XGBoost算法在二手房价格预测中的应用The Application of XGBoost Algorithm in Second-Hand House Price Prediction
王 美, 朱珊艳, 陈鹏蕾, 武业文 下载量: 231 浏览量: 496
运筹与模糊学 Vol.13 No.2, April 17 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.132075 被引量
基于随机森林模型的重庆市二手房价格预测研究Research on Price Prediction of Second-Hand Housing in Chongqing Based on Random Forest Model
康嘉玲 下载量: 422 浏览量: 1,343
应用数学进展 Vol.10 No.8, August 26 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.108298 被引量
基于随机森林方法的北京市二手房价格研究Analysis of Beijing Second-Hand House Price Based on Random Forest
李晓童, 郭 萱, 王成杰 下载量: 2,623 浏览量: 5,342 科研立项经费支持
数据挖掘 Vol.7 No.2, April 30 2017, PDF, , XML DOI:10.12677/HJDM.2017.72004 被引量
基于集成算法的青岛市二手房房价分析与预测Analysis and Prediction of Second-Hand House Price in Qingdao Based on Integrated Algorithm
潘 珈, 栾瑶瑶, 洪晓晴, 李 敏 下载量: 302 浏览量: 686 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.12 No.4, April 26 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.124173 被引量
基于变量选择的房地产价格影响因素分析与预测Analysis and Prediction of Real Estate Price Influencing Factors Based on Variable Selection
赖新林 下载量: 317 浏览量: 888 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.11 No.3, June 27 2022, PDF, , DOI:10.12677/SA.2022.113062 被引量
南京市商品房价格预测——基于ARIMA模型和SARIMA模型的比较分析Forecast of Commercial Housing Prices in Nanjing—A Comparative Analysis Based on ARIMA Model and SARIMA Model
陈 蕾 下载量: 340 浏览量: 819
统计学与应用 Vol.11 No.2, April 12 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2022.112029 被引量
基于ARIMA模型研究舆情传播的特点和规律——以微博平台早期数据为例Research on the Characteristics and Laws of Public Opinion Communication Based on ARIMA Model—Taking the Early Data of Microblog Platform as an Example
张 敏 下载量: 275 浏览量: 2,136
应用数学进展 Vol.11 No.5, May 24 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.115292 被引量
基于灰色分数阶马尔科夫模型的房价预测House Price Forecast Based on Grey Fractional Markov Model
杨羿轩, 于 浪, 李 海 下载量: 1,020 浏览量: 1,798 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.9 No.4, April 26 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2019.94091 被引量
上证电信指数预测研究——基于人工神经网络模型Research on Shanghai Telecom Index Forecast—Based on Artificial Neural Network Model
吴 腾, 曾雅欣, 李 爽, 胡 安, 阎虎勤 下载量: 877 浏览量: 1,479 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.9 No.6, June 19 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2020.96106 被引量
基于网络搜索数据的北京市旅游需求预测Tourism Demand Forecasting Based on Internet Search Data in Beijing
李静静, 李志新, 陈继强, 李志国 下载量: 429 浏览量: 1,493 科研立项经费支持
数据挖掘 Vol.12 No.2, April 14 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJDM.2022.122015 被引量