1. 引言
如今，一个大规模收集、存储、分析、共享和应用的数据时代已经崛起。互联网技术的不断发展，尤其是社交网络、电子商务与移动通信的日益成熟化，将人类带入一个以1024 TB为单位的数据时代。通过大数据技术分析，预测成为一种主流趋势，会使得决策更为准确，释放出更多数据的隐藏价值[1]。大数据技术既改变了人类的生活方式，使得人类各项技术得到飞速发展从而便利生活，也变革了商业思维，利用大数据可以创造更多的商业价值。大数据技术的预测功能，能够挖掘大量潜在客户并提供个性化服务，甚至影响客户消费行为与消费心理，从而推动市场营销高速发展。市场迅速向着数字化、信息化及智能化转变的同时市场营销模式也开始转型，传统营销模式单一，满足市场需求的时间长、速度慢，各环节成本高等缺点借助大数据技术得以解决。
大数据时代，数据成为一种商业资本，能够创造大量的经济价值，助力企业发展，市场营销借助大数据技术为广大消费者提供更好的产品与服务。通过在智能手机、电脑等媒介收集到的海量数据并对其进行分析，企业能够准确预测消费市场未来趋势，为市场营销决策提供更多有效的信息，因此大数据技术对市场营销创新性发展具有重要意义。
2. 大数据技术在市场营销中的应用现状与面临困境
2.1. 应用现状
传统市场营销处于数字化技术不发达时期，依靠传统媒体，如报纸、电视、杂志等，通过大面积的广告宣传以及线下接触进行营销。传统方式具有传播覆盖广、用户触达率高的特点，但是随着大数据技术的发展，这种单一且时间跨度长、成本高的方式无法及时满足市场需求，宣传效果也难以保证，人们不能直观的感受产品。
随着数字化社会不断发展，在大数据技术的帮助下，市场营销迎来转型的机遇。通过各种智能化媒体收集海量的客户数据，再利用大数据技术对收集的数据进行分析能够很轻松的预测市场未来消费趋势，深入的了解客户需求、喜好以及消费行为，从而做出精准的决策与相应的变革，以达到更好的宣传、销售效果。在郝学坤[2]的研究中，通过各类网络平台快速获取市场信息的汽车企业能够更好的开展营销工作，并且面对消费者的各类咨询，汽车企业可以通过这些平台提供及时的信息服务。大数据技术能够使得酒类企业实时监测市场动态和消费趋势，基于这些信息，企业能够及时调整市场策略，抓住市场机遇[3]。在烟草售卖方面，朱益平[4]认为可以通过线上信息化处理系统和线上商务平台等来支持烟草专卖管理和相关的营销活动，寻求和规划更加有效的营销体系，在庞大的数据信息当中精确定位对企业有用的关键点，发挥其价值。
大数据技术能够全面且细致的了解消费者需求与市场动态，迅速得到市场反馈，让企业能够及时做出调整，建立效率高、效果强的市场营销体系，创造巨大的商业价值。总之，大数据技术在市场营销中的应用十分广泛，对推动市场营销创新性发展起到关键性作用。
2.2. 市场营销创新性发展所面临的困境
第一，信息安全。
大数据技术通过收集和分析海量数据帮助我们更好的了解世界。我们生活在一个数据世界中，文字、地理位置甚至人类本身都可以变成数据。企业通过数字化手段获取各种数据，尤其是智能手机的普及，极大的增强获取数据的便利性、快捷性。智能手机能够安装各类软件，企业利用这些软件进行线上服务以满足用户的消费需求，通过这一方式企业能够轻易的获取消费者的各类信息，包括个人隐私，而大量的公民个人信息被收集将会增加信息安全风险。在市场营销过程中，恶性竞争导致大量个人信息，如电话号码、身份证号、姓名等存在被盗窃、破坏、泄露的风险。例如，2023年8月，北海某公司存在数据泄露问题，该公司在日常工作中收集个人和企业等大量公民信息，约22万个人信息数据被挂在境外论坛售卖，为此公安机关对公司及直接负责人员分别作出罚款20万元、3万元的行政处罚[5]。还有部分不法商家盗窃企业信息，冒充销售诈骗消费者，使得消费者的财产受到损失。
