1. 文献综述和研究假设
环境信息与企业价值的实证研究目前在学术界尚未得到一致的结论。BlacconiereandPatten [1] 研究指出,尽管企业在发生重大环境事故后企业价值大幅跳水,但环境披露水平高的企业,其企业价值的跌幅更小。此外,Iwata [2] 在其研究中比较了强制性环境披露与自愿性环境披露下企业在污染控制方面的投资,结果发现企业在强制性信息披露下对治理污染的投资更多,但这也降低了企业利润,影响了企业价值。这些研究也是企业环境披露与企业价值之间联系的早期探索。这些结论均为探讨环境信息披露与企业价值的联系提供了证据,但以上的研究仅针对部分企业的特定环境事件,并没有对企业的综合环境披露水平进行研究。
Friedman [3] 研究指出,环境信息披露水平与企业价值两者呈负相关关系,披露环境信息的公司常常是环境投资较大、污染较多的企业,环保成本在一定程度上压缩了企业的利润空间,降低了企业的盈利水平。此外,Hamilton [4] 调查了美国和加拿大的股市对有毒物质排放清单披露及企业环境信息新闻的反应,本文的结论是,环境资讯的公开会对公司的价值产生负面的影响。常凯 [5] 、蒋琰等 [6] 、陶克涛 [7] 等由于市场投资者对环境信息的反应是负面的,环境信息披露水平与企业市场价值之间呈现负相关关系。因此,环境信息披露质量水平越高反而可能对企业声誉造成不良影响,对企业价值的提升起阻碍作用。而部分学者 [8] 从投资者的角度出发,则认为改善环境信息披露水平对企业价值的提升有着积极作用。综上所述,根据前文我国重污染上市公司环境信息披露质量水平的测度情况,做出如下假设。
综上所述,本文提出企业环境信息披露质量与企业经济后果–企业价值研究假设如表1所示。

Table 1. Hypothesis of environmental information disclosure and enterprise value
表1. 环境信息披露与企业价值研究假设
2. 研究设计
2.1. 样本选择与数据来源
本文通过国泰安数据和Wind数据库,收集我国十六个重污染行业市公司基本信息、股权结构数据以及财务指标数据。以沪深A股上市公司2010~2018年为样本,在查阅了各公司的年报后,获得了895家上市公司的有效样本数据。其中,核心解释变量中的环境信息披露质量数据来源于国泰安数据库。其中年报文本特征信息来自于文构(WinGo)财经文本数据库。其他财务数据也均来源于国泰安数据和Wind数据库。我们对原始数据进行如下处理:① 剔除关键数据缺失的上市公司;② 剔除财务状况异常的公司;③ 为避免异常值的干扰,我们将标为ST、ST*的上市公司予以剔除;④ 最后,对所有连续变量进行上下1%缩尾处理(winsorize)。
2.2. 变量的选择与定义
1) 被解释变量:企业价值(ROA)资产收益率被学术界公认为企业价值的最好的评估方法,并且得到了广泛的应用 [9] [10] 。企业的价值是指在一个特定的运营时期内,公司的各方面的运营表现 [11] 。
2) 核心解释变量:
① 是否披露环境信息(EID_Whether)。随着企业披露环境信息的政策文件陆续出台,目前尚未有明确要求所有行业进行环境信息披露的强制性规定。对于企业而言,无论是以公司网站还是报告为渠道披露环境信息,均需要付出一定资金或人力成本,因此一些企业可能并不愿意主动披露环境信息,特别是对于污染信息,企业很可能为维护其自身形象而不主动披露相关信息。基于此,我们构建核心自变量以表示企业是否披露环境信息。本研究利用国泰安环境经济数据库中查得企业环境信息是否披露情况,独立报告披露企业环境信息赋值为2;非独立报披露赋值为1,未披露赋值为0。
② 环境信息披露质量(EID_Quality)。企业披露的环境信息所蕴含的价值可能并不相同,通常越细化的信息其价值也越高。当前学术界在评价企业环境信息披露质量时大多数学者采用主观评价的“内容分析法”。而本研究则采用第四章基于文本挖掘方法测度出来的环境信息披露质量得分 [12] 。
3) 调节变量:年报文本特征
本文采用的是WinGo财经文本数据库中年报文本特征作为调节变量,其中分别以文本幅度、文本可读性、文本相似度三个角度进行环境信息披露与融资约束之间关系的分析。其中用Word表示文本的幅度,用Readability表示文本的可读性,用Similarity表示本文的相似性。
4) 控制变量:
本研究根据以往的研究经验,本研究将企业规模、资产收益率、资产负债率、净利润增长率、固定资产比率、公司现金流量等因素纳入其中 [13] 。主要变量的说明如表2所示。
3. 模型设计
据上文所述,利用ROA企业资产收益率对上市公司价值进行度量,当企业市场价值高于重置成本,投资者对企业内在价值比较认同,反之则说明投资者对企业未来价值持不乐观的态度。为了检验上述理论,构建如下模型来检验假设1a、1b:
(1a)
(1b)
其中,被解释变量为
代表企业价值;i、t分别表示上市公司和年份;我们从是否披露及环境信息披露质量按进行研究 [14] 。核心解释变量EIDi,t_Whether代表i公司在第t年是否披露了环境信息。未披露0,上市公司年报披露1,年报与独立报告双披露2;EIDi,t_Quality代表i公司在第t年的环境信息披露质量;
为随机干扰项;
为截距项;其余变量均为控制变量;
与
为虚拟变量。
模型(1a)和模型(1b)用以检验环境信息披露与企业价值之间存在的正向关系的显著性。特别是利用独立报告披露环境信息,即环境信息披露质量越高,其相关的企业价值越高 [15] 。如果
的符号为正代表其两者直接的正相关关系显著,如图1所示。

