数据挖掘
Hans Journal of Data Mining
数据挖掘
Hans Journal of Data Mining
《数据挖掘》系“RCCSE中国核心学术期刊”,是开放获取期刊,主要刊登数据结构、数据安全、知识工程等计算机信息系统建设相关内容的学术论文和成果评述。本刊支持思想创新、学术创新,倡导科学,繁荣学术,集学术性、思想性为一体,旨在给世界范围内的科学家、学者、科研人员提供一个传播、分享和讨论数据挖掘领域内不同方向问题与发展的交流平台。
ISSN Print: 2163-145X
ISSN Online: 2163-1468
中国教图刊号:932B0130
编辑邮箱: hjdm@hanspub.org  微信号:hansp-Y
Website: https://www.hanspub.org/journal/HJDM.html

《数据挖掘》期刊论文已被以下数据库收录:


RCCSE中文OA学术期刊类核心期刊

在第6版《中国学术期刊评价研究报告(武大版)(2019-2020)》中,本刊被评为“RCCSE中文OA学术期刊类核心期刊”。核心学术期刊证书 中国科教评价网期刊收录信息


谷歌学术


截至2020年8月,据谷歌学术统计,HJDM《数据挖掘》期刊文章已被引用,引用次数为21次。文章引用详情可咨询 Index@hanspub.org


维普

截至2021年11月,据维普中文期刊服务平台统计,《数据挖掘》期刊文章被引量:50,H指数:3


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