各类信息安全事件频发，对于消费者来说，信息安全风险不仅影响消费者日常生活，也侵害了消费者的人身财产安全。对于企业来说，信息安全风险会导致企业形象受损，消费者信任度降低，从而影响企业营销效果。因此，信息安全必须得到有效解决，才能促进市场营销健康可持续发展。
第二，缺乏监管机制。
大数据技术发展迅猛，而相应的各类监管机制仍未完善，导致市场营销过程中出现各种各样的问题，破坏市场良好环境。首先就是缺乏针对信息安全问题的监管机制，传统监管模式可能无法适应数据时代的发展需求，需要制定相应的法律法规和政策来规范市场营销中数据信息的运营和发展[6]，以保护消费者个人信息的安全。
其次是在存在大量数据的市场营销中，信息繁杂，真假难辨，消费者在接收有用信息的同时需要过滤大量的垃圾信息，在过度接收这些信息后会变得疲劳，久而久之产生抵触心理[7]。并且在消费市场中还存在大量虚假信息，部分企业为了树立良好的品牌形象，通过购买服务，增加产品的正面评价，欺骗消费者，导致消费者降低对大数据的认可度，对企业产生不信任感。在具体的营销过程中，数据的滥用、造假十分常见，这不仅损害消费者权益，也破坏整个市场营销氛围，故而必须对市场营销中的数据运用监管体制加强完善。
综上，要保护好企业与消费者双方的权益，创造良好的市场营销行业环境，就要创新性的健全与完善整个市场营销行业发展的监管机制，尤其是涉及到数据的环节。
第三，专业性不足。
大数据技术变革社会各个领域，开启重大的时代转型。缺乏专业性会导致企业难以满足市场需求，无法制定有效的策略，从而阻碍市场营销创新性发展。
首先，在人员方面。传统市场营销对信息的获取和分析相对有限，决策往往依赖于经验与直觉。而大数据技术利用客观的数据来分析市场，能够使得决策更科学化、精准化。并且大数据分析需要运用复杂的技术和算法，需要专业的技术人员进行分析，技术门槛较高[8]。要真正实现市场营销创新性发展，建立市场竞争优势，就需要专业素质过硬的大数据人才。除此之外，与市场及消费者对接的营销人员同样需要具备数字化技能以及大数据相关知识，才能有效的完成数据收集工作。再者，由于专业性人才的缺乏，导致企业市场营销整体专业性不足。在市场营销理念方面，部分企业没有认识到大数据的价值与潜力，忽略对大数据的应用。同时，大数据应用能力的不足导致难以建立以数据为基础的市场营销体系，企业无法将自身与市场相结合从而制定多样化的营销策略。企业要适应市场环境，就要从技术与人员上加强建设，才能增强在市场中的竞争力，完成市场营销创新性发展。
3. 大数据技术推动市场营销创新性发展的内在机理
3.1. 深入了解客户，提供个性化服务
大数据时代，我们每一个人都置于显微镜下，变成形状不同、微小的单体。大数据技术能够收集到消费者的信息，我们在网络世界所暴露的一切，都会成为我们自身独一无二的数据证明。数据越多，我们的特征就越清晰，我们的身上被贴满了标签。企业通过大数据技术对收集到的海量数据进行分析，深入了解客户需求、喜好、消费习惯，进而了解消费者的心理及行为。基于这些信息，企业将数以千计的消费者进行分类管理，根据不同类别消费者的需求提供个性化产品与服务，针对性提出购买建议，提高消费者购买体验，满足消费者内心真正的需求。在网络平台上可通过大数据技术获取消费者的购买记录、浏览记录等数据为客户推荐真正感兴趣的产品与服务，线下也可通过提前所掌握的客户数据或者是线上实时得到的反馈为客户提供更合适的服务。在大数据技术的帮助下，消费者与企业搭建起一座稳定的信息桥梁，通过数据分析了解消费者的反馈及需求，再向消费者推送相应的产品及服务。企业推出更具有针对性的营销活动解决消费者的诉求，极大的提高营销效率，同时消费者可以享受企业优质且可持续的服务，进而树立良好形象以提高企业竞争力，让消费者对企业产生信任与好感，增强对企业的忠诚度，构建稳定的客户群体。
