我国核心通货膨胀率的估计和分析——基于SVAR模型
Analysis of Core Inflation Rate in China Based on SVAR Model
DOI: 10.12677/SA.2018.76073, PDF,  被引量   
作者: 宋 洁, 李二倩：中国人民大学应用统计科学研究中心，中国人民大学统计学院，北京；田茂再*：中国人民大学应用统计科学研究中心，中国人民大学统计学院，北京；新疆财经大学统计与信息学院，新疆 乌鲁木齐兰州财经大学统计学院，甘肃 兰州
关键词: 消费者价格指数；核心通货膨胀率；SVAR模型；实证分析； CPI； Core Inflation Rate； SVAR Model； Empirical Analysis
摘要: 准确地衡量通货膨胀对制定相应地货币政策具有重要的指导意义。正确衡量核心通货膨胀率是我们真实把握整体价格普遍走势的关键。本文基于SVAR模型对我国核心通货膨胀率进行分析，采用产出、CPI、食品CPI、货币供应量以及进口价格五个响应变量，并选定供给冲击、需求冲击、货币冲击、价格冲击以及预期冲击作为模型中的五个影响因素，以经济理论为基础，通过建模方法来估计核心CPI，得到更合理的估计，并分析响应变量对各冲击的响应情况。
Abstract: A precise measurement method of core inflation is instructive to conduct monetary policy. A correct measurement of core inflation rate is the key to estimate the general trend of price. This article analyzes the core inflation rate in China based on the SVAR model, which adapts output, CPI, CPI of food, money supply and import price as five response variables, and chooses supply shock, demand shock, money shock, price shock and expected shock as the five effect factors in the model. On the basis of economic theory, we estimate the core CPI by behavioral approach to obtain a more reasonable estimation, and analyze the effects of each shock to response variables.
文章引用：宋洁, 李二倩, 田茂再. 我国核心通货膨胀率的估计和分析——基于SVAR模型[J]. 统计学与应用, 2018, 7(6): 636-648. https://doi.org/10.12677/SA.2018.76073

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