基于新冠肺炎疫情下的防控策略优化
Optimization of Prevention and Control Strategies Based on the COVID-19
DOI: 10.12677/MOS.2021.101021, PDF,    科研立项经费支持
作者: 陈芷涵, 周 攀, 杨境华：湖南人文科技学院研究生教育教学部，湖南 娄底；廖小莲*：湖南人文科技学院数学与金融学院，湖南 娄底
关键词: COVID-19；Matlab；SEIR模型；指数平滑模型；模糊评价模型；COVID-19； Matlab； SEIR Model； Quadratic Exponential Smoothing Model； Fuzzy Evaluation Model
摘要: 2019年突如其来的新冠肺炎疫情(COVID-19)席卷全球，利用Matlab建立SEIR模型、二次指数平滑模型对部分典型国家的确诊病例数量、国内生产总值(GDP)进行预测，考虑对待新冠肺炎疫情的防控策略，采用模糊评价模型对新增确诊人数进行预测与分析。
Abstract: In 2019, the sudden new crown pneumonia epidemic (COVID-19) swept the world. This paper uses Matlab to establish an SEIR model and a quadratic exponential smoothing model to predict the number of confirmed cases and gross domestic product (GDP) in some typical countries, and con-siders the prevention and control strategy of the COVID-19 epidemic. The fuzzy evaluation model is used to forecast and analyze the number of newly confirmed cases.
文章引用：陈芷涵, 周攀, 杨境华, 廖小莲. 基于新冠肺炎疫情下的防控策略优化[J]. 建模与仿真, 2021, 10(1): 200-210. https://doi.org/10.12677/MOS.2021.101021

参考文献

[1] 湖南省第五届研究生数学建模竞赛论文提交说明[EQ/OL]. http://sxtj.hutb.edu.cn/column/sxtjxy_shiyi/2020/1606392094439.shtml, 2021-1-17.
[2] 新型冠状病毒肺炎[EQ/OL]. https://h5.baike.qq.com/mobile/overview_detail.html?name=%E6%96%B0%E5%9E%8B%E5%86%A0%E7%8A%B 6%E7%97%85%E6%AF%92%E8%82%BA%E7%82%8E&adtag=sg.bk.bing.rp &VNK=612dfa3a&tab=gaishu&TNK=0016e0c3#gaishu, 2020-11-28.
[3] 新冠肺炎疫情实时动态[EQ/OL]. https://sa.sogou.com/new-weball/page/sgs/epidemic?type_page=VR, 2020-11-28.
[4] 佟家栋, 盛斌, 蒋殿春, 严兵, 戴金平, 刘程. 新冠肺炎疫情冲击下的全球经济与对中国的挑战[J]. 国际经济评论, 2020(3): 9-28+4.
[5] 何枭吟, 王晗, 焦成焕. 新冠肺炎疫情对全球经济的影响及中国对策[J]. 重庆三峡学院学报, 2020, 36(6): 65-72.
[6] 连俊. 只有有效控制疫情才能实现经济增长[N]. 经济日报, 2020-11-02(003).
[7] 丁尖. COVID-19防控措施的动力学模型分析与计算[D]: [硕士学位论文]. 长春: 吉林大学, 2020.
[8] 陈彬, 杨妹, 艾川, 马亮, 朱正秋, 陈海亮, 朱蒙娜, 许伟. 基于人工社会的疫情传播风险预测和防控措施评估[J/OL]. 系统仿真学报: 1-7[2020-11-30].
[9] 曹盛力, 冯沛华, 时朋朋. 修正SEIR传染病动力学模型应用于湖北省2019冠状病毒病(COVID-19)疫情预测和评估[J]. 浙江大学学报(医学版), 2020, 49(2): 178-184.
[10] 曹媛媛. 网络消费动态价格指数的二次平滑处理与预测[J]. 统计与决策, 2019, 35(17): 5-9.
[11] 武经纬. 基于多级模糊综合评价模型的健康水平评估与测控[J]. 科学咨询(科技•管理), 2020(8): 78-79.
[12] 曹可, 吕继续. 基于最小二乘法预测传染病的发病人数[J]. 科技资讯, 2019, 17(33): 228-229.

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