Figure 1. Path diagram of the moderating effect of annual report text features
图1. 年报文本特征的调节作用路径图
在模型1的基础上增加年报文本特征即年报幅度、年报可读性与年报文本相似度、年报语调与是否独立披露环境信息报告和环境信息披露水平进一步研究。主要研究年报文本特征所起到的调节作用,主要包括:① 年报幅度,采用年报总字数的自然对数,记作Words,并构建交叉相乘变量EID_Whether*Words。
研究年报的文本幅度对独立披露环境信息和企业价值之间关系的调节作用;并构建交叉相乘变量EID_Quality*Words,用以研究年报的文本幅度对环境信息披露质量与企业价值之间的调节关系 [16] 。
并验证假设2a,2b、本文构建模型如下:
(2a)
(2b)
② 年报可读性,采用年报可读性特征值,记作Readability,构建交叉相乘变量 EID_Whether*Readability,用以研究年报的可读性对独立披露环境信息和企业价值之间关系的调节作用;构建交叉相乘变量EID_Quality*Readability,用以研究年报的文本可读性对环境信息披露质量与企业价值之间的调节关系 [17] 。进一步,为了检验年报文本可读性对环境信息披露与企业价值之间关系的调节作用,并验证假设2c,2d,本文构建模型如下:
(2c)
(2d)
③ 年报相似度,记作Similarity,构建交叉相乘变量EID_Whether*Similarity,用以研究年报的文本的相似性对独立披露环境信息和企业价值之间关系的调节作用;构建交叉相乘变量EID_Quality*Similarity,用以研究年报的文本相似性对环境信息披露质量与企业价值之间的调节关系。进一步,为了检验年报文本特征对环境信息披露与企业价值之间关系的调节作用,并验证假设2e,2f,本文构建模型如下:
(2e)
(2f)
4. 实证检验与结果分析
4.1. 描述性统计分析
根据相关变量的概念界定,本文将涉及到的有效样本(N = 4200)的主要变量进行了描述性统计。从表3中可以看出,ROA是衡量企业价值的重要指标,其最小值为−30.862;最大值为22.627,中位数为4.448。核心自变量为环境信息披露质量EID,平均值为9.949,中位数为8.000,该指标分布在1.000~36.000。
4.2. 相关性分析与估计方法选取
表4列出了模型中主要系数的相关性分析结果。可知,环境信息披露质量EID_Quanlity与企业价值ROA之间的相关系数值为0.04,在1%的水平上显著,说明两者存在显著的正向相关关系,即环境信息披露质量越高,企业价值越高。对于控制变量与企业价值ROA之间的相关关系,可以看出,销售增长率GROW、两职合一DUAL、股权集中度TOP10与ROA之间的相关系数值均显著为正;而资产负债率LEV、固定资产占比CAPITAL、独董比例INDE、企业年龄AGE、产权性质SOE与ROA之间的相关系数值均显著为负。
注:***p < 0.01,**p < 0.05,* p < 0.1,分别代表在1%,5%和10%水平上显著。
4.3. 多元回归实证结果分析
表5给出了本文的逐步回归结果。其中,第(1)列为未考虑外部因素时,环境信息披露质量EID_Whether与企业价值ROA之间的回归关系,此时核心回归系数值为0.0058,在1%的水平上显著,说明两者存在显著的正向回归关系,即环境信息独立披露水平越高,企业价值越高。