3.2. 预测市场趋势，保障决策精准
大数据技术通过对海量数据的分析对比，预测市场趋势，把握未来需求，为企业决策提供有力支持。数据分析专家将通过大数据技术实时捕获到的消费情况、客户诉求、评价等信息进行整合，构建数据模型，抛开主观与偏见，通过数据来推断未来市场发展趋势，从而调整市场营销策略，调整产品的设计及服务模式，使企业始终紧跟市场潮流。大数据技术让整个市场更加数字化、透明化，减少信息不对称，及时方便的为企业提供市场信息，企业依据市场与消费者的反馈来完善市场营销各个环节。面对瞬息万变的市场，企业利用大数据技术实现与消费者更高频的接触与更深入的沟通，全方面的了解消费者的实际需求，增强企业市场营销决策的可行性和有效性，保障决策精准定位市场需求。大数据技术改变了依靠直觉与经验做决定的情况，帮助企业实时了解市场竞争态势，依靠数据做出的预测性分析和大数据分析，使得企业能够灵活调整市场营销策略，及时抓住机遇做出精准决策。预测便是大数据技术的核心，通过把握市场实时动态，能够做出及时准确的决策，提供更具针对性的营销策略，获得更大的利益。依靠大数据技术，企业就能在复杂的市场环境中及时规避风险，并制定相应的应对策略以保护企业自身利益。
3.3. 降低营销成本，多样化营销策略
大数据技术可以多方面降低企业市场营销成本，提高经济效益。在传统的市场营销工作中，通过大量人工进行市场调研以获取消费市场与客户相关信息，分析调查结果了解消费者的消费需求，在此基础上完成各类营销决策的变动。这种方式能够保证数据信息的可靠性并有效提高营销效果，但是相对于大数据技术来说，其数据仍受到调研对象数量的限制，无法保证数据的全面性。借助大数据技术获取相关信息，具有广泛性、快速性与便利性等特点，能够以较低的成本得到精确且海量的市场及消费者的相关信息。除此之外，在广告宣传方面，企业可以通过微信、抖音等社交平台进行广告投放，不仅成本相对减少，广告的精准性更强，大数据技术为企业广告宣传提供了更广阔的空间[9]。营销活动环节也可通过社交媒体进行，企业与消费者可实时互动，让消费者线上就能了解企业产品及服务，企业也能得到及时反馈，并进行调整，迅速解决产品及服务问题，实现低成本对接，提高营销效率。大数据技术还能够使企业针对市场变化对市场营销策略做出灵活调整，从而降低出错成本，规避风险。
大数据技术能对各类客户进行合理分类，以便企业能够针对不同群体的消费者制定个性化的市场营销策略，以满足消费者的喜好与需求。借助社交媒体平台，企业能够与客户随时随地的进行沟通、交流，对客户的反馈作出及时回应，对产品营销策略进行灵活调整，实现多样化市场营销策略。通过大数据技术分析的不断加深，企业能够发现市场规律以及消费者与产品之间的关联，从而能够制定更加全面的市场营销策略。
4. 大数据技术推动市场营销创新性发展的对策建议
4.1. 合法获取利益，保护数据安全
在大数据时代，数据已经成为一种商业资本，一项重要的经济投入，可以创造巨大的经济利益，所有的数据都是有价值的，它的价值不会随着使用次数而减少，旧的数据更是可以多次利用。现今，获取数据成本低、渠道多，海量的数据包括个人信息、家庭住址都能够轻松且快速的被外界所知。首先，企业掌握海量数据的同时应该制定相关规章制度保护数据安全与客户隐私，严肃处理企业内部违法利用数据获取经济利益的行为，合法获取经济利益，树立信息安全意识，维护好企业形象，为广大消费者提供更好的产品与服务，才能保障企业自身利益不受损失。
