基于声学特征提取和支持向量机的风机叶片缺陷识别Wind Turbine Blade Defect Recognition Based on Acoustic Feature Extraction and Support Vector Machine
蔡巧巧, 刘小英, 何根新, 万俨彬 下载量: 501 浏览量: 1,232 国家科技经费支持
软件工程与应用 Vol.10 No.4, July 20 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2021.104050 被引量
支持向量机在缝洞型碳酸盐岩油藏堵水决策的研究应用
吴亚红, 田西山, 王黎, 李博媛, 林鑫 下载量: 1,294 浏览量: 3,265
石油天然气学报 Vol.37 No.3&4, April 16 2015, PDF, , DOI: 被引量
基于不同核支持向量机变权综合的短期负荷预测Short-Term Load Forecasting Based on Variable Weighted Synthesis of Different Kernel SVM
马冬芬 下载量: 649 浏览量: 967 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.9 No.1, February 6 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2020.91009 被引量
基于支持向量机的改进遗传算法在模糊最短路问题中的应用The Application of Improved Genetic Algorithm Based on Support Vector Machine in Fuzzy Shortest Path Problem
孙亚莉, 陈学刚, 陈甜甜 下载量: 368 浏览量: 2,506
计算机科学与应用 Vol.11 No.10, October 14 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.1110253 被引量
grDNA-Prot:基于氨基酸物理化学特性和支持向量机的DNA结合蛋白预测grDNA-Prot: The Prediction of DNA-Binding Proteins Based on Physicochemical Properties of Amino Acids and Support Vector Machine
张艳萍, 倪建威, 高 雅, 陈鹏丞, 李旭涛 下载量: 719 浏览量: 1,609 科研立项经费支持
计算生物学 Vol.11 No.1, March 23 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJCB.2021.111001 被引量
基于部分特权信息的支持向量机Support Vector Machines Based on Incomplete Privileged Information
郑志敏 下载量: 710 浏览量: 3,762
应用数学进展 Vol.9 No.3, March 20 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2020.93042 被引量
基于小波特征提取和支持向量机的蛋白质二级结构预测 Protein Secondary Structure Prediction Based on Wavelet Feature Extraction and Support Vector Machine
王 剑, 成金勇 下载量: 978 浏览量: 1,900 国家自然科学基金支持
生物医学 Vol.9 No.1, January 7 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJBM.2019.91003 被引量
基于量子粒子群和支持向量机的航空发动机性能监控研究Research of Aero-Engine Performance Monitor Based on Quantum Particle Swarm and Support Vector Machine
王 岩, 张 伟, 李云溪, 孙 涛, 李 冬 下载量: 987 浏览量: 2,765
计算机科学与应用 Vol.8 No.10, October 23 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2018.810167 被引量
基于LASSO-SVM模型的银行定期存款电话营销预测Telephone Marketing Forecast of Bank Time Deposits Based on the LASSO-SVM Model
梅瑞婷, 徐扬, 王国长 下载量: 2,106 浏览量: 4,517
统计学与应用 Vol.5 No.3, September 29 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/SA.2016.53029 被引量
SVM分类理论与算法的若干新进展Some Advances in Theory and Algorithm for SVM
岳朝霞, 刘 甲 下载量: 420 浏览量: 1,050
应用数学进展 Vol.10 No.12, December 31 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.1012483 被引量