基于PSD的钢轨磨耗自动检测装置的开发
Development of Automatic Measurement Device of Steel Rail Abrasion Based on PSD
DOI: 10.12677/OE.2016.63017, PDF, HTML, XML, 下载: 1,712  浏览: 3,431  科研立项经费支持
作者: 金 铭, 张秀峰*:大连民族大学机电工程学院,辽宁 大连
关键词: 钢轨磨耗PSD微处理器检测装置Rail Abrasion PSD Microprocessor Measurement Device
摘要: 在分析了目前国内外钢轨磨耗检测技术的特点及方法的基础上,结合实际需求,提出了基于PSD位置传感器的钢轨磨耗检测方法。利用光电检测技术、微处理器技术及数据处理技术完成了检测装置的开发,并进行了试验测试,结果表明检测系统具有检测速度快、精度高、性能可靠的特点。开发的装置便于携带、具有人机对话功能,解决了目前检测设备普遍体积过大、携带不方便及检测效率低等问题。
Abstract: In order to meet the actual demand, a new detection method of steel rail abrasion based on PSD (Position Sensitive Device) is proposed after research current characteristics and methods of steel rail abrasion detecting equipment at home and abroad. Developed detecting device uses photoelectric detector, microprocessor and data analysis. Finally, the paper has carried on the experiment and analyzed the results; throughout the experiment, it can conduct the detector with high speed and accurate data and reliable performance. The developed device is portable and accurate detector with human machine conversation function. It improved many disadvantages of hodiernal detectors, such as low-efficiency, big size, unwieldy mass.
文章引用:金铭, 张秀峰. 基于PSD的钢轨磨耗自动检测装置的开发[J]. 光电子, 2016, 6(3): 121-125. http://dx.doi.org/10.12677/OE.2016.63017

参考文献

[1] 王德明, 王桂宝, 张广明, 等. 基于激光轮廓扫描仪的钢轨磨耗检测系统[J]. 仪表技术与传感器, 2015(10): 90- 91.
[2] 陈坤. 便携式钢轨磨耗检测系统的研究[D]: [硕士学位论文]. 长沙: 中南大学, 2007: 1-8.
[3] Jin, W.R., Zhan, X.Q. and Jiang, B.H. (2007) Non-Contact Rail-Wear Inspecting System Based on Image Understanding. Proceeding of the 2007 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation, Harbin, 3854-3858.
[4] 郑树彬, 柴晓冬, 安小雪, 等. 基于动态模板的钢轨磨耗测量方法研究[J]. 中国铁道科学, 2013, 23(2): 7-11.
[5] 张秀峰. 小型钢轨损伤自动检测装置的开发[J]. 大连民族大学学报, 2016, 18(3): 217-220.
[6] 占栋, 于龙, 邱存勇, 等. 钢轨轮廓测量中的车体振动补偿问题研究[J]. 仪器仪表学报, 2013, 34(7): 1625-1632.
[7] 徐会杰, 刘启斌, 彭华, 等. 基于轮轨接触的高速铁路钢轨磨耗量[J]. 北京交通大学学报: 自然科学版, 2014, 38(3): 44-49.
[8] 孟佳, 高晓蓉. 钢轨磨耗检测技术的现状与发展[J]. 铁道技术监督, 2005(1): 34-36.