其次，国家相关信息安全方面的法律法规需要与时俱进，健全完善数据安全保障的法律体系，严厉打击侵害消费者个人信息权益的行为，保护公民隐私权不受侵犯，防范大数据的信息安全风险，营造良好的消费环境。要加强数据保护力度，明确数据要素权属关系，相关部门要统一关于数据的定义、分类、交易规则、模式和标准，推动数据融通流动[10]。最后，消费者本人要树立隐私安全意识，提高个人信息保护能力，谨慎网络授权避免泄露相关信息，有效防范自身信息被利用的风险。
4.2. 完善各项监管体制，规范行业发展
大数据技术推动了市场营销发展，但在发展过程中出现许多损害企业及消费者双方利益的问题。针对这些问题，国家要健全与完善信息安全监管体制，监督企业对数据的使用与运营，规范大数据应用过程中不合法的行为。同时，相关部门还要实时监管企业在市场中的营销行为，阻止任何企业利用大数据技术破坏市场良好环境。主要体现在企业在利用大数据技术过程中要遵守道德伦理，保证消费者对信息使用的知情权，确保数据使用行为的真实、透明、合法；要保证产品信息、服务评价的真实性，不可利用虚假信息故意夸大产品或服务效果，欺骗消费者；确保产品质量与服务的可靠性，遵守市场诚信原则，履行对客户的承诺，及时处理客户诉求[11]。完善的监管体制就是要规范大数据技术以推动市场营销的发展，保证企业合法、公平的使用数据获取经济利益，创造市场营销良好氛围。
4.3. 专业化队伍，变革思维
大数据技术在市场营销中的运用与发展缺少不了专业人才的支持，面对以数据为基础的市场，企业必须建立高素质的人才队伍。除了专业性强的大数据人才，市场营销人员也需要具备数字化技能和大数据相关知识。企业要完善人才培养及选拔机制，要集中物力与人力提高工作人员处理数据的能力，引进具有专业能力和发展潜力的高素质人才。培养工作人员的大数据营销意识，深入了解大数据技术与市场营销的关联性，从而组建一支大数据团队，有效利用大数据技术应对各种挑战，并构建以大数据技术为中心的市场营销体系，为企业的市场营销活动提供服务，辅助决策者做出精准判断，把握住市场机遇。
目前，市场中的部分企业仍受到传统营销观念的束缚，未能很好的适应与理解大数据技术所带来的变革。在大数据技术的支持下市场营销的环境和方式都发生了极大的变化，要想跟上时代潮流，就要变革思维，更新理念。要认识到当下市场是以数据为基础的，企业通过数据可以了解市场与消费者，消费者也可以通过数据了解企业的产品与服务，优势在于企业能够通过大数据技术分析消费者购买需求以及市场动态，从而制定适合的营销策略，进而推动企业发展。利用大数据技术，企业能够推出个性化产品与服务，满足消费者内心需求；能够根据反馈意见，及时提高产品质量与服务品质；能够扩大消费群体，创新营销模式；能够做出实时决策，规避市场风险。总之，大数据技术为市场营销发展提供了极大的优势，改变了传统的市场、企业、消费者之间的关系，所以更新理念，变革思维，以及提高大数据技术的应用能力对于企业来说是极其重要的。
5. 总结
大数据技术为市场营销的发展带来巨大的优势，提高了企业对数据的收集与分析的能力，推动市场营销体系变革与转型。随着大数据的不断发展，数据也将成为现代社会基础设施的一部分。企业应该重视大数据技术在市场营销中发挥的作用，积极主动适应大数据时代，开发利用大数据技术，培养数据意识，进而推进企业发展，为消费者提供更具个性化的服务与高质量的产品。随着信息安全相关法律法规不断完善，企业队伍专业性增强，在大数据技术的助力下市场营销能够实现创新性发展，挖掘出数据的更多价值。