Table 5. Stepwise regression results
表5. 逐步回归结果
注:***p < 0.01,**p < 0.05,*p < 0.1,分别代表在1%,5%和10%水平上显著。
4.4. 年报文本特征的调节作用
上文已经证明,环境信息披露是否披露及独立披露水平EID_Whether、环境信息披露质量EID_Quality与企业价值ROA之间均存在显著的正向回归关系,即环境信息披露且独立披露水平越高、环境信息披露质量越高,企业价值越高。
在本节中,本文主要考虑年报文本特征所起到的调节作用,主要包括:① 年报幅度,采用年报总字数的自然对数,记作Words,并构建交叉相乘变量EID_Whether*Words用以研究年报的文本幅度对独立披露环境信息和企业价值之间关系的调节作用;并构建交叉相乘变量EID_Quality*Words,用以研究年报的文本幅度对环境信息披露质量与企业价值之间的调节关系。② 年报可读性,采用年报可读性特征值,记作Readability,构建交叉相乘变量EID_Whether*Readability,用以研究年报的可读性对独立披露环境信息和企业价值之间关系的调节作用;③ 年报相似度,记作Similarity,构建交叉相乘变量EID_Whether*Similarity,用以研究年报的文本的相似性对独立披露环境信息和企业价值之间关系的调节作用;构建交叉相乘变量EID_Quality*Similarity,用以研究年报的文本相似性对环境信息披露质量与企业价值之间的调节关系,表8给出了主要回归结果。
从表6中可以看出,EID_Whether*Words的回归系数值0.0052在1%的水平上显著,说明年报幅度越长,对独立披露环境信息对企业价值直接的关系具有正向调节作用,强化了环境信息披露与企业价值之间的作用效果;EID_Quality*Words的回归系数值0.0151在1%的水平上显著,说明年报幅度对环境信息披露质量与企业价值水平之间的关系具有正向调节作用。即年报文本幅度披露的越长,对环境信息披露质量与企业价值提升程度上起到促进作用。

Table 6. Adjusting effects related to annual reports
表6. 年报相关的调节作用
注:***p < 0.01,**p < 0.05,*p < 0.1,分别代表在1%,5%和10%水平上显著。
EID_Whether*Readability的回归系数值0.0004在1%的水平上显著,说明年报可读性越强,对独立披露环境信息对企业价值直接的关系具有正向调节作用,进一步提升环境信息披露对企业价值的作用效果;EID_Quality*Readability的回归系数值0.0019在1%的水平上显著,说明年报可读性越强对环境信息披露质量与企业价值水平之间的关系具有正向调节作用。即年报越容易理解读懂,对环境信息披露质量与企业价值提升程度上起到促进作用。
EID_Whether*Similarity的回归系数值−0.0015在1%的水平上显著,说明年报文本越相似,对独立披露环境信息对企业价值直接的关系具有负向调节作用,削弱了提升企业价值的效果;EID_Quality*Similarity的回归系数值−0.0147在1%水平上显著,年报文本相似性弱化了环境信息披露与企业价值之前正相关关系。
5. 稳健性检验
为了检验本文结论的稳健性,本文使用在当前企业价值研究领域常用的ROE = 净利润 ÷ 净资产的方法对企业价值进行相关的稳健性检验。表7报告了主要回归结果。

