matlab neural network toolbox, engine fault diagnosis based on BP network and RBF network were compared, and the diagnostic results of the two algorithms.
文章引用：秦恺, 任开春, 牟浩, 吴珍毅, 田力. 基于神经网络的柴油机故障诊断[J]. 人工智能与机器人研究, 2013, 2(1): 71-74. http://dx.doi.org/10.12677/AIRR.2013.21013

参考文献

[1] 李刚, 李顺刚, 顾玉东等. 柴油机故障诊断与分析[J]. 内燃机车, 2012, 2: 9-13, 24.
[2] 毕晓军. 信息智能处理技术[M]. 北京: 电子工业出版社, 2010.
[3] 尚奇. 基于BP神经网络的4135柴油机故障诊断[J]. 陕西西安石油大学, 2011.
[4] 王自冉. 基于神经网络的柴油机故障诊断专家系统[J]. 农机化研究, 2008, 5: 182-185.
[5] 杨志, 董振良, 万金波等. 基于神经网络的柴油机故障诊断[J]. 中国新技术新产品, 2011, 24: 142-143.
[6] 肖晨静, 李艾华. 基于SVM的柴油机故障诊断方法研究[J]. 微计算机信息, 2007, 23(13): 224, 227-228.
[7] 刘勇, 张利堂, 杜树浩等. BP神经网络技术在雨刮电动机故障诊断中的应用[J]. 现代制造工程, 2012, 2: 135-138.
[8] 赵新磊, 刘渝妍, 杨永发等. 基于优化小波神经网络在柴油机故障诊断上的应用[J]. 林业机械与木工设备, 2012, 4: 32-34.
[9] 顾玉东, 高伟东, 李刚等. 基于Matlab的柴油机故障诊断[J]. 机械研究与应用, 2012, 1: 146-148.
[10] 朱文材, 胡海刚, 朱鸣鹤等. 遗传神经网络在轴系故障诊断中的应用[J]. 机电工程, 2012, 29(2): 136-141.
[11] 杨志, 董振良, 万金波等. 基于神经网络的柴油机故障诊断[J]. 中国新技术新产品, 2011, 24: 142-143.
[12] 麻闽政. 径向基函数神经网络在电力变压器故障诊断中的应用[J]. 广东电力, 2012, 25(1): 80-83.
[13] 申慧, 丁北, 宋治飞等. 基于RBF网络的船用柴油机故障诊断[J]. 现代营销, 2011, 12: 295-296.

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