基于Attention-Bi-LSTM的微博评论情感分析研究Attention-Bi-LSTM Based Analysis of Weibo Comments
王 彬, 蒋鸿玲, 吴 槟 下载量: 562 浏览量: 1,396 国家科技经费支持
计算机科学与应用 Vol.10 No.12, December 30 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2020.1012252 被引量
视觉信息加工中的空间注意与特征注意Spatial and Feature-Based Attention in Visual Processing
杨桃蹊, 包 燕 下载量: 3,819 浏览量: 13,123
心理学进展 Vol.3 No.5, September 2 2013, PDF, , DOI:10.12677/AP.2013.35034 被引量
基于改进Attention-RPN的焊缝缺陷检测Improvement of Attention-RPN for Weld De-fect Detection
章福成, 杨 涵, 韩宗旺 下载量: 326 浏览量: 1,133
建模与仿真 Vol.12 No.1, January 31 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.121054 被引量
基于分层注意力机制的细粒度情感分析Fine-Grained Sentiment Analysis Based on Hierarchical Attention Networks
邵兴林, 牛少彰 下载量: 931 浏览量: 2,206
计算机科学与应用 Vol.9 No.11, November 26 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2019.911240 被引量
融合FMix及注意力层叠加态的FSC-YOLOv5s模型FSC-YOLOv5s Model Integrating FMix and Attention Stacking States
张俪馨, 曾庆涛, 齐亚莉, 董 武, 余丽琴 下载量: 260 浏览量: 367 科研立项经费支持
软件工程与应用 Vol.12 No.4, August 30 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2023.124063 被引量
融合多尺度特征和注意力机制的成矿预测研究Study on Metallogenic Prediction Combining Multi-Scale Features and Attention Mechanism
周 澍, 张 鑫, 高 乐 下载量: 312 浏览量: 726 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.12 No.9, September 22 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.129218 被引量
基于双重注意力机制的多标签司法文本分类Multi-Label Classification Based on Dual Attention Mechanism for Judicial Documents
郭绮雯, 王 勇, 王 瑛 下载量: 484 浏览量: 831
计算机科学与应用 Vol.12 No.2, February 24 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.122047 被引量
基于Attention-GRU的量化选股策略研究Research on Quantitative Stock Selection Strategy Based on Attention-GRU
宋佳璐 下载量: 321 浏览量: 1,019
应用数学进展 Vol.11 No.1, January 21 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.111033 被引量
基于VMD-Self Attention-LSTM的短期电力负荷预测Short Term Power Load Forecasting Based on VMD Self Attention-LSTM
朵俞霖, 吕卫东, 李淑婷 下载量: 429 浏览量: 705 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.12 No.3, March 27 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.123121 被引量
点染色和边赋权Vertex-Colors and Edge-Weights
张慧娟 下载量: 897 浏览量: 1,124
应用数学进展 Vol.8 No.4, April 22 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2019.84074 被引量