Table 7. Robustness test: changing the dependent variable calculation method
表7. 稳健性检验:更换因变量计算方法
注:***p < 0.01,**p < 0.05,*p < 0.1,分别代表在1%,5%和10%水平上显著。
可以看出,核心自变量EID_Whether、EID_Quality的回归系数值均通过了显著性检验,在1%的水平上显著,与前文结果基本一致,进一步说明是否披露环境信息EID_Whether和环境信息披露质量EID_Quality与企业价值ROE之间存在显著的正向回归关系,即独立报告披露企业环境信息,且信息披露质量越高,则企业价值越高。
为了进一步检验本文结论的稳健性,本文利用GMM模型进一步对主回归模型进行稳健性检验。表8报告了主要回归结果。

Table 8. Robustness test: GMM model test
表8. 稳健性检验:GMM模型检验
使用系统GMM模型,从表8看出,可知AR(1)的结果显著,AR(2)不显著;Sargan检验不显著,证明了选择使用系统GMM模型合理。L.ROA显著,表明上一期的企业价值对当期产生了影响。
其中,第(1)列为未考虑外部因素时,是否披露环境信息EID_Whether与企业价值之间ROA的回归关系,此时核心回归系数值为0.000822,在1%的水平上显著,说明两者存在显著的正向向回归关系。即上市公司披露环境信息,特别是以独立报告的形式披露环境信息,对企业价值的程度的提升作用越强。
第(2)列为未考虑外部因素时,环境信息披露质量EID_Quality与企业价值ROA之间的回归关系,此时核心回归系数值为0.0162,在1%的水平上显著,说明两者存在显著的正向回归关系。企业环境信息披露质量越高越能有效促进企业价值的提升。
进一步对调节变量模型进行稳健性检验,表9为年报相关的调节作用稳健性检验结果。

Table 9. Robustness test of the moderating effect related to annual reports
表9. 年报相关的调节作用稳健性检验
注:***p < 0.01,**p < 0.05,*p < 0.1,分别代表在1%,5%和10%水平上显著。
6. 研究结论
本文通过文献回顾,对国内外企业环境信息披露水平及其与企业价值之间关系的有关研究成果进行归纳整理,运用2010~2018年我国沪深两市A股重污染行业895家上市公司的研究样本,利用其环境信息披露质量,在控制公司规模、杠杆水平、成长性、公司治理水平等一系列特征变量的情况下,构建固定效应模型,探究环境信息披露指数与企业价值之间的关系,并深入分析年报文本特征中的文本幅度、文本相似性和文本可读性在其中的调节作用。本研究得出的主要结论如下:
1) 在重污染行业中,环境信息披露水平与企业价值呈正向相关关系。企业积极披露环境信息,且环境信息披露质量越高,越能有效提升企业价值。企业披露的环境信息得到市场投资者的认可,因此环保投入能够形成有效的环境资产,企业的环境披露可以带来相应的市场价值提升。
2) 企业年报文本幅度越长,可读性越强,越能促进环境信息披露水平对企业价值施加正向影响。在重污染行业中,环境信息披露水平高的企业,其环境投入可能带来过度投资的风险,推高了公司所有者与经营者信息的披露。企业年报文本幅度和文本可读性能够在环境信息披露水平对企业价值的影响机制中发挥正向调节作用。
3) 年报文本相似性对环境信息披露水平与企业价值的关系具有反向调节作用。这意味着,年报文本相似性越强,越能抑制环境信息披露水平提高对企业价值带来的不利影响。在重污染行业,企业受到的可用资金的减少也会导致流动性压力增加,提高企业的财务风险。因此,年报文本相似性增强会使得企业的经营风险和财务风险上升,不利于企业价值水平的提高。
基金项目
浙江省哲社部门合作课题(No.23BMHZ065YB)。